每經記者 王晶    每經編輯 陳俊杰    

近年來，隨著人工智能技術飛速發展，社會經濟發展以及生產生活方式開始進入新階段。目前，AI技術已經在金融、醫療、制造、教育等多領域實現技術落地，不僅實現了人工智能的廣泛應用，更加快推動企業數字化轉型、智能化升級的步伐。

IDC數據顯示，2021年全球人工智能市場（包括人工智能中心和人工智能非中心應用的軟件、硬件和服務）的收入總計3833億美元，比上一年增長20.7%。IDC預計，2022年人工智能市場價值將達到近4500億美元，并在未來五年內保持較高的年增長率。

為配合新一代人工智能發展規劃，支撐人工智能產業技術創新，2017年7月23日，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）正式成立。 “AITISA由近兩百家來自人工智能行業內的頂尖企業、高校和科研院所、資本機構、服務機構、創新創業企業組成。” 近日，AITISA聯合秘書長張偉民在線上接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示。在近一小時的采訪中，他詳細介紹了在加強自主創新和構建開放產業生態的過程中，AI應用到千行百業面臨的挑戰、從算法到產品落地的過程、如何推動和促進昇騰產業生態建設，以及AI人才的培養等。

按照算力發展的預期，他認為，未來的算力網絡將像今天的電網、通信網和高鐵一樣，成為國家經濟發展的新基礎設施，但目前算力網絡之間相互無法直接調用。“首先，要把底層基礎設施互聯起來，上層還有很多軟件的適配，以及包括高速互聯、隱私保護等在內的很多技術問題需要解決。”目前，AITISA正著手對硬件、應用接口等多個層面實現相互兼容。

與此同時，在生態建設方面，AITISA也正與昇騰（記者注：昇騰AI計算產業，是基于昇騰系列處理器和基礎軟件構建的全棧AI計算基礎設施、行業應用及服務）展開多項合作。張偉民表示：“生態建設需要很多合作伙伴，需要由更多的企業來完成，這涉及到多個硬件的對接和適配。”

圖片來源：攝圖網-500579742

中國人工智能走向“一張網”階段

盡管我國算力基礎設施不斷發展完善，但算力水平依然很難滿足數據量猛增帶來的巨大算力需求。OpenAI在2021年發布的“AI與計算”分析報告中稱：自2012年以來，AI訓練任務所運用的算力每3.43個月就會翻倍，這一數字遠超芯片產業的摩爾定律（每18個月芯片性能翻倍）。十年間，AI算力需求增長了超過 300000 倍（以摩爾定律的速度，僅對應12倍的增長）。

不僅如此，AI大模型的開發需要強大的算力支撐，AI技術為企業生產提供切實可用的價值更需要算力支撐，單一的人工智能計算中心已經無法滿足地方發展對算力的需求，因此各地人工智能計算中心之間算力網絡互連、資源共享、協同調度是大勢所趨。

為了滿足人工智能的“算力自由”，2021年華為全聯接大會上，在深圳、武漢、西安、成都、北京、上海等21地市共同點亮人工智能算力網絡，向前邁出了“全國AI算力網絡的第一步”。

2022年6月中國算力網——智算網絡一期正式上線，標志著中國算力網計劃的全面展開，算力網絡呼之欲出。在2022年9月初結束的昇騰人工智能生態大會上，沈陽、廣州、重慶、昆明、福州、長沙、河北（廊坊）7個新增節點接入中國算力網，至此已有超過20個節點，包括人工智能計算中心、超算中心、一體化大數據中心算力樞紐等。

多個人工智能計算中心間的AI算力調度與協同訓練已完成初步驗證，全國AI算力一張網初具雛形。張偉民對記者透露，“按照今年的規劃，年內希望能有30個節點來接入中國算力網。”

與此同時，由中國科學技術信息研究所、AITISA、鵬城實驗室聯合發布的《人工智能計算中心發展白皮書2.0》也指出了人工智能計算中心發展的新階段——從人工智能計算中心走向人工智能算力網絡。

