2019-11-25 16:26:38
在新一輪科技革命和產業變革的背景下,金融科技蓬勃發展,人工智能、大數據、云計算、物聯網等信息技術與金融業務深度融合,為金融發展提供源源不斷的創新活力。堅持創新驅動發展,加快金融科技戰略部署與安全應用,已成為深化金融供給側結構性改革、增強金融服務實體經濟能力、打好防范化解金融風險攻堅戰的內在需要和重要選擇。
那么,金融科技的重點布局方向是什么?科技在金融領域應用的邊界在哪兒?同時還面臨著哪些痛點?11月22日,在由每日經濟新聞主辦的“2019中國金融發展論壇”上,玖富數科集團高級副總裁、首席金融官丁遂就上述問題做出了詳細地解答。
金融科技發展到今天,科技對行業的推動作用越來越重要。經過13年的數字技術沉淀和生態鏈整合,玖富數科集團已經成為行業內知名的獨立第三方金融科技控股集團,主要有數字科技、數字賬戶、數字財富、數字普惠五大業務板塊。丁遂指出,“目前,人工智能技術貫穿于玖富數科集團各個業務環節,公司科技人員占比超過65%,專注于云計算、人工智能、機器學習、NLP等創新技術領域,研發出了包括火眼分、彩虹評級多款AI產品,相關模型、算法已申請多項專利。”
基于此,玖富數科集團自2019年初提出了“科技賦能”戰略,不斷加碼數字技術體系建設。據了解,玖富數科集團積累了AI、大數據、云計算等技術,形成玖富超級數字錢包、玖富金融云、玖富超級大腦“三位一體”的金融科技體系,并結合場景/流量生態、產品生態、技術生態和合作伙伴生態,形成了“玖富數字金融超級工廠”,致力于以全方位技術輸出和平臺賦能,助力傳統金融機構數字化轉型,為大眾用戶創造數字普惠金融價值。
資料顯示,玖富超級大腦集成了包括金融產品設計、大數據風控、信用評估、人工智能、數字營銷、賬戶體系、支付體系、區塊鏈在內的八大核心模塊功能。因此,它具有更高效的能力搭建,將玖富生態中的眾多組件開放出來,簡化了接入流程,讓開發者更快速搭建自己的能力;更強大的處理性能,支持高并發、低延時、高可用及水平擴展;同時具備高性能、高可靠、高可擴展等特性;更靈活的業務支持,支撐多場景風險管理和數據特征共享,具備支撐全業務、全場景的風控和預測能力;更靈活的使用方式,框架與組件靈活機動,可以獨立提供強大功能,也可互相配合優化使用體驗,發揮更大的作用。
在丁遂看來,人與AI技術之間的關系可以分為三個階段,依次是人機交控人控、人機交互機控、機器與機器的交互。他表示,“目前很多行業還處于人控階段,個別領先的行業或企業處于人機交互機控的階段。就玖富數科集團來說,機控更多一些,主要是用于風控方面,人充當的是調整機器運轉規則的角色。未來,AI將會向3.0階段發展。機器通過自我學習后,生成新的邏輯體系,然后相互對話生成結果。人雖然對生成的過程不理解,但結果就是比人做出的決策更好。”
實際上,對于任何企業來說,安全、合規一直都是放在發展首位的。丁遂強調,玖富數科集團一直將合規放在很重要的位置上,通過賬戶分離管理、建設私有云、規則設計等方式方法將安全及合規落到實處。
在玖富數科集團的商業模式中,公司作為技術平臺與金融機構進行合作,僅提供流量與信息科技服務,以賺取科技服務費用,避免利息收入和風險收入。
值得注意的是,金融科技公司在開展業務的過程中,不可避免地會接觸到大量的數據,如何保障信息安全就顯得格外重要。據了解,玖富數科集團是國內金融科技行業里面擁有私有云為數不多的企業之一。丁遂表示,“租用別人的云,需要將自己的私有數據資產交到了第三方做存儲,可能會出現安全的問題,同時還需要交租金。出于安全和價格的考慮,我們還是更愿意建立自己的私有云。”
此外,公司還積極主動地做好信息披露工作;選擇的是四大會計事務所中的德勤做審計,做好合規和安全工作;而在合作伙伴的選擇方面一直保持謹慎的態度,確保做到安全、合規。丁遂表示,“我們寧可發展得慢一些,也不能觸碰合規的紅線。但合規與企業發展并不是對立的,越早進行合規制度建設、系統建設和科技投入的公司,未來越會得到更多的合規紅利。”
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