近日，OpenAI發(fā)布了一個(gè)全新的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，它能夠模擬人類的語(yǔ)言行為，與用戶進(jìn)行自然交互。 在推特網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與人對(duì)話，還能舞文弄墨、編寫代碼……創(chuàng)作天馬行空的內(nèi)容也不在話下，它幾乎無(wú)所不能。由于該測(cè)試目前免費(fèi)，一經(jīng)推出就被訪問(wèn)者“擠爆”，上線僅5天用戶數(shù)量就已突破100萬(wàn)。 12月2日，就連特斯拉CEO埃隆·馬斯克也在推特賬號(hào)上表示，“很多人被困在一個(gè)瘋狂的ChatGPT循環(huán)中？” 隨著IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋世界冠軍、谷歌AlphaGo擊敗人類冠軍棋手、StableDiffusion模型刷新AI作圖邁進(jìn)“一秒出圖”時(shí)代…… 關(guān)于“AI取代人工”“AI打敗人類”等話題一直層出不窮。ChatGPT的橫空出世，讓人們更加擔(dān)憂，“AI又來(lái)?yè)岋埻?？? 引爆全球的ChatGPT到底有何玄機(jī)？ChatGPT的商業(yè)空間到底有多大？ ChatGPT緣何引爆全球？ ChatGPT是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在11月30日發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型。 OpenAI成立于2015年，由營(yíng)利組織OpenAILP與非營(yíng)利組織OpenAIInc組建。OpenAI的最初創(chuàng)建者正是馬斯克等硅谷大亨。2018年，馬斯克宣布退出OpenAI董事會(huì)，后者解釋，隨著特斯拉越來(lái)越關(guān)注AI，馬斯克的退出是為了避免產(chǎn)生沖突。 在OpenAI的官網(wǎng)上，ChatGPT被描述為優(yōu)化對(duì)話的語(yǔ)言模型，是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型。 GPT-3.5架構(gòu)基于OpenAI于2020年推出的GPT-3架構(gòu)，即生成式語(yǔ)言模型的第3代。早在2020年6月，在訓(xùn)練約2000億個(gè)單詞、燒掉幾千萬(wàn)美元后，史上最強(qiáng)大AI模型GPT-3一炮而紅。當(dāng)時(shí)，業(yè)內(nèi)人士就對(duì)其贊不絕口：“它比我嘗試過(guò)的任何AI語(yǔ)言系統(tǒng)都更加連貫?！? 據(jù)悉，微軟已和OpenAI簽訂了戰(zhàn)略合作計(jì)劃，GPT3.5代的所有模型，包括ChatGPT，都是在AzureAI超級(jí)計(jì)算集群上訓(xùn)練的。 作為一個(gè)聊天機(jī)器人，ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性，例如對(duì)話能力，能夠在同一個(gè)會(huì)話期間內(nèi)回答上下文相關(guān)的后續(xù)問(wèn)題。然而，其在短時(shí)間內(nèi)引爆全球的原因在于，在網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對(duì)話，甚至能寫詩(shī)、撰文、編碼……它似乎無(wú)所不能。 馬斯克也在社交媒體上展示了詢問(wèn)ChatGPT如何設(shè)計(jì)推特的答復(fù)。 一位名叫ZacDenham的博主甚至讓ChatGPT寫出了一套毀滅人類的方案。一開始，該博主的要求被ChatGPT拒絕。但當(dāng)其假設(shè)了一個(gè)故事，并提問(wèn)故事中的虛擬人如何接管虛擬世界，ChatGPT最終給出了步驟細(xì)節(jié)，甚至生成了詳細(xì)的Python代碼。 