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人工智能應用脫節(jié)咋辦?他們齊呼:打磨場景!場景!場景!

每日經(jīng)濟新聞 2017-04-13 23:58:16

4月13日,在獵云網(wǎng)舉辦的2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會上,一位參會人士表示,不要把人工智能變成一種IP,一種追逐的風口或者概念。那么,如何才能讓人工智能不只是一個風口或一個熱點概念呢?

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張虹蕾    

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每經(jīng)記者 張虹蕾 每經(jīng)編輯 宋思艱  

4月13日,在獵云網(wǎng)舉辦的2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會上,一位參會人士表示,不要把人工智能變成一種IP,一種追逐的風口或者概念。有時候人工智能的IP炒作過熱了,這是迷惑大家和企業(yè)的問題。

那么,如何才能讓人工智能不只是一個風口或一個熱點概念呢?《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到,許多參會的專業(yè)人士都提到了一個詞:場景。

對人工智能評價兩極化

“3月份聽到人工智能被寫入政府工作報告,我們團隊的人都跳起來了。”一位人工智能領(lǐng)域方面的創(chuàng)業(yè)者在13日峰會上如此向《每日經(jīng)濟新聞》記者感嘆道。

從業(yè)者欣喜之情的背后是行業(yè)一片火熱,不論是人工智能在今年3月5日首次被寫入政府工作報告,上升到國家戰(zhàn)略高度,還是中國棋手柯潔與AlphaGo的終極較量等熱點話題,都使人工智能的受關(guān)注度居高不下。

如此一來,這一領(lǐng)域也倍受資本青睞,不到一年時間,人工智能芯片領(lǐng)域已發(fā)生兩次破紀錄的收購。無論是2016年軟銀322億美元收購ARM,還是今年英特爾宣布153億美元收購Mobileye,都顯示出人工智能時代的巨大市場空間。

線性資本創(chuàng)世合伙人王淮表示,2014年,他投了三四家人工智能公司,心里還非常忐忑不安,不過到2016年,投資圈對人工智能早已耳熟能詳。

不過,在人工智能市場一片火熱的同時,也有多位業(yè)內(nèi)人士和投資方表達了自身的困惑。三角獸董事長兼COO馬宇馳表示,人工智能市場認知差異非常大,有的客戶認為人工智能是萬能藥,什么東西都可以做;但有客戶覺得人工智能沒什么用,跟現(xiàn)在的生活不發(fā)生關(guān)系。

他認為,目前最大的誤區(qū)就是,整個環(huán)境對于人工智能的預期已到了離譜的程度,這就需要各個公司一起把技術(shù)用到產(chǎn)品上,然后讓產(chǎn)品商業(yè)化,這樣才能體現(xiàn)人工智能的價值。

星瀚資本創(chuàng)始人楊歌表示,不要把人工智能變成一種IP,一種追逐的風口或者概念。目前人工智能最大的困惑就是,真實應用場景和大家想象的場景之間有非常大的差距,有時感覺對人工智能的IP炒作過熱,這是讓大家感到困惑之處。

細分領(lǐng)域、細分場景更有價值

如果現(xiàn)在還想進入人工智能賽道,需要考慮是否可以從更細分的領(lǐng)域進入——這是愛因互動創(chuàng)始人王守崑提出的建議。

水木資本合伙人王弘業(yè)表示,之前很多資本進入人工智能,創(chuàng)業(yè)者拿錢過于容易,所以很多人離開商業(yè)本質(zhì),導致資本寒冬。而今資本寒冬已快過去,投資人變得更加理性,創(chuàng)業(yè)者去投資機構(gòu)拿錢時,發(fā)現(xiàn)門檻更高。他建議,創(chuàng)業(yè)公司不要強行把自己往人工智能上面靠。

“從非常長期的角度來講,很多事情都是值得投資的;如果從非常短期的機會窗口考慮,可能很多事情是不敢投資的。”華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘稱,目前需要思考的問題是,應該以業(yè)務為先的態(tài)度,研發(fā)技術(shù)實現(xiàn)應用,而不是用手頭的“佐料”和“菜品”去創(chuàng)造功能。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到,很多與會者都提到了場景的重要性。比如王淮認為,打磨場景比打磨技術(shù)更重要。

寬帶資本合伙人劉唯也表示,應用場景化是人工智能主要前提,過去幾年,他看了很多泛場景的AI項目,目前為止,這些項目很難找到自己的方向和出路,很多項目的服務或產(chǎn)品根本沒辦法有效落地。

朗瑪峰創(chuàng)投合伙人章晟表示,行業(yè)應用和技術(shù)結(jié)合正是一些企業(yè)的缺憾,人工智能現(xiàn)在要考慮是否真的創(chuàng)造出了價值,只有這個價值被認可,才可能存在或產(chǎn)生收入。

愛因互動創(chuàng)始人王守崑強調(diào)稱,如果脫離了使用的環(huán)境、場景和產(chǎn)品,人工智能很難盈利。因此,越細分的領(lǐng)域、越細分的場景,反而變得越來越有價值。

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