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數(shù)據(jù)如何影響房企決策

每日經(jīng)濟新聞 2014-07-04 00:30:36

大數(shù)據(jù)時代,房企對數(shù)據(jù)的掌握能力略顯滯后。很多房企的業(yè)務(wù)模式脫離數(shù)據(jù)本身,進而導(dǎo)致盲目決策。

每經(jīng)編輯 嚴躍進    

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◎嚴躍進

房企每天要接觸大量信息,宏觀層面包括貨幣政策、土地政策、全國房價走勢等;微觀層面包括企業(yè)資金、產(chǎn)品銷售、潛在進入城市的供求關(guān)系等。此類信息最后以數(shù)據(jù)的形式表現(xiàn),房企發(fā)現(xiàn)并系統(tǒng)學(xué)習(xí)此類數(shù)據(jù),將利好業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略決策的制定。大數(shù)據(jù)時代,房企對數(shù)據(jù)的掌握能力略顯滯后。很多房企的業(yè)務(wù)模式脫離數(shù)據(jù)本身,進而導(dǎo)致盲目決策。

基于數(shù)據(jù)做科學(xué)、靈活的企業(yè)決策,是房企戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型亟須具備的。限購限貸政策實施以來,房地產(chǎn)經(jīng)濟就處于波動性大的漩渦中。從數(shù)據(jù)中捕獲市場和政策的新信息,才能以低成本、高效率的模式產(chǎn)生決策。自然地,獲取真實、豐富、有連續(xù)性的數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵。從宏觀層面看,包括國家統(tǒng)計局、央行、財政部、住建部、國土資源部等官網(wǎng),都會發(fā)布大量數(shù)據(jù),揭示出宏觀經(jīng)濟和政策的變動方向。從微觀層面看,企業(yè)每天的樓盤銷售、與供應(yīng)商的商務(wù)合作等也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),進而反映企業(yè)自身的經(jīng)營行為。

目前房企很關(guān)注城市的定位,亟須通過接觸各類數(shù)據(jù)來掌握城市進入的風(fēng)險。相對來說,城市的縱向數(shù)據(jù)較易獲取。房企可以很輕松地通過一個城市的統(tǒng)計局、房產(chǎn)交易中心、市場研究機構(gòu)等渠道來獲取數(shù)據(jù),進而掌握當(dāng)?shù)貥鞘械墓┣笞邉莺鸵?guī)律,但此類數(shù)據(jù)的價值并不大。

有價值的數(shù)據(jù)莫過于橫向數(shù)據(jù),即不同城市之間的數(shù)據(jù)對比。房企在有限的資金下,需要甄別不同城市的“風(fēng)險收益”關(guān)系,進而決定城市進入。孤立地看單個城市,此類數(shù)據(jù)都可以認為是真實的。但若是橫向?qū)Ρ龋瑒t容易犯錯誤。此前很多房企看到北上廣深這一類城市的樓市活力,進而類推,認為天津、無錫、常州、珠海等周邊城市的樓市前景也很好。但事實上,此類城市的庫存去化效果沒有預(yù)期的好。原因很簡單,不同城市數(shù)據(jù)的發(fā)布規(guī)則和口徑不同,單憑某類指標進行類推,其意義不大。

房企若能掌握真實度高且豐富的數(shù)據(jù),自然是幸運的。但即便如此,房企也需要對數(shù)據(jù)的解讀花一番努力。因為數(shù)據(jù)本身是抽象的,背后的樓市特征和規(guī)律才是最有價值的。若缺乏這樣一個解讀能力,那么房企就容易在經(jīng)營過程中犯錯誤。

以目前房企頗為關(guān)注的“住宅庫存”數(shù)據(jù)為例。很多房企獲取了庫存絕對量和庫存去化周期數(shù)據(jù),進而判斷樓市供求關(guān)系和特征,最后做出城市進入的決策。但此類解讀方式并不妥,因為很多庫存數(shù)據(jù)有“貓膩”,比如部分城市沒有剔除無效庫存;部分城市庫存數(shù)據(jù)并非涵蓋整個城市;部分城市庫存沒有剔除保障房數(shù)據(jù)。如此一來,即便數(shù)據(jù)為真,房企解讀后的結(jié)論也會讓人很費解。