技術(shù)公司Replit的創(chuàng)始人AmjadMasad還給ChatGPT發(fā)了一段JavaScript代碼，讓它找到里面的bug，并表示：“ChatGPT可能是一個(gè)很好的調(diào)試伙伴，它不僅分析了錯(cuò)誤，還修復(fù)了錯(cuò)誤并進(jìn)行了解釋。” 擁有如此強(qiáng)大而驚艷的語(yǔ)言能力，一時(shí)間，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一場(chǎng)“AI風(fēng)暴”。 “ChatGPT之所以大受關(guān)注，主要還是因?yàn)樗拇_達(dá)到了非常好的效果，比如你可以用它做翻譯、改錯(cuò)別字、debug（計(jì)算機(jī)程序糾錯(cuò)）等。它和Bert這種比較早期的模型相比，不管是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的量和訓(xùn)練任務(wù)的復(fù)雜度都有很大提升?！比鹑R智慧高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理張旭東在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示。 他進(jìn)一步指出：“相比于之前不少模型體驗(yàn)下來(lái)給出的還都是‘人工智障式’的回答，ChatGPT能給到令人驚艷的效果。另外，ChatGPT的體驗(yàn)流程更方便，只要注冊(cè)一個(gè)OpenAI的賬號(hào)就可以體驗(yàn)了，早期的模型需要申請(qǐng)通過(guò)才能體驗(yàn)，所以ChatGPT影響的人群更廣泛，討論的人會(huì)更多。” ChatGPT替代谷歌搜索？ ChatGPT何以如此強(qiáng)大？在OpenAI的官網(wǎng)上，可以窺見(jiàn)一二。 根據(jù)OpenAI的官方文檔，相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓(xùn)練方式，即一種名為“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）的訓(xùn)練方式對(duì)ChatGPT進(jìn)行了訓(xùn)練。 在訓(xùn)練原始模型的時(shí)候，OpenAI讓人類訓(xùn)練師扮演對(duì)話的雙方提供對(duì)話作為學(xué)習(xí)資料。在人類扮演聊天機(jī)器人的時(shí)候，OpenAI也會(huì)讓模型生成一些建議來(lái)幫助訓(xùn)練師撰寫自己的回復(fù)。也就是說(shuō)，基于優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)勁的算力，通過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，來(lái)讓AI學(xué)會(huì)“思考”。 除此之外，ChatGPT還采用了注重道德水平的訓(xùn)練方式，按照預(yù)先設(shè)計(jì)的道德準(zhǔn)則，對(duì)不懷好意的提問(wèn)和請(qǐng)求“說(shuō)不”。一旦它發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會(huì)拒絕提供有效答案。 為什么ChatGPT能做到其他人工智能聊天機(jī)器人所不能的？ 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師車萬(wàn)翔在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)認(rèn)為：“可能（訓(xùn)練的）數(shù)據(jù)是一方面，另一方面，比較關(guān)鍵的還是（ChatGPT）打破了一種思維的范式——即，之前的AI都是針對(duì)某一個(gè)任務(wù)去訓(xùn)練一個(gè)模型，而ChatGPT之類的模型是針對(duì)多種任務(wù)的，它試圖把多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成一問(wèn)一答的形式。多任務(wù)如果能轉(zhuǎn)化成這種形式的話，其實(shí)就消除了任務(wù)之間的壁壘?！? 