二、大數據

大數據征信主要是通過多樣化、大體量的數據，對用戶的行為習慣進行全方位、綜合性的分析，以期得到精確的信用評估結果。個人的互聯網數據，包括網絡交易數據、社交數據，甚至社交賬號的好友人數和互動人數等幾乎所有的互聯網痕跡都會被納入其中。在金融業，美國的capitalone就是最早利用大數據分析來判斷個人借款還款概率的公司。

人人貸創始人楊一夫就曾在公開場合表示，“P2P未來的產品競爭不僅僅在線上產品，更在于后臺的數據搜集和整理。對于P2P而言，下一個戰場將會是大數據。”

在這一方面，以阿里招財寶、新浪微財富、搜狐旗下的搜易貸為代表的互聯網平臺在大數據方面擁有天然的優勢，據搜易貸CEO兼創始人何捷介紹，搜易貸的大數據體系包括大交易數據、大交互數據和大金融數據。首付貸用戶只要在網上輸入自己的基本數據，就能在60秒內確定自己的貸款額度范圍。