每經記者 梁宏亮    每經編輯 唐元    

工信部數據顯示，從2012年到2021年，中國制造業占全球比重從20%左右提高到近30%，持續保持世界第一制造大國地位。目前中國是唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。智能制造正在深刻引領中國制造業的變革，在新一輪產業轉型升級的浪潮中，智能制造的發展為傳統制造業全方位全方位提能提供了新的機遇。

12月8日，在2022中國數字化年會上，法國里昂商學院攜手每日經濟新聞，共同發布了2022年《2022年中國智能制造百強榜暨中國智能制造發展與趨勢白皮書》。海爾、福耀玻璃和富士康位列今年百強榜前三位。

新能源退熱，中小企業承壓

相比較去年榜單，今年榜單有88家還留在其中，總體比較穩定，排名不變的有2家、排名上升的有4家、排名下降的有82家、有12家新入榜單。“風險中凸顯真正的王者，大潮之后知道誰在裸泳。”榜單發布人、法國里昂商學院人工智能管理學院院長、全球商業智能中心主任龔業明如是評價。

從百強企業的地區分布來看，廣東、北京、上海、江蘇、四川所擁有的上榜企業數量位列前五名；從行業分布來看，百強企業主要集中在“計算機、通信和其他電子設備制造業”、“電氣機械和器材制造業”、“汽車制造業”和“通用設備制造業”等行業。

從整體榜單來看，地區差異有所縮小。受疫情管控影響，發達地區和一線城市智能制造暫時有所遏制。中西部省份，特別是四川，河南，湖南等省份智能制造發展較好。四川省超過一些智能制造傳統優勢省份。

而從行業賽道來看，新能源汽車退熱。“趕熱點行為有所下降，新能源汽車在去年智能制造排行榜上大放異彩，成為2021年企業重點投資方向。在2022年投資趨于理性。”龔業明說。

此外，龔業明也表示，全球能源價格上漲，全球海運價格上升，大宗商品原材料猛漲，甚至供應鏈中斷危機等問題，讓中小企業面臨較大壓力。因此，要加強對于中小企業的扶持力度。

“當然，工業領域將實現與‘元宇宙’的深度融合。通過將海量工業大數據結合數字孿生、云計算、5G等技術推動AR、VR、AI計算機視覺等應用按照‘元宇宙’的概念初步整合，開始思考構建起‘工業元宇宙’。”龔業明補充說。

全球商業智能呈現十大趨勢

在本屆論壇上，龔業明同時闡述了對于全球商業智能發展趨勢的觀察，并總結了十大趨勢。

一是自助式商業智能的發展。2022年，自助式商業智能得到了較高的發展優先級，由于用戶需要隨時隨地在任何設備上獲取數據，因此企業不再專注于簡單地提供自助服務選項，并使數據更易于訪問，同時確保一致且高質量的結果。

二是基于人工智能的商業分析得到蓬勃發展。企業正在從對已經發生的事情的靜態、被動報告發展為進行主動分析。同時，2022年對AI助手的需求大幅增加，市場整體對自適應人工智能的需求擴大。

三是當信息越來越成為重要的生產要素時，對高質量數據的需求也越來越大，數據質量管理的需求增加。

四是定性數據分析在組織中得到更多應用。定性數據是公司戰略、戰術和運營管理的核心之一。組織必須能夠利用定性數據盡可能靈活地響應動態變化的市場需求。只有基礎定性數據得到妥善管理并以高質量交付，組織才能釋放其數據的全部經濟潛力。

五是數據治理的蓬勃發展，幫助組織能夠實現快速響應。數據治理包括管理和保護公司數據資產所需的人員、流程和技術。因此，公司信息必須清楚易懂、正確、完整、可信、安全且可供使用。數據治理將會最小化風險，制定信息使用規則，改善內部和外部溝通，讓數據更有價值，節省時間和成本。

六是數據的發現和可視化增強。數據發現是一個以業務用戶為中心的流程，旨在通過可視化數據導航或使用引導式高級分析來發現管理涵義。

七是實時數據和分析。“最新信息”變得比以往任何時候都更加重要，準確、實時更新的信息需求對于制定正確的策略來應對突發情況愈發重要。

八是數據驅動文化在公司中不斷增強。數據驅動文化的最終目標是創建一個文化框架，幫助公司成員協作將數據轉移到決策中心——從所有者到員工。

九是預測性和規范性分析工具的應用場景更為廣泛。預測性和規范性分析是迄今為止BI專業人員中討論最多的業務分析趨勢。未來，這些分析過程不僅會被大企業利用，而且也會被中小型企業所利用。

十是數據安全意識不斷增強。隨著數字時代的來臨，企業組織的數字資產越來越多，這也讓他們開始更為關注數據安全的相關問題。