他認(rèn)為打破思維范式之后，就可以針對(duì)這樣的任務(wù)去標(biāo)注或者是讓人工生成大量的數(shù)據(jù)。“未來(lái)ChatGPT可能會(huì)充分利用用戶反饋，進(jìn)一步提高系統(tǒng)的能力?！? 他進(jìn)一步解釋道：“原來(lái)的AI模型需要經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練，或是需要專家，才能進(jìn)行標(biāo)注；現(xiàn)在，普通大眾也可以對(duì)（ChatGPT）進(jìn)行標(biāo)注，所以數(shù)據(jù)的獲取方式改變了，數(shù)據(jù)量增加了，模型的能力就會(huì)變強(qiáng)。加之（ChatGPT的）模型參數(shù)也足夠大，可以容納這些任務(wù)。當(dāng)前技術(shù)積累到這里，只剩一個(gè)點(diǎn)（ChatGPT）就爆發(fā)了。” 從網(wǎng)友們曬出的五花八門的問(wèn)答中，可以看到，ChatGPT類似于谷歌等搜索引擎，甚至功能更加強(qiáng)大，能和用戶更完善地互動(dòng)。有分析指出，搜索引擎都是基于對(duì)問(wèn)題本身的搜索，但它們有一個(gè)很大的限制，當(dāng)用戶描述不清自己的問(wèn)題時(shí)，搜索引擎并不能與之互動(dòng)。 因此，社交媒體上也充斥著這樣一種說(shuō)法：ChatGPT可能將顛覆谷歌，掀起一場(chǎng)搜索引擎的大革命。 不過(guò)，車萬(wàn)翔教授認(rèn)為，搜索引擎與ChatGPT不存在誰(shuí)取代誰(shuí)的問(wèn)題，更多可能是一種互補(bǔ)的關(guān)系。“它們都是一種獲取信息的手段，搜索引擎可能更擅長(zhǎng)幫助用戶獲取已有的信息，但如果是偏創(chuàng)造性的信息，那有可能這種大模型會(huì)解決得更好，因?yàn)樗呀?jīng)隱含了很多的信息，它能夠把這些信息綜合地呈現(xiàn)出來(lái)?！? “現(xiàn)在做這種大模型的基本上都是大企業(yè)，本身它們也有搜索引擎的背景。例如，OpenAI背后有微軟，谷歌也在做這種大模型。未來(lái)，也不排除會(huì)將這兩種信息獲取方式相結(jié)合?！彼a(bǔ)充道。 另外，ChatGPT目前并沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)搜集信息，它所知道的信息都截至2021年?；诖?，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室副主任、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長(zhǎng)聘副教授黃民烈在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)認(rèn)為，ChatGPT無(wú)法取代搜索引擎?！耙?yàn)樗–hatGPT）目前只是對(duì)過(guò)往知識(shí)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，例如2022年的信息它是沒(méi)有覆蓋的，而我們使用搜索引擎很多時(shí)候可能是為了獲得一些即時(shí)的信息?！? ChatGPT有商業(yè)空間嗎？ “ChatGPT有時(shí)會(huì)寫出看似合理但不正確或荒謬的答案。”這是OpenAI認(rèn)為目前ChatGPT所面臨的“限制”，并且解決這個(gè)問(wèn)題被認(rèn)為是具有挑戰(zhàn)性的。 這背后主要是三個(gè)原因，首先，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的信息源目前并未建立；其次，模型通過(guò)學(xué)習(xí)變得更加謹(jǐn)慎會(huì)導(dǎo)致其回避原本能夠正確回答的問(wèn)題；另外，監(jiān)督學(xué)習(xí)將會(huì)對(duì)模型造成誤導(dǎo)，因?yàn)槔硐氲拇鸢笐?yīng)該來(lái)源于模型的認(rèn)知，而非人工演示者的認(rèn)知。 