每經記者 張曉慶    每經編輯 張海妮    

瑞金醫院、第四范式"醫療+AI"戰略合作發布會現場 圖片來源：每經記者 張曉慶 攝

近兩年，人工智能的浪潮正在快速席卷各行各業，其中，無論是在國內還是國際，AI+醫療正逐漸站上風口。

前瞻產業研究院發布的《2018~2023年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016年中國醫療人工智能的市場規模達到96.61億元，2018年有望達到200億元。

AI醫療這塊“大蛋糕”不僅吸引了科技巨頭的入場，也讓AI獨角獸企業紛紛涉水。8月30日，人工智能技術與服務商第四范式和瑞金醫院簽署“AI+醫療”的戰略合作計劃。

智慧醫療尚需跨過數據關

由健康點與飛利浦聯合發布的《中國醫療人工智能產業報告》顯示，目前醫療人工智能已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發等領域有所應用，覆蓋了醫療產業鏈條上的醫療、醫藥、醫保、醫院四大環節。

而在AI醫療眾多細分賽道中，醫療影像是目前醫療人工智能應用最廣泛的領域，也被業內人士認為最有可能率先實現商業化。2017年7月，阿里健康、萬里云對外發布醫療人工智能系統“Doctor You”,可在半小時內讀完九千張CT影像。2017年8月，騰訊發布了AI醫學影像產品“騰訊覓影”，利用人工智能醫學影像技術輔助醫生進行早期食管癌篩查。

創投數據平臺鯨準的數據顯示，從2013年到2017年上半年，AI醫療應用的創業項目共計完成86起融資，其中影像占31%，占比第一。

相較而言，目前涉足健康管理的人工智能企業數量并不多，究其原因，其中之一便是“數據關”。數據是人工智能的“命脈”，而醫療數據更被所有人工智能公司視為“珍寶”。

瑞金醫院副院長寧光院士告訴《每日經濟新聞》記者，相較于金融等行業，醫學的數據沒有那么規范，精確度、準確性還達不到要求。

第四范式創始人戴文淵在接受《每日經濟新聞》記者采訪時也表示，醫學領域還面臨“小數據”的難題，有的罕見疾病沒有足夠的數據。不過，自2005年起，瑞金醫院開始針對醫院門診病房、上海地區和全國范圍糖尿病進行長期隨訪和定期監測，形成了糖尿病研究領域最大的數據集。

寧光介紹，中國糖尿病患者人數目前已高達1.14億，即便按照1個醫生管理1000人的需求推算，也需要10萬醫生。而如今，我國內分泌醫生遠遠達不到10萬，導致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務，而不同層級的醫療機構，對糖尿病慢病診治水平參差不齊，也影響了糖尿病患者的治療體驗。并且一個醫生的培養時間是非常長的，在瑞金醫院培養一個合格的內分泌科看糖尿病的醫生，從讀醫學院開始到真正坐到診室看病大概平均需要11年時間。這就要求醫院去用新的方式解決問題，而不是一味地增加醫生。

據悉，瑞寧知糖對糖尿病預測的準確率比基于臨床金標準的預測提升2~3倍。

“AI醫療”仍處探索階段

“AI+醫療”也成為資本的“新寵”。公開數據顯示，2013~2017年，中國醫療人工智能行業共獲得241筆融資。其中，2017年國內醫療人工智能行業公布融資事件近30起，融資總額超過18億元。到了2018年，資本對于醫療人工智能市場的熱情依舊不減，僅上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。

無論是BAT等巨頭，還是創業公司都紛紛搶灘。商湯科技、云從科技、依圖科技等AI獨角獸的賽道布局中，均設置了醫療板塊。依圖科技在去年5月宣布完成C輪3.8億元的融資時，就表示該輪募集的資金，將主要用于人工智能技術在醫療行業的核心技術研發、醫療行業臨床應用的拓展，以及人工智能醫療團隊的建設。

不過，戴文淵坦言，現在AI醫療仍處在初級階段，各方都在探索，還沒有真正的巨頭。他認為，AI醫療更大的價值是在離C端用戶很近的地方，比如社區，因此第四范式目前更傾向于將AI產品應用于分診，再篩選出真正要去三甲醫院的病人。

寧光提到，AI醫療產品能否落地的一個重要方面在于它是不是改變了醫療行為，讓醫療行為更簡潔了，而不是在原有醫療行為基礎上再加一個事情。

值得注意的是，火熱的“AI+醫療”背后，目前絕大多數人工智能+醫療的公司仍未實現盈利，AI醫療企業如何實現商業化一直備受關注。

對此，戴文淵表示，商業化最主要的問題就是能不能給別人帶來價值，有價值就會有收益。第四范式目前更關注AI應用，如何在醫療領域落地，去創造價值，讓B端和C端用戶滿意，但后續也會進行商業化的探索，比如與保險機構、醫療機構等的合作。