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對話何積豐院士:同意張文宏觀點,現在人工智能技術還在起步階段

每日經濟新聞 2020-07-11 17:29:24

何積豐告訴《每日經濟新聞》記者,人工智能產業本身的成本比較高,需要尋找更大的應用場景,“如果現在談人工智能整體產值,這個問題提早了一點,等過些年,我們的人工智能技術走上更平穩的發展軌道了再看”。

每經記者 鄭潔    每經編輯 陳俊杰    

對于很多行業來說,2020年都是特殊的一年,人工智能(AI)行業同樣如此。從第一屆世界人工智能大會至今,轉瞬三年過去,對于普通人來說,AI到底有什么觸手可及的運用?這不僅是大眾的疑惑,也是復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏的問題。

在7月9日開幕的2020世界人工智能大會上,張文宏提出他的觀點:在抗擊新冠疫情的過程中,AI并沒有深度參與,“僅僅是個起點”。

術業有專攻,不同行業對目前AI的應用場景和層次有其自身觀察角度。7月10日,在2020世界人工智能大會現場,《每日經濟新聞》記者參與了與中科院院士、上海人工智能安全專委會主任何積豐的討論采訪,他從計算機軟件科學家的視角,解讀了AI在國內的發展現狀、應用路徑、機遇和挑戰。

中科院院士、上海人工智能安全專委會主任何積豐 每經記者 鄭潔 攝

醫療機構掌握AI技術的時間相對較晚

對于AI在醫療領域的應用是否還是起點階段,何積豐給了肯定的答案,“人工智能技術在醫療的應用還處于起步階段,這方面張醫生說得對”。

但同時何積豐提到,醫療機構對于人工智能的運用程度,和目前人工智能應用場景的發展程度并不能劃等號,“醫院不同于高校和科研機構,應該說醫療機構對人工智能技術的掌握會晚于科研單位”。

現階段人工智能在醫療領域的可及應用方面,何積豐認為,人工智能目前在醫療中還處于“打輔助”的地位,“很多醫生都提到人工智能技術幫助他們提高醫療水平,比如達芬奇機器人可以幫助醫生做一些復雜的微創手術,比如人工智能技術幫助醫生讀取CT片子,讀取疑似病例肺部感染數據等”。

作為基于數據、算法的賦能技術,人工智能技術在醫療中的應用依然要強調數據和算法,“以早癌篩查為例,等患者自己發現,往往都太晚了。”何積豐指出,不管是CT或者其他醫療數據,算法都能做到量化分析和趨勢預測。

發展人工智能高地,要關注什么?

2018年,上海徐匯濱江西岸,第一屆世界人工智能大會舉行,三年過去,世界人工智能大會在全球范圍有了更廣的影響力,上海在建設人工智能高地方面也有了明顯發展。

據上海市政府2019年9月數據,上海人工智能核心企業突破1000家、泛人工智能企業超過3000家、人工智能相關產業規模700億元,形成了較成熟的產業技術和商業模式,初步建成中國人工智能發展的領先地區之一。

“現在上海已經集中了全國三分之一的人工智能產業。”何積豐表示,人工智能技術發展跟需求密切相關,必須依靠場景,而上海的應用場景比較廣。

“比如以臨港為代表的產業集聚區希望發展人工智能技術,而政府層面,要解決高效服務和高效處置。此外,在智慧城市方面,上海把智慧交通、智慧醫療和智慧教育放在第一位,所以上海各方面人工智能的應用技術都在推進”。何積豐說。

與此同時,何積豐也指出,人工智能技術作為一種賦能技術,產值邏輯可能和其他傳統產業有區別,“比如你去計算到底人工智能能產生多少GDP,這不像造架飛機一樣好估算”。

何積豐告訴《每日經濟新聞》記者,人工智能產業本身的成本比較高,需要尋找更大的應用場景,“如果現在談人工智能整體產值,這個問題提早了一點,等過些年,我們的人工智能技術走上更平穩的發展軌道了再看”。

未來20年圖景:三類應用場景很值得關注

如果往前看,未來二十年,人工智能技術的發展會是一副怎樣的圖景?

“如果以應用驅動作為主要目標導向,現在至少有三大類的應用是我們很關心的。”何積豐表示,第一類應用在產業,在人工智能發展的過程中,產業應用的形態也在慢慢從數字化、網絡化到智能化,“而人工智能在產業應用、在經濟改造中的主要目標是什么呢?我們希望能夠提高品質、降低成本、環境友好” 。

人工智能的第二類應用路徑在于管理,“像上海、北京等特大型城市,有幾千萬人口,政府怎么做精細化管理?那就必須以數據為依據。”何積豐介紹,“如果沒有人工智能技術,作智能決策可能很慢,所以上海這些年在推一網通辦”。

從城市精細化管理的角度,何積豐希望未來能做到兩個“高效”,“一方面我們能夠提供高效服務;第二,一旦有什么事故,我們能夠高效處置,一只手正反兩面都要有,所以在管理場景中,人工智能技術應用也非常廣”。

而人工智能技術的發展對個體產生的效應,也是何積豐關注的應用重點,“第三個,群眾感覺更加美好,有獲得感。現在我們看智慧醫療、教育、交通這些方面,人工智能都在推動。如果從三條主線看,應用場景就已經很廣,更何況還有農業、軍工等等產業,也要用到人工智能技術”。

從城市應用的角度來看,這三類應用場景跟公眾關系比較密切,而人工智能技術最可能在哪些場景率先實現?

“是數據,首先我們要確保數據是可傳輸的,其次數據傳輸要安全,云訪問要方便。”何積豐解釋。

在何積豐看來,人工智能技術通用性的發展會越來越快,“現在是需要更大的設備,我們平臺將更加大、更加開放,大家共享。所以很難說定一個目標,但是人工智能肯定是發展得越來越好,我們看到實際的效果將越來越明顯”。

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何積豐 世界人工智能大會

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