每經記者 李蕾    每經編輯 肖芮冬    

2020年突發的新冠疫情使得普羅大眾對于疫情相關資訊的需求量激增，尤其是對于權威、準確、及時疫情信息的需求更加迫切。但另一方面，在信息爆炸的情況下，每個人關注的新聞點也各不相同，很多時候用戶也無法精準地找到自己感興趣的信息。

為了幫助用戶減少焦慮，避免受到不實消息的影響，成立于2019年的北京妙筆智能科技有限公司（以下簡稱妙筆智能）以自然語言生成技術為基礎，面向個人用戶快速開發并推出了可自定義的個性化“抗疫新聞生成機器人”產品。通過機器人收集權威機構的可靠信源，根據用戶的不同關注點，例如所在城市、小區及周邊、所乘車次、所關心內容等，為用戶生成真實權威且滿足個性化需求的實時疫情資訊。

而隨著直播和短視頻的爆發，妙筆智能正在更多地將業務重點向視頻和直播轉移。近日，該公司創始人兼CEO周登平接受了《每日經濟新聞》的專訪，分享了他對于人工智能寫作、內容生產引擎以及相關技術創新的理解。

疫情之下，人工智能寫作的進階

近年來，隨著AI詩人、AI老師、AI設計師等層出不窮，人工智能寫作也一次次被推到聚光燈下。疫情期間，“抗疫新聞生成機器人”的推出使得妙筆智能受到了更多社會公眾的關注，而“后疫情時代”的各種變化也促使周登平有了更多的思考。

周登平指出，機器人可觸達的商業資訊及視頻生成相關市場容量約為200億元，整體市場并不算大，玩家數量也不多，大致可以分為三類。第一類是互聯網大廠們，大多是應用在自己的業務場景中。第二類是創業公司，這類企業主要切某個業務運用場景，核心是以AI寫作技術提高行業內容方面的效率。第三類是媒體，目前大型媒體都在布局智能寫作，往往選擇引入以上第一和第二類的合作伙伴充實自己的相關技術。

在他看來，對比純人工的寫作，人工智能寫作或者機器輔助寫作的優勢在于三點：一是快，二是多，三是省。與“多快好省”比，差距在“好”這個方面，即機器寫作總體在質量上不盡如人意，所以一些對質量或創意要求相對高的內容，機器更適合做為輔助，即幫助人節省時間，最終由人把控質量，而不是全部交給機器。“要克服這一點，算法、數據上都需要不斷進步，特別是訓練數據的積累是關鍵。另外，缺乏評價標準也是機器在質量上進步慢的主要原因。”

而隨著直播和短視頻的爆發，妙筆智能的業務方向也在發生調整。今年上半年，直播帶貨迅速興起，企業、平臺、主播、互聯網等無數參與者爭先恐后布局。有數據顯示，2020年前三季度，國內新增直播相關企業2.5萬家、同比增長565％；而去年1~10月，MCN公司投融資數量占到了文化輔助生產和中介服務領域的17％。

周登平和團隊敏銳地察覺到了新機會。

專注內容生產引擎，做關鍵節點的技術創新

回顧2020年，周登平感慨道，過去客戶來找妙筆智能，訴求都是生產商務文案，“主要還是寫文章”。但去年以來，要求生產視頻的客戶越來越多，“從機會層面來講，我們看到了一個全新的領域，也加速了相關產品的研發進度”。

在人工智能寫作的基礎上，妙筆智能加大了在視頻領域的力度和投入。周登平給每經記者舉了個例子，“我們有一個客戶是某房產交易服務巨頭，因為平臺沉淀了很多房屋交易、房價變動的數據，出于內容營銷的需要就要把這些數據寫成對用戶有價值的文章。客戶會把這些數據輸出給我們，然后由妙筆去幫它做文章和視頻的生產。在拿到數據后，我們首先會轉寫成文章，然后從文章再生成視頻，形成多種表達和輸出形式。”

除此之外，妙筆智能還開設了一項新業務，那就是對視頻內容的監測。“我們的技術其實是找到大量疑似跟客戶相關的內容。要實現這一目標，我們專門研究了一套算法，根據深度學習訓練了一個二元分類器，去判斷哪些視頻可能跟客戶有關系。例如，客戶的視頻素材里曾經出現過的內容，或者視頻里和客戶相近的關鍵詞，甚至評論里的內容，把這些可能包含的內容都抓回來進行分析。這個工作量確實不小、難度也比較大，但卻是很有意義的。”

2020年視頻業務已經上升至妙筆智能總業務的1/3了，周登平預測今年這項業務將占比超過50%。

談到未來的發展方向，他表示，妙筆智能還是會繼續保持內容生產引擎的定位。“我們主要在做內容生產關鍵節點上的技術創新，這個定位是不會改變的。也就是說，我們既不會變成一個全民使用的工具，也不會是一個內容加工廠，更多的還是在做內容生產核心技術的研發，以及跟相應合作伙伴的落地。第二，在整個的媒介形態上，我們最關注的還是跟視頻相關的內容。”

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封面圖片來源：攝圖網