隨著人工智能（AI）技術日漸成熟，全球資管行業開始將AI技術與資管業務相結合，探索行業發展和升級新道路。中國證券投資基金業協會（以下簡稱協會）金融科技專業委員會長期以來致力于加強資管行業與前沿科技的交流協作，探索未來金融生態的構建。在協會金融科技專業委員會主導下，全球智能投資峰會自2016年至今已成功舉辦三屆，吸引了各級政府部門、三百多家金融機構和科技公司、百家行業權威媒體、數千位業內精英的廣泛參與，在金融及科技領域引起了高度關注。

近期，協會金融科技專業委員會主辦，華夏基金、易方達基金、通聯數據、阿里云和新智元共同承辦的2018全球智能投資峰會在北京召開，共同研究人工智能在資管行業的最新應用及未來金融科技的發展方向。峰會以“聚·變”為主題，旨在聚集全世界的金融與科技精英，圍繞金融科技、智能投資等熱點話題，探討人工智能帶來的行業變革。同時，峰會現場揭曉了協會金融科技專業委員會主辦的全球金融數據探索與發現大賽（FinancialData Discovery Competition，以下簡稱FDDC大賽）獲獎者，并邀請全球人工智能專家、FDDC大賽導師和獲獎者進行互動交流。

協會鐘蓉薩副會長在致辭時指出，人工智能對資產管理業的影響是廣泛而深刻的，行業應當深入學習、思考，探索人工智能在資產管理行業的應用。目前世界各國都在積極探索智能金融，包括智能投顧、智能投資、智能客服等多個方面。智能投資領域未來有兩個重要的應用場景：一是自動生成報告，二是輔助量化交易。今年協會金融科技專業委員會舉辦的FDDC大賽賽題就是圍繞這兩個方向，吸引了全世界4000多名頂尖人才參賽，有助于為行業發現人才、開闊思路，得到各界的高度肯定。金融科技的發展不能停留在談論階段，更應當在行業實戰中應用，解決行業痛點，使金融科技真正推動行業發展。

圖片來源：中國證券投資基金業協會

協會金融科技專業委員會主席肖風以“涌現論與智能投資”為題，闡釋了還原論與涌現論兩種認知方式，還原論是把事物拆分為更細微的結構，然后導出因果關系和宏觀規律，涌現論則是在一個開放復雜的系統內，因為隨機性和互動，事物的發展是非均衡的、不可測的，注重相關關系。這兩種認知方式的差別也見于新古典經濟學和復雜經濟學中。他指出，量化投資基于還原論，而索羅斯的“反身性”是基于涌現論的，強調各種市場力量的互動會影響市場的趨勢。肖風引用布萊恩·阿瑟的名言“經濟是技術的表達”，指出人工智能的發展使我們在涌現論的角度下認識資管行業，AI對資管行業的影響分為兩個階段：第一是Alphago階段，AI進行自然語言學習，輔助分析員和基金經理，是人的能力的加強；第二是AlphaZero階段，AI進行深度學習，解構并重構市場，以“預測性”和“決策性”表達機器觀點。未來AI的發展將會引起行業變革、商業變革、市場變革，在三個層次上影響整個資產管理行業。

在嘉賓對話環節，易方達基金常務副總裁張優造與肖風就AI技術在資產管理行業的實戰運用、公募基金如何迎接AI技術浪潮以及AI技術在被動投資方面的作用等問題進行了討論與交流。

在FDDC大賽賽題展示環節，賽題一題目是“上市公司營收預測”，要求選手同步預測1400多家上市公司第二季度營業收入，并將選手提交的結果與真實財報數據相對比，三支優勝隊伍智能金融戰隊、Quant_duet戰隊、Alassea Lome戰隊分別進行了展示。大賽評委代表香港科技大學副教授、惠理投資中心副主任尤海峰逐一點評了各個參賽隊伍的亮點，建議選手們可以把金融科技、機器學習、算法和相關的經濟與會計的原理進行更深層次的融合，可能會產生更有意思的結果。AI技術的應用目前仍處于早期階段，隨著行業知識圖譜的建立，AI與行業的融合會越來越好并取得更大進展。

圖片來源：中國證券投資基金業協會

微軟亞洲研究院副院長張益肇認為未來發展的方向是AI+HI。人工智能帶來的數字化轉型有四大方向：第一是與客戶互動的方式，第二是激勵員工，第三是運作優化，第四是轉型產品。在智能投顧方面，AI+HI的結合點在于，人具有創造力，可以看到新產業的醞釀和發生，而機器比較理性，用大量數據來分析，把人的智慧與機器的能力組合起來做好投資管理。未來人工智能不會替代客戶經理，但是會用人工智能的客戶經理將會替代不會使用人工智能的經理。

在嘉賓對話環節，華夏基金管理有限公司總經理李一梅與張益肇就人工智能浪潮背后的推動因素，AI在金融領域的應用與其他領域的區別等問題進行了討論。

圖片來源：中國證券投資基金業協會

美國世紀投資首席投資官Vinod Chandrashekaran做了主題為“邁向勇敢新世界——科技與人工智能如何改變資產管理的未來”的演講，他表示大數據越來越多地用于尋找Alpha，技術現在是一個Alpha引擎。傳統的管理人將尋求利用技術提高效率的路徑，量化投資的基金經理將越來越需要獲取非傳統的數據來源，以保持投資優勢，未來投資管理將會繼續看到風格趨同的情況。