此外，2021年年底，為推動人工智能產業的高質量發展，在鵬城實驗室的牽頭下，人工智能算力網絡推進聯盟（以下簡稱“智算網絡聯盟”）啟動建設，重點聚焦“智算中心及智算網絡標準的研究及標準化”等，并通過整合業內資源、加強相互合作，提升人工智能技術、產品研發水平和應用能力，促進人工智能產業的快速發展，推進各地人工智能計算中心聯接成網。

從白皮書發布到聯盟建立，算力“一張網”在國內如星火燎原般迅速推進與展開。目前，AITISA在算力建設、節點互聯、數據共享、應用接口等標準建設方面發揮著重要作用。“如果沒有聯盟這個平臺，AI領域體系就是分散的，以開源、制定標準等措施，可以把人工智能全套體系搭建起來。通過開源社區之間的協作，我們現在基本上已經梳理出了中國在這條線上到底有哪些欠缺，到底有哪些需要，進而構建起中國自主可用的人工智能體系。”張偉民說道。

在他看來，“人工智能產業化發展依然任重道遠，我國在基礎方面仍有較大的提升與追趕空間，但從產業應用來看，仍具巨大潛力與優勢。因為產業和市場規模大，做的快、做的多，使得企業做起來有很多商業機會。”

補齊AI產業發展基礎短板

想要實現人工智能在千行百業的落地，從來不是一件簡單的事情，其中，生態構建的重要性不言而喻。但國產廠商作為發展的后進入者，開發者對前期英偉達等的AI體系已經較為熟悉，疊加易用模型等，如何吸引開發者共同做大做強生態成為一項艱巨的挑戰。

“對國內來講，自主生態的建設是必須的。” 張偉民說道。據他介紹，“昇騰已經和很多高校合作，從學生開始培養開發者，讓他們對昇騰體系有所了解。只有產研融合，企業與高校、機構協同創新，才能兼顧科研創新的理論高度與實用性，把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向。”

他還介紹稱：”AITISA與昇騰學院也將通過開展‘校園行’活動、面向高校舉辦昇騰AI創新大賽、全國人工智能大賽等形式，推動開發者圍繞AI深度學習技術，不斷培養開發人才。”

此外，基礎研究和應用創新作為人工智能高速發展的兩大支柱，為了更好地促進其發展，華為還聯合AITISA、鵬城實驗室等機構共同發起了人工智能前沿創新獎——祖沖之獎，獎勵在AI基礎研究和應用創新等方面的杰出成果。

談及設立祖沖之獎的初衷，張偉民表示:“我們設立這樣一個獎有兩個目的，第一個是激勵，第二個是引導。我們希望對人工智能前沿領域的技術方法和大規模應用創新進行激勵。同時也起到一個引導作用，幫助大家更好地了解技術發展趨勢，引導技術和資金朝這個方向聚攏。”

張偉民強調：“從世界人工智能的范圍來看，目前還沒有一個專門針對人工智能的獎項，所以我們來設置這樣一個獎，獎勵人工智能領域的前沿技術創新，以及理論基礎框架下的大規模應用創新，比如用人工智能來進行新冠疫情的預測。我們獎勵的對象是以人和團隊為主，而不是單位，目標是打造成為人工智能領域的‘圖靈獎’，我們希望在人工智能的細分領域，把這個獎做成一個重點項目；其次，也是希望通過獎項發掘一些具有開拓性的人才。”

對于接下來的具體工作內容，他介紹稱，在“一體兩翼”的工作部署下，AITISA將與昇騰AI共同圍繞開源社區、計算中心測試、以及算力網絡的互聯互通與落地應用等多方面緊密配合，促進人才交流和引進，促進協同創新，構建自主創新鏈和生態鏈，共同助力中國人工智能產業的快速發展。

展望未來AI整體的發展情況，張偉民呈樂觀態度,“AI產業一方面需要發展人才，夯實AI產業發展基礎，實現為數字經濟提供基礎服務；另一方面，需要借助政策引導、產業聯盟、平臺賦能，與各行各業結合來擴展應用。而推動算力像水、電一樣成為基礎設施，則是AITISA與昇騰AI推動人工智能行業發展的共同目標和理想。”