張旭東告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者：“前兩天我們問(wèn)ChatGPT詩(shī)人北島是哪個(gè)國(guó)家的，他還信誓旦旦地回答說(shuō)是日本，但通過(guò)后臺(tái)反饋，這兩天已經(jīng)改回了中國(guó)?！? 張旭東認(rèn)為，目前來(lái)看，ChatGPT確實(shí)會(huì)存在一些錯(cuò)誤，這也是ChatGPT未來(lái)需要改進(jìn)的地方。現(xiàn)在用戶也是可以通過(guò)提交回答的反饋來(lái)幫助ChatGPT變得更加準(zhǔn)確。 這一局限性在ChatGPT模型發(fā)布后不久就已經(jīng)體現(xiàn)出來(lái)，全球最大的編程技術(shù)問(wèn)答網(wǎng)站StackOverflow緊急宣布，ChatGPT在該站暫時(shí)封禁。StackOverflow在官方通告中表示，做出這個(gè)規(guī)定的主要原因是，ChatGPT自動(dòng)生成的答案質(zhì)量太低，錯(cuò)誤太多，而且看上去還挺像那么回事，即使是完全不懂的人也能隨便生成答案。 ChatGPT的能力獲得是基于龐大的語(yǔ)料庫(kù)，凝練了多領(lǐng)域問(wèn)題的很多數(shù)據(jù)做相互校驗(yàn)，然后挑一些基礎(chǔ)性的內(nèi)容回答出來(lái)，這其實(shí)是“舉一千反一”的過(guò)程，與人類舉一反三的能力還相差較遠(yuǎn)，它不具備思考能力，所以犯錯(cuò)誤不可避免，這種錯(cuò)誤與谷歌翻譯、維基百科搜索中犯的錯(cuò)誤類似，但通過(guò)人為的干預(yù)反饋，這些問(wèn)題是可以被改進(jìn)的。 車萬(wàn)翔認(rèn)為這是一個(gè)“固有的問(wèn)題”，也是整個(gè)大型語(yǔ)言模型在技術(shù)上面臨的固有問(wèn)題。他認(rèn)為一個(gè)可能可行的解決方法是，ChatGPT將其給出的答案，尤其是事實(shí)性、知識(shí)性的答案注明出處。 為了解決答案中可能存在的偏差，OpenAI在其官網(wǎng)稱：“渴望收集用戶反饋，以幫助我們正在進(jìn)行的改進(jìn)該系統(tǒng)的工作?！笨梢岳斫鉃橥ㄟ^(guò)用戶在聊天過(guò)程中對(duì)于ChatGPT所給出回答的反饋，對(duì)其進(jìn)行糾偏。不過(guò)，車萬(wàn)翔也提示，這種形式進(jìn)行糾偏，也要警惕來(lái)自用戶的“惡意反饋”。 除此之外，ChatGPT的局限性可能來(lái)自于落地應(yīng)用的成本，普通企業(yè)能否負(fù)擔(dān)以及是否愿意負(fù)擔(dān)，同時(shí)還有一些搜索引擎本身存在的局限即調(diào)用速度慢、可能會(huì)形成算法霸權(quán)等。 延展到整個(gè)語(yǔ)言模型生成領(lǐng)域，黃民烈則認(rèn)為，生成一些與事實(shí)不一致的預(yù)測(cè)、前期進(jìn)行了數(shù)據(jù)過(guò)濾與清洗，可能還是會(huì)生成算法偏見(jiàn)或者對(duì)人類價(jià)值觀社會(huì)倫理規(guī)范不符合的東西等問(wèn)題，是這個(gè)行業(yè)將面臨的局限，這也將或多或少影響到其實(shí)際落地應(yīng)用。 除了吟詩(shī)作賦改代碼、充當(dāng)搜索引擎的插件，ChatGPT的商業(yè)化，還有想象空間嗎？ 黃民烈看好ChatGPT的應(yīng)用落地，他認(rèn)為，應(yīng)該把ChatGPT看作是一個(gè)通用智能助手，作為工具去做比如說(shuō)輔助寫作和創(chuàng)作、檢查代碼。 “它不僅能夠像過(guò)去Siri那樣，接個(gè)電話、發(fā)個(gè)微信，只能完成非常有限的簡(jiǎn)單任務(wù)，現(xiàn)在它可以完成一些更復(fù)雜、更高級(jí)、更偏認(rèn)知性的任務(wù)，比如說(shuō)寫一封情書，寫一首歌，寫一個(gè)文章，甚至還能夠回答非常復(fù)雜的問(wèn)題，比如說(shuō)炒股的我應(yīng)該買什么樣的股票?！秉S民烈認(rèn)為，它是對(duì)于過(guò)去的某些能力的極大延伸和取代。 