每經記者 瑞夏（化名）  每經編輯 肖芮冬

服裝行業是我國傳統支柱產業之一，在國民經濟發展中占據重要地位。據中商產業研究院數據，2018年我國服裝市場總銷量達2.077萬億元、同比增長7.8%。與此同時，在國民消費升級浪潮之下，服裝消費仍在不斷增長。值得注意的是，我國服裝產業雖體量大，但其數字化程度并不高。

北京地區一位資深業內人士向記者分析道，“事實上，產業鏈上下都有較強的數字化轉型需求，但除了部分頭部企業外，海量的中小企業仍在采用傳統的研發、設計、生產模式。”

凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴則表示，對傳統服裝產業而言，如何提高設計效率、降低研發成本以及拓寬銷售渠道是廣大企業亟需解決的問題。凌迪科技即是一家致力于通過3D數字技術為時尚服裝產業鏈上下游企業賦能的服務平臺。該公司成立于2015年，是國內較早將3D柔性仿真技術商業化落地的企業，擁有9項發明專利，11項軟件著作權；成立至今，先后獲得了順為資本、元璟資本、百度風投等一線VC的加持。

新趨勢下，服裝行業數字化亟待提速

劉郴向記者介紹稱，當下時尚服裝行業正面臨著三大新的趨勢：其一是服飾類商品在線銷售，尤其跨境電商銷售正高速增長；其二，人工智能、精準算法驅動下銷售的底層邏輯正從過去的“人找款”衍變為“款找人”；其三則是數字化展示、3D虛擬模特開始被品牌所采用。新的趨勢浪潮也對企業生產設計提出了更高的要求：例如需在更短的時間內打磨出更多的款式并迅速上線成衣。顯然，企業亟需通過數字技術解決快研發、控成本等難題。

凌迪科技的核心產品3D數字化建模設計軟件（Style3D）是一款能實現快速設計、建模、打版的軟件。“這就像一款服裝界的3D設計Photoshop，具有高仿真、可編輯、可制造的特點，設計師通過軟件即可快速建模、打版并且能選擇不同面料、廓形、圖案、渲染呈現出不同效果的樣衣。”劉郴說道。

據了解，傳統的樣衣設計平均需要30～60天的研發周期，以及3～7次的樣衣制作，最終被采用率為30%，企業面臨研發周期長、設計資源浪費、成本高企等問題。通過3D數字建模，研發周期可被壓縮至3～6天且樣衣制作次數大幅降低，采用率也提高至60%。這即意味著，科技賦能之下，企業研發效率可大幅提高以及研發成本將進一步降低。

據悉，該產品不僅適用于服裝設計研發環節，也同樣可為面料商、ODM制造商等不同應用場景參與者提供服務。

技術驅動下，變革浪潮席卷

值得注意的是，雖然本土時尚服裝產業均有著數字化轉型需求，但整個行業數字化程度并不高。劉郴認為，數字化是未來，但對傳統服裝行業而言轉型尚無模版、經驗可借鑒，“大家都處于摸索之中”。

不過他也表示，今年突發的疫情加速了傳統服飾企業的數字化進程。比如，海外客戶暫時無法入境、樣衣生產難以如期開工等，這即激發了企業急切的遠程辦公和線上研發設計等需求，“今年我們感覺到非常明顯的企業上云需求”。據悉，目前凌迪科技的客戶中既有波司登、七匹狼、森馬、迪尚等本土知名品牌，也有大量行業內中腰部企業。

此外，他認為，對凌迪科技一類的企業而言，本土市場仍是一片待挖掘的藍海。“中國服裝行業有數十萬家企業，當下滲透率非常低，這就夠我們去深耕挖掘好幾年。”

前述資深從業人士則認為，數字技術將在未來2～3年內席卷全行業，給服裝產業帶來巨大的變革。雖然當下數字化賦能聚焦于B端，但隨著技術在產業鏈上下游的推進，很快C端消費者就能感受到這一傳統行業的變化，“預計在下一個‘雙11’、‘618’，我們就能看到各大電商平臺出現大量的3D模特、線下門店的虛擬試衣等”。

與此同時，劉郴透露道，接下來公司除了要深耕本土市場之外，也會不斷提高3D柔性仿真技術的仿真度，以及進一步降低軟件的操作使用門檻。“我們希望產品對企業和個人設計師而言都更加友好，我們也會繼續充實公司的款式面料數據庫，為服務行業的數字化轉型和發展打下堅實的基礎。”

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封面圖片來源：攝圖網