每經特約評論員 盤和林

6月22日下午，中央全面深化改革委員會召開第二十六次會議。會議指出，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。要建立合規高效的數據要素流通和交易制度，完善數據全流程合規和監管規則體系，建設規范的數據交易市場。要完善數據要素市場化配置機制，更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用，建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度。

數據交易平臺方興未艾

目前，全國各地正在如火如荼探索數據要素市場化建設。例如，6月18日，南方數據服務聯盟創新發展大會在廣州市黃埔區舉行。當天，聯盟發布了《推進數據要素市場發展共識》，在強化數據要素供給、創新數據市場機制、活躍數據交易市場、健全數據安全保障等4個方面提出倡議，共同推進數據要素市場發展。

中國大數據產業的浪潮已有近十年，數據產業發展的浪潮推動了各行業整體數字化水平的提升。數據的積累為企業沉淀了數據資源，形成了一些具有行業特色的數據服務提供商，產業數字化和數字產業化的發展不斷構建和完善數字生態體系。與此同時，全國各地在數據交易方面的探索力度不斷加大，數據交易平臺和數據交易所如雨后春筍般顯現，推動數據要素市場化配置和數字經濟高質量發展。

截至目前，貴陽、北京、陜西、武漢、重慶、陜西、湖南等地區已經相繼成立了大數據交易中心。比如，去年3月31日，北京市經濟和信息化局會同市金融局、市商務局、市委網信辦等部門，組織北京金控集團牽頭發起成立北京國際大數據交易有限公司并在京舉辦發布會。發布會上，北京國際大數據交易所成立，北京數據交易系統上線，定位于打造國內領先的數據交易基礎設施和國際重要的數據跨境流通樞紐，發揮技術密集和數據密集的雙輪驅動，以技術促流通，以流通促創新，探索數字經濟的新產業、新業態、新模式。而上海數據交易所重點聚焦確權難、定價難、互信難、入場難、監管難等關鍵共性難題，形成系列創新安排。

值得注意的是，目前我國的數據交易所主要由政府或科技企業投資建立并開展運營。各地區的數據交易所在要素市場的發展中主要負責本地數據市場的運營，因此企業的運營范圍、定價機制和目標客戶也主要以本地為主，這造成了很多方面的問題。

一方面，當前我國數據交易平臺存在著定位重復、各自為戰的問題，不僅無法形成數據要素市場發展的合力，還由于區域性數據交易平臺的存在導致數據交易市場被分割，數據市場之間缺乏流動性，出現交易規模小、交易價格無序，交易質量不高等問題，無法形成體系化、規模化、專業化的成熟商業模式。

另一方面，我國數據交易以單純的原始數據買賣和原始數據初加工為主，數據算法、數據模型和數據衍生品等交易規模發展處于初級階段，數據價值未得到充分開發和體現。同時，數據交易過程中缺乏對數據定價的統一標準，部分交易數據格式不規范、內容不完整，難以準確衡量數據的價值，更為關鍵的是，數據供需不平衡問題較為突出，數據交易難以滿足社會有效需求，資源要素失衡錯配，數據時效性有待進一步提高。

形成合力面臨多方挑戰

目前，數據交易市場在數據確權、數據流通、數據保護、數據監管和數據質量方面，面臨著巨大的挑戰。

所以，促進數據要素市場發展，首先也最為重要的是建立數據產權制度，從法律角度明確“數據權”概念，對其進行法律上的清晰界定，建立一套不同于有形和排他性的所有權的產權制度，讓數據在隱私保護的前提下，能充分流動而不被壟斷，同時也應該積極利用技術手段實現產權界定。比如目前的隱私計算技術、區塊鏈技術可以實現“數據可用不可見”“數據可算不可識”，為數據所有權和使用權分離提供了技術支持。

其次，促進數據流通，要加強數字信息基礎設施、開放競爭有序的數據要素市場、數據交易和管理平臺建設，促進數據要素在地區、部門、行業、企業之間的流通。同時培養多元數據要素市場主體，創新數據要素商業模式、交易模式、收益分配模式、交易定價模式，推動數據要素價值開發。同時要規范數據交易和利用行為，創造有序公平的數據要素市場秩序，減少數據壟斷、數據濫用、隱私泄露等不合理行為。

最后，要促進要素市場的高質量發展，必須要提升數據的管理水平，構建數據標準化體系，建立數據質量管理體系，對數據進行差異化管理，國家、企業、行業作為數據市場的重要主體，應提升自身的數據管理能力，規范數據全生命周期的數據產品和數據行為，促進數據治理水平提升。

（作者系浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員；工信部信息通信經濟專家委員會委員）

封面圖片來源：新華社