車萬(wàn)翔教授則指出，這是一個(gè)需要“開腦洞”的問(wèn)題，作為搜索引擎的補(bǔ)充，只是它可能的應(yīng)用前景之一。而如果把ChatGPT看作一個(gè)通用人工智能，它就可以在各行各業(yè)發(fā)揮用處，比如智能教育，它可以是一個(gè)很好的AI助教；智能金融，它可以對(duì)年報(bào)做智能分析；甚至智能醫(yī)療，也可以用它去代替醫(yī)生做一些瑣碎的事。“只要AI能發(fā)揮作用的行業(yè)，它（ChatGPT）至少都能把目前的系統(tǒng)能力進(jìn)一步提升，這真是很大的應(yīng)用前景?！? 而在前景落成現(xiàn)實(shí)之前，通用的人工智能如何確保結(jié)果可信可靠則成為關(guān)鍵問(wèn)題。 AI大模型將迎來(lái)激烈競(jìng)賽？ ChatGPT的驚艷問(wèn)世也給AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）的應(yīng)用帶來(lái)了更多的希望。港股、A股市場(chǎng)上，已有多家相關(guān)上市公司應(yīng)聲上漲。 12月7日，美圖公司當(dāng)天漲幅一度高達(dá)45.83%，創(chuàng)近一年來(lái)新高。截至收盤，該公司漲幅為24.17%；A股市場(chǎng)上，天娛數(shù)科股價(jià)在當(dāng)天漲停，中文在線收漲3.89%，視覺(jué)中國(guó)收漲2.8%，漢王科技則在12月5日和7日收獲兩個(gè)漲停板。 浙商證券分析認(rèn)為，ChatGPT模型的出現(xiàn)對(duì)于文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義。從下游相關(guān)受益應(yīng)用來(lái)看，包括但不限于代碼機(jī)器人、小說(shuō)衍生器、對(duì)話類搜索引擎、語(yǔ)伴、語(yǔ)音工作助手、對(duì)話虛擬人等；從上游增加需求來(lái)看，包括算力、數(shù)據(jù)標(biāo)注、自然語(yǔ)言處理（NLP）等。具體到投資標(biāo)的包括中文在線、騰訊控股、百度集團(tuán)、閱文集團(tuán)、藍(lán)色光標(biāo)、海天瑞聲、拓爾思等。 黃民烈向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者指出，ChatGPT是近幾年基于大模型的產(chǎn)品中熱度最高的一款，那么，這樣一款“通用智能助手”，可復(fù)制嗎？黃民烈的答案是：有可能。 他進(jìn)一步表示，復(fù)制的核心是需要一個(gè)相對(duì)強(qiáng)的底座模型+大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)+專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。目前，國(guó)內(nèi)同樣有企業(yè)在做類似的研發(fā)，中國(guó)交互AI平臺(tái)“聆心智能”在本月推出了圖靈世界的首個(gè)產(chǎn)品“AI烏托邦”，該系統(tǒng)允許用戶快速定制AI角色，只需要輸入簡(jiǎn)單的角色描述，就可以召喚出相應(yīng)人設(shè)的AI，與之進(jìn)行深度對(duì)話和聊天。 AIGC相關(guān)產(chǎn)品熱度不斷背后，AI大模型的技術(shù)應(yīng)用日趨成熟。當(dāng)下，大模型正在成為AI發(fā)展趨勢(shì)，是各大巨頭必爭(zhēng)的高地。自2020年OpenAI推出GPT-3以來(lái)，AI大模型迎來(lái)大爆發(fā)，全球各大公司開始了大模型的競(jìng)賽。目前，包括OpenAI、谷歌、微軟、英偉達(dá)、百度、華為、阿里巴巴、浪潮等企業(yè)紛紛參與其中。 據(jù)報(bào)道，2020年到2021年，中國(guó)大模型數(shù)量從2個(gè)增至21個(gè)，基本與美國(guó)處于同等量級(jí)，大幅領(lǐng)先于世界其他各國(guó)。在此期間，國(guó)內(nèi)還出現(xiàn)了基于昇騰的鵬程、盤古、紫東、太初、悟道等千億甚至萬(wàn)億級(jí)別的大模型。 