每經記者 張北    每經編輯 裴健如    

SpaceX剛剛宣布上天，特斯拉就又撞了！

據媒體報道，6月1日，臺灣一段高速公路上發生一起撞車事故，一輛行駛中的特斯拉Model 3直接撞上已側翻在路上的貨車。特斯拉車主聲稱其駕駛的車輛在事故發生前開啟了自動駕駛功能，當其看到前方白色貨車時，以為車輛遇到障礙物會“自己停下來”，但車輛并沒有停，想剎車已經來不及。

圖片來源于網絡

事實上，特斯拉車輛此前已出現多起因自動駕駛功能導致的事故，接連幾次的“撞車”事故使外界對特斯拉自動駕駛功能的質疑愈演愈烈。

美國國家運輸安全委員會（NTSB）還針對此前的兩起特斯拉自動駕駛致死事故進行了調查并形成報告。美國國家運輸安全委員會主席Robert Sumwalt認為，兩起事故證明自動駕駛存在一定的安全隱患，在自動駕駛技術尚不成熟時，還缺少強制性政策和更先進的技術來做安全保障。

特斯拉自動駕駛事故頻發

據媒體報道，此次特斯拉Model 3撞車時沖擊力很大，車速約110公里/時。

從監控畫面來看，當時貨車側翻在快車道，司機沒有在車后放置任何路障，僅在距車后約10多公尺揮手并提醒后方來車，沒過多久一輛白色的特斯拉出現在快車道，司機用力揮手警示，但這臺特斯拉Model 3徑直撞上貨車，車頭鉆進貨車廂。

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臺灣當地警方稱，特斯拉車主自稱當時看到前方貨車發生事故時已來不及剎車，并聲稱自動輔助駕駛系統處于開啟狀態。由于被特斯拉撞上的貨車是裝載食品和醬料的一般冷凍貨車，材質較貨柜車薄，才會被穿透。現場拖吊人員表示，貨車車頂是玻璃纖維包上泡棉材質，也減緩了特斯拉的撞擊力。

報道稱，此次事故中的Model 3前保險杠和引擎蓋遭到撞擊損毀，沒有損毀位于底盤的電池和電動機，維修費用初步估計需約20萬元。對于這起事故，特斯拉方面還未予回應。

事實上，此次Model 3撞車事故與特斯拉2019年在美國佛羅里達州發生的一起事故頗為相似。2019年3月1日，一輛特斯拉Model 3在美國佛羅里達州的一個十字路口撞上一輛行駛中的卡車，致特斯拉駕駛員死亡。

調查顯示，這輛Model 3在撞擊前12.3秒，正在以每小時69英里（約合110km/h）的速度處于巡航狀態，并開啟了交通感知控制系統。在撞擊前9.9秒，特斯拉啟動了“自動輔助變道”，Autopilot L2級自動駕駛系統開啟。在碰撞發生前的7.7秒時間，特斯拉的前方碰撞預警系統沒有發出警報，自動緊急制動沒有激活。事后調查發現，車輛在碰撞前幾秒也沒有任何轉向、制動操作。

NTSB最終認定事故原因是駕駛員過度依賴特斯拉L2級自動駕駛功能，從而出現注意力不集中的現象，最終導致事故發生。此外，特斯拉Autopilot L2級自動駕駛系統在駕駛員脫手時沒有及時提醒，與設計使用條件不一致，最終導致發生碰撞事故。從臺灣這起Model 3和美國這起Model 3事故來看，駕駛員都在車輛行駛中脫手，且特斯拉自動駕駛預警系統沒有發出警報，最終導致了事故。

自動駕駛狀態下仍需人為監督

有分析認為，由于自動駕駛汽車還屬于新生事物，且相關法規并不完善，所以事故發生后責任難以分清。接二連三的特斯拉自動駕駛事故，也引發了NTSB的調查與研究。

今年3月，NTSB針對兩起特斯拉Autopilot L2級自動駕駛系統致人死亡的事件發布了最終報告。報告表明，兩起事故當中，駕駛員都過度依賴特斯拉L2級自動駕駛功能，從而出現注意力不集中的現象，最終導致事故。另外，特斯拉Autopilot L2級自動駕駛系統在駕駛員脫手時并沒有及時發出提醒通知，在碰撞前，車輛前方碰撞預警系統沒有發出警報，自動緊急制動沒有激活，也是造成事故的原因之一。

圖片來源：特斯拉官網

NTSB稱，由于美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）尚未開發出L2級自動駕駛系統的安全保障措施的測試方法，因此在車輛出廠時，安全保障措施可能并不完善，最終導致碰撞事故。而這也使NTSB對自動駕駛相關標準的建立進行反思，NTSB日前向美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）、職業安全與健康管理局、蘋果公司等提出了九項建議，包括制定駕駛員專注監測系統的標準、配備L2級自動駕駛的車輛要監測駕駛員專注度、新車質檢中增加前方碰撞預警系統測試、評估特斯拉Autopilot自動輔助駕駛功能等。

在接連發生多起自動駕駛事故后，特斯拉也開始弱化其Autopilot自動駕駛屬性，強調該功能為輔助駕駛，并不可以完全實現自動駕駛。特斯拉在官網中提醒，目前特斯拉可用的自動駕駛功能需要駕駛員主動進行監控，車輛尚未實現完全自動駕駛。一些功能的激活與使用將需要數十億英里的行駛里程的論證，以達到遠超人類駕駛員的可靠性；同時還有賴于行政審批（某些司法管轄區可能會需要更長的時間）。

眼下，特斯拉正以一路狂奔的姿態推進其業務，但在自動駕駛頻發事故、安全性屢遭質疑的背景之下，如何保證駕駛安全、重獲消費者信任或許是特斯拉不得不思考的重點課題。