可以拿今年房企拿地?zé)崆轶E降的現(xiàn)象做另一個例子。管理學(xué)中有個“牛鞭效應(yīng)”:市場成交的信息傳遞給各層級供應(yīng)商,由于無法有效實現(xiàn)信息共享,從而使得信息扭曲程度加大。而建立在此類需求數(shù)據(jù)上的供應(yīng)會明顯偏高。2014年初,房企憑借2013年優(yōu)秀業(yè)績的優(yōu)勢,在土地市場上積極拿地,以謀求新擴張。但現(xiàn)在看來,基于2013年的數(shù)據(jù)來決定2014年的決策,顯然是錯誤的。

現(xiàn)實中,房企并不缺數(shù)據(jù),也不缺乏對數(shù)據(jù)解讀的專業(yè)能力。問題是:為什么依然有如此多的房企執(zhí)行了錯誤的經(jīng)營戰(zhàn)略呢?這或與公司政策執(zhí)行者——公司管理層或企業(yè)領(lǐng)袖的個人判斷有關(guān)。從房企的組織架構(gòu)看,家族色彩濃重、管理層高度集權(quán)的企業(yè)依然很多。此類房企在過去樓市一路高歌的情況下,個人決策能夠帶來經(jīng)營的高效率。但在新的樓市格局下,盈利機制發(fā)生了變化。房企在市場降溫中依然激進拿地、開發(fā)高端項目、運用高杠桿模式維持戰(zhàn)略的擴張,但市場不買賬。對于一些非上市房企來說,公司治理結(jié)構(gòu)不佳,漠視數(shù)據(jù)背后的風(fēng)險揭示,終因缺乏有效的監(jiān)督而栽跟頭。在這里,管理層的個人決策應(yīng)為企業(yè)的經(jīng)營不善負較大的責(zé)任。

今年整個樓市在降溫,房企應(yīng)如何高效利用數(shù)據(jù),進而謀劃新一輪的戰(zhàn)略決策呢?筆者建議在“發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)和做出決策”三個流程上進行改善。

若要獲取真實可靠的數(shù)據(jù),房企顯然需要動用人力資源,并花精力來搜集。必要時也可以通過采購數(shù)據(jù)軟件來實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。因為相比別的行業(yè),房地產(chǎn)的城市、區(qū)域、地段、項目的數(shù)據(jù)有較強的“個性”,若通過實地調(diào)研,則會顯得成本太高。利用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫將能彌補此類缺陷。

在數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上,需要借助優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員進行數(shù)據(jù)挖掘。一方面,需要適當(dāng)招聘懂計量分析的科班人士。此類員工在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)預(yù)測上有比較扎實的能力。同時,也需要引入對市場敏銳的職業(yè)經(jīng)理人。有時候大量數(shù)據(jù)堆砌起來的結(jié)論,不如直觀感受更直接。而對于房企來說,最佳的策略自然是同時加大對這兩類人才的儲備。

房企管理層也需要重視對大數(shù)據(jù)的管理。從組織架構(gòu)上看,有能力的房企可以成立數(shù)據(jù)分析的專業(yè)部門。而規(guī)模小的房企則需以業(yè)務(wù)為聯(lián)結(jié)點,圍繞相應(yīng)的數(shù)據(jù)做調(diào)研、分析和決策。從行政上看,房企管理層要學(xué)會將個人偏好和數(shù)據(jù)結(jié)論相結(jié)合,既要做到?jīng)Q策的科學(xué)性,也要促使決策具備靈活的調(diào)整性。

今年房企競爭程度異常大、市場波動也非常大,若能基于數(shù)據(jù)的掌握和挖掘,進而形成策略,那么將會提高房企的適應(yīng)能力。對房企來說,若能夠在凌亂的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)、能夠在變動的數(shù)據(jù)中找出市場規(guī)律、能夠基于數(shù)據(jù)做出科學(xué)的決策,那么此類房企將具備明顯的競爭優(yōu)勢。

(作者為上海易居房地產(chǎn)研究院研究員)

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