另?yè)?jù)智谷趨勢(shì)分析，目前全球約有30個(gè)千億級(jí)參數(shù)的大模型，其中美國(guó)15個(gè)，中國(guó)10個(gè)。由于大模型對(duì)芯片、算力、電力、數(shù)據(jù)要求極高，注定是一個(gè)極少數(shù)國(guó)家才能參與的游戲。 AI大模型步入爆發(fā)期，而這次ChatGPT之所以引發(fā)行業(yè)關(guān)注，黃民烈認(rèn)為原因在于，大模型本身有很大的能力，但過(guò)去行業(yè)都在解決一些單一技能的問(wèn)題，而ChatGPT的誕生說(shuō)明，基本的模型能夠衍生出來(lái)各種可能的應(yīng)用場(chǎng)景。 一款能夠解決各行各業(yè)問(wèn)題的AI，在此之前，行業(yè)為何缺少這方面的嘗試？黃民烈指出，是由于此前時(shí)機(jī)還沒(méi)到?！按竽Ｐ图夹g(shù)、基座模型的發(fā)展也就是這一兩年的事，同時(shí)因?yàn)檫@個(gè)東西并不是所有公司都能做，首先，它需要有具備底層模型和算法能力的人，其次需要有大的數(shù)據(jù)，最后需要資金，而且還要找到好的技術(shù)路徑?！? “我們中國(guó)的研究者以及企業(yè)肯定要去思考這樣一些問(wèn)題：我們能不能做自己的基座模型？能不能做自己的GPT？”黃民烈不認(rèn)為說(shuō)我們技術(shù)上有多大的差距，差距更多在于大家對(duì)這件事的態(tài)度。 他補(bǔ)充道，像OpenAI，他們長(zhǎng)期把這事做得非常嚴(yán)肅，從提取數(shù)據(jù)到新模型，最后給大家提供API，然后再去清洗數(shù)據(jù)、模型迭代，他們的路徑做得非常扎實(shí)。而我們部分企業(yè)可能更多是做一個(gè)模型出來(lái)之后開源，隨后就沒(méi)了下文。也有些公司想去做閉環(huán)，但確實(shí)燒錢，也需要資本支持。 記者手記：通用人工智能到來(lái)前，信任問(wèn)題待解 通用人工智能，被視為是人工智能研究的一項(xiàng)長(zhǎng)期目標(biāo)。此次ChatGPT橫空出現(xiàn)，被一些人視為向通用人工智能邁進(jìn)的重要一步。從吟詩(shī)作賦到寫代碼、檢查代碼，ChatGPT顯示出了人工智能從過(guò)去的一個(gè)AI工具只能解決單一領(lǐng)域問(wèn)題，向解決多領(lǐng)域問(wèn)題的轉(zhuǎn)變。 正如車萬(wàn)翔教授所認(rèn)為的，它在某種程度上打破了“思想的桎梏”，沿著這個(gè)方向，通用人工智能工具，或許確實(shí)離我們又更進(jìn)一步。 但在此之前，信任度不高，是“ChatGPT”們亟需解決的問(wèn)題。瑞萊智慧高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理張旭東在接受采訪時(shí)提示，以ChatGPT為例，其負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)更多在于這項(xiàng)技術(shù)被惡意應(yīng)用，比如被用于假新聞的生成、故意偽造新聞?shì)浾摚瑢?duì)內(nèi)容生態(tài)治理造成影響。另外在某些創(chuàng)作領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)成為“作弊工具”，造成一定程度上的不公平。而這些風(fēng)險(xiǎn)更多源自使用技術(shù)的目標(biāo)本身，以及技術(shù)使用的邊界沒(méi)有被加以管控。 負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)的存在也可能加重人們將其作為工具使用時(shí)的不信任，進(jìn)而影響其未來(lái)的商業(yè)化落地應(yīng)用，這也將是所用的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）產(chǎn)品共同面臨的難題。隨著通用人工智能的到來(lái)越來(lái)越成為可能，如何破除不可信、不可靠難題，也亟待行業(yè)回答。