每經記者 瑞夏（化名）  每經編輯 肖芮冬

夕陽下無人農機在麥田里作業，井然有序地收割著地里的小麥。這樣的畫面聽上去似乎只存在于科幻電影里，而如今在人工智能、工業物聯網、大數據、5G等技術的推動下，曾經屬于科幻作品的AI種地終于照進了現實。

事實上，早在十余年前，人工智能技術就已被應用于農業領域，從早期的氣候災害預警、土壤蟲害探測，到近年來的無人機播種、耕作、采摘，AI正以超乎意料的速度走入田間地頭。隨著AI在農業領域的大范圍落地，未來農村勞動力短缺等問題或得到有效解決。

誕生于中國科學院微電子研究所的中科原動力就是致力于將人工智能技術應用于農業的企業之一，其研發的系統可使農機具備晝夜無人化精準作業能力。

AI作業，虛擬“老機手”

“一套系統安裝在普通農機上，機子就可24小時在農地里精準作業。”中科原動力董事長韓威向記者介紹道，目前這套系統已在東北的合作社、農墾集團、種植戶手中耕耘了上萬畝黑土地。

據悉，目前中科原動力AI系統可應用于播種、耕地、中耕植保、收割、秸稈還田等多個場景，并適配于數十種不同的農機具。

有業內人士表示，與傳統人力耕作相比，目前無人機作業已具備三大優勢：其一是24小時高效作業，可解決收耕時節等有限時間窗口內高強度作業問題；其二則是可通過精準作業、減少壓苗糧食損耗等問題，從而大幅提高產出；其三則是未來無人機作業如果大規模落地，農村勞動力短缺等問題也有望得到解決。

據了解，目前中科原動力的客戶主要以農村合作社、農墾集團、建設兵團為主，其提供的服務與SaaS類似，隨著耕作需求、環境、季節等因素的變化，AI農耕系統也會不斷升級迭代。

“客戶不是購買了我們的產品，而是雇用了一個虛擬‘老機手’去作業。我們也會持續豐富系統的功能，比如從現在的旱田覆蓋到水田以及設施農業等應用場景，這些功能都會逐漸解鎖打通。”韓威說道。

農田間的Level4駕駛剛需

與此同時，除東北黑土地外，內蒙、新疆的廣闊耕地同樣對AI農耕有著較大需求，預計明年中科原動力將實現量產，并至少落地百套系統。

韓威向記者表示，由于背靠中科院微電子學院，公司接下來將進一步整合資源，將微電子學院自主研發的芯片、傳感器等產品運用于系統，從而降低成本。

值得注意的是，這套被用于普通農機上的系統與大眾所熟悉的無人駕駛一般，同屬于自動駕駛里的Level4級別。在韓威看來，與道路自動駕駛相比，農田場景的應用在感知環境上相對簡單，但由于農具操作和農田土地的差異，其對系統的精準度、決策能力則同樣有著較高的要求。

他坦言，自己在道路自動駕駛領域有著近十年的從業經驗，在看到農田領域對無人作業的剛性需求和更可期的商業價值后，從而決定轉換賽道。

據悉，該公司團隊成員主要來自清華、北理、吉大、日本早稻田等國內外知名院校，且長期深耕自動駕駛領域，并由中國工程院李德毅院士擔任首席科學家。截至目前，中科原動力已經獲得來自英諾天使基金、中關村發展啟航產業投資基金、中科院創投的資本加持，并且將于近期啟動新一輪融資。

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封面圖片來源：受訪者供圖