每經編輯 張強

案例所屬單位

成都市市場監督管理局

主要做法

（一）推動數據共享，按下“信用沙盒”對象篩查“快捷鍵”。

一是建立數據共享機制。與京東、58同城、積微物聯等電商平臺簽訂《網絡交易“信用沙盒”監管試點工作政企合作協議》，建立數據共享機制，推進大數據的開發與利用，實現政企數據共享共用。二是全量歸集涉企信用信息。將登記、許可、監管以及網絡交易平臺數據、互聯網經營活動痕跡、輿情信息數據等數據整合校驗后記于主體名下，形成網絡交易經營主體的全景多維信用“畫像”。三是動態管理“信用沙盒”。對電商平臺內信用好、風險低的市場主體，全面納入“信用沙盒”管理，構筑“信用沙盒”監管主體庫，并實現動態更新。

（二）強化分類管理，完善信用風險分類“工具箱”。

一是構建“通用+專業”指標體系及計算模型。以省市場監管局通用型企業信用風險分類指標體系為基礎，結合網絡交易領域特點和成都實際，構建網絡交易經營主體信用風險分類“通用+專業”指標體系及計算模型。二是實施信用風險分類。根據實際情況，以定量分析和定性判定相結合的方式，將網絡交易經營主體按信用風險高低進行分類。信用風險結果記于主體名下，作為配置監管資源的內部參考依據，實施按月動態更新。三是采取差別化監管措施。對“信用沙盒”中的市場主體，采取降低雙隨機抽查比例頻次，實施信任監管、寬松監管和大數據監測等非現場監管的包容審慎監管措施，最大限度杜絕執法擾企現象發生。

（三）堅決守住底線，政企協同筑牢監管風險“防火墻”。

一是實施在線觸發式監管。制定監管風險觸發清單，對納入“信用沙盒”內的市場主體，設置監管“紅線”和違法違規行為觸發條件，一經觸發，系統自動生成違法預警線索，通過電商平臺向平臺內經營者發出行政指導信息，督促主體限期整改，違法違規主體將自動移出“信用沙盒”。二是推動監管關口前移。制定常見風險點行政提示觸發清單，多渠道向平臺內經營者自動觸發推送法律法規規定、違法違規風險、年報填報指南、信用修復方法等行政提示信息，有效推動監管關口前移，從事后處罰向事前提示轉變。

突出亮點及取得成效

（一）將信用監管與網絡交易監管有機融合。通過“信用沙盒”監管工作，推動信用監管和網絡交易監管深度融合、協調推進，信用監管基礎性作用得到發揮，增強信用監管的專業性和穿透性，提升網絡交易市場監管效率。

（二）開啟政企協同共管共治新模式。打通了政府部門、網絡交易平臺和平臺內經營者三者之間共同治理的通道，形成市場自律、政府監管、社會監督互為支撐的協同監管格局。截至目前，已向平臺推送違法預警線索7300余條和行政提示信息17000余條，直接向平臺內經營者發送手機短信24300余條，在平臺配合下引導6700余戶市場主體主動整改糾錯，幫助市場主體避免行政處罰和信用受損，提升主體誠信合規經營意識。

（三）落實包容審慎監管的生動體現。充分發揮現代科技手段在事中事后監管中的作用，依托互聯網、大數據、機器學習、人工智能等新技術推動監管創新，努力做到監管效能最大化、監管成本最優化、對市場主體干擾最小化。截至目前，歸集網絡交易經營主體各類信用信息100萬余條，建立12萬余戶試點主體庫并完成信用風險分類。