圖片來源：中國證券投資基金業協會

百度北京大數據實驗室主任浣軍分析了當前AI發展浪潮與以前AI的不同：一是本次AI浪潮是由大數據驅動的，不光是數據量爆炸式增長，還伴隨著數據清理、整合和標記；二是算力急劇增長，算法快速迭代，錯誤率越來越低，機器在某些方面的能力超越了人類。浣軍同時表達了對AI安全性的思考，當AI走出信息社會，走入物理社會以后，它的安全性會非常重要。同時，讓AI助力中小企業發展、消除AI技術門檻需要讓深度學習的網絡設計自動化、定制化、低成本化，借助深度增強學習的技術，實現開放、普惠AI的目標。

圖片來源：中國證券投資基金業協會

通聯數據智能投研總監盛元君表示核心投研能力的提升，不僅僅來自于人，也會來自于科技，機器能夠解決的問題在于三個方面：第一是大數據處理，尤其粗糙數據的處理；第二是傳統模式的升級，重復性的金融工作被機器所取代；第三是基于客戶需求的個性化服務，運用用戶畫像等技術提升提供不同金融產品的效率。AI技術的發展和應用，將人的決策邏輯進行因子化提煉，固化之后可以幫助人們決策時有效避免知行不一的問題。AI技術還能對信息進行高效收集和處理，自動進行個性化的多資產組合管理，拓寬人力管理的邊界。

嘉賓對話環節，華安證券股份有限公司副總經理徐峰與盛元君就AI在投資領域應用的難點進行了討論，盛元君認為，機器在深度的語意理解方面還有欠缺，尤其在語氣、背景不同時表達的的效果相去甚遠，難以跟人一樣理解到相同的信息；在一些偶發性事件的處理上面機器也難以達到人類水平。

FDDC賽題二題目是“上市公司公告信息抽取”，要求選手在近三萬篇主題公告中利用算法將主辦方指定的重要字段抽取出來，三只優勝隊伍Miyabi戰隊、Heisenberg戰隊和GOGOGO戰隊進行了賽題展示。通聯數據創始人兼首席執行官王政對選手們的展示做了點評，他總結了每支戰隊的亮點所在，并表示未來FDDC大賽還有更多更豐富的賽題，希望有更多的算法工程師或專家能夠加入金融行業，共同推動金融科技的發展。

隨后會議公布了FDDC大賽兩個賽題的獲獎隊伍并舉行了頒獎儀式，KingofWind戰隊和ASD123戰隊獲得最具潛力極客獎，東風又綠江南岸戰隊和智能ABC戰隊獲得最具創意極客獎，Alassea Lome戰隊、Quant_duet戰隊、智能金融戰隊分別獲得賽題一組的第一、二、三名，GOGOGO戰隊、Heisenberg戰隊、Miyabi戰隊分別獲得賽題二組的第一、二、三名。

圖片來源：中國證券投資基金業協會

在會議GeekTalk環節，芝加哥大學布斯商學院教授叢林、上海龍之量投資管理公司執行董事總經理王繼忠、通聯數據算法總監薛偉及FDDC大賽選手代表們進行了主題探討，王繼忠表示目前關于數據的談論大多停留在一維和二維層面，多集中于時間序列的圖和架構，很多情況下沒有觸及三維、四維、五維的數據，真正市場比想象中更復雜，可能是三維、四維、五維的場景。薛偉表示傳統人工獲取數據的方式具有很高的人力成本，這部分工作可以由機器代替，并且持續穩定地解決數據獲取問題。

新智元創始人楊靜表示AI摩爾定律比以往的摩爾定律快很多倍，三四個月算力翻一倍，自2012年以來增長30萬倍，量子計算也處在一個爆發的時代，世界知名互聯網科技公司如谷歌、百度等都在做量子計算的項目，未來十年量子計算將成為主流。AI云生態系統也在世界范圍內逐漸興起，谷歌云通過軟硬件+開源框架定制體系，塑造龐大的社區開發者生態圈。

國際人工智能聯合會理事會主席楊強與參會代表一起討論了人工智能的低谷和希望。深度學習技術建立在三個重要基礎上，第一是大數據讓我們在極高維的空間有準確的表達，可以進行兩個事物的準確比較；第二是閉環的算法減少人的參與；第三是高效的AI架構如智能學習的平臺、云計算平臺等，但目前人類還沒有能力真正做到安全和隱私方面的AI架構，也沒有能力將不同的分布式數據與數據的擁有者進行無縫連接。人工智能學者不能一味追求新的算法，而是要研究一種新的架構，加上算法以及高維的表達，如此方能使得人工智能真正往前發展。

本屆全球智能投資論壇受到了廣泛歡迎，來自政府部門、市場機構、研究機構、媒體等在內的500多人參加了會議。