每經(jīng)記者 蘇娜    每經(jīng)編輯 劉艷美

圖片來源：視覺中國-VCG111421248465

最近，聊天機器人ChatGPT爆火，引發(fā)各界對人工智能（AI）概念關(guān)注討論的同時，也令不少打工人“瑟瑟發(fā)抖”。

這個由人工智能實驗室OpenAI發(fā)布的“聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”，上線僅兩個月用戶破億。來自全球的試用者們驚奇地發(fā)現(xiàn)，ChatGPT表現(xiàn)出可以部分代替人工完成創(chuàng)作劇本、撰寫研報、應(yīng)用編程等復(fù)雜工作的出色能力。

雖然你我的工作會不會被AI取代尚且不得而知，但在業(yè)界看來，泛用性極強的ChatGPT已成為AI發(fā)展史上的里程碑，如何與AI共生，可能是我們每個人都將面對的問題。

實際上，ChatGPT“一夜爆火”背后，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的十年發(fā)展進程。無論是風(fēng)頭正盛的ChatGPT，還是此前引發(fā)廣泛關(guān)注的 AI 繪畫，亦或是不斷在具體場景應(yīng)用的AI寫稿、虛擬人主播等，AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）都展示了其令人著迷的能力。

隨之而來，一場關(guān)于人類未來職業(yè)的討論由此掀起：未來的人工智能究竟是抹殺工作機會的“洪水猛獸”，還是為各行業(yè)帶來新生的催化劑？面對可能的失業(yè)風(fēng)險，公共政策又該如何應(yīng)對？

AI的“出圈”時刻

有人說，現(xiàn)在正是討論人工智能的好時候。自2012年深度學(xué)習(xí)革命以來，距今剛好經(jīng)歷10年時間。

《紐約時報》知名科技記者凱德·梅茨的《深度學(xué)習(xí)革命：從歷史到未來》，就記錄了這段正在發(fā)生的歷史。書中講述了一群將深度學(xué)習(xí)帶給全世界的企業(yè)家和科學(xué)家的故事，從谷歌、Facebook、百度等大公司的決策者到學(xué)術(shù)界的領(lǐng)軍人物——“深度學(xué)習(xí)三巨頭”，再到DeepMind、OpenAI等知名實驗室開創(chuàng)者。

《深度學(xué)習(xí)革命：從歷史到未來》， [美]凱德·梅茨 著，桂曙光 譯，中信出版集團，2022年12月

這些人工智能大佬們的經(jīng)歷，也見證了人工智能研究的萌芽階段，行業(yè)經(jīng)歷的兩次“寒冬”，以及當(dāng)下的前沿進展。

1960年，美國康奈爾大學(xué)教授弗蘭·羅森布拉特在紐約一間實驗室打造了“馬克一號”感知機，也就是早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不過，感知機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究一直停滯不前。，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展仿佛一個向上回旋模型，發(fā)展緩慢。

直到2012年，被譽為深度學(xué)習(xí)鼻祖的杰夫·辛頓和他的兩位學(xué)生，憑借神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet拿下ImageNet冠軍，向世界證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以超越其他任何技術(shù)的精度識別常見物體。同時，辛頓還創(chuàng)建了DNNresearch公司，讓各家競爭者以秘密競拍的方式來做團隊收購。

據(jù)悉，當(dāng)時參與競拍的不只有“硅谷”巨頭谷歌與微軟，還有中國的互聯(lián)網(wǎng)公司百度，以及當(dāng)時成立僅兩年的DeepMind。通過這場秘密競拍，辛頓將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推向了科技行業(yè)中心。

這場秘密競拍猶如“發(fā)令槍”，一小群來自世界各地的人工智能研究人員散落在谷歌、Meta、微軟與百度等科技公司（還有幾位后來成立了非營利組織 OpenAI），開始潛心培育一個想法、一種機器。

2016年，谷歌AlphaGo圍棋人工智能程序擊敗韓國傳奇棋手李世石；2017年，AlphaGo又擊敗中國頂尖棋手柯潔……一時間，外界開始驚嘆于人工智能在某一特定領(lǐng)域已超越人類的超強能力。

2022年9月，一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得一場藝術(shù)比賽的金獎。AIGC作為“創(chuàng)作大師”的強大潛力由此顯露出冰山一角，也被視為AIGC領(lǐng)域的標志性事件。

而作為突破了消費類應(yīng)用用戶增長指數(shù)歷史的AI應(yīng)用，ChatGPT上線僅兩個月便在各界引起關(guān)注。ChatGPT爆火，也引發(fā)科技巨頭間的“比拼”——

微軟必應(yīng)集成ChatGPT后，全球下載量猛漲10倍；谷歌AI聊天機器人Bard出師不利，市值一夜蒸發(fā)7000億；在中國，百度透露將于今年3月推出“文心一言”，面向公眾開放；阿里達摩院也在研發(fā)類ChatGPT對話機器人，已進入內(nèi)測階段；京東官宣ChatJD，要做產(chǎn)業(yè)版ChatGPT……

無怪乎有人說，深度學(xué)習(xí)的風(fēng)光大年已來。

重建“就業(yè)安全感”

據(jù)普華永道報告預(yù)測，未來15年人工智能將促進全球經(jīng)濟增速提高14%，成為經(jīng)濟增長的新引擎，世界各國都在加快對人工智能的相關(guān)部署，力求在新一輪科技革命競爭中搶占先機。

2022年11月5日，參觀者在第五屆進博會技術(shù)裝備展區(qū)人工智能專區(qū)體驗元宇宙交互應(yīng)用 圖片來源：新華社

2017年，中國把人工智能上升至國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度，出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立了“三步走”目標。也是自2017年起，“人工智能”首次寫入政府工作報告，且在歷年的政府工作報告中多次亮相，成為熱門關(guān)鍵詞。

根據(jù)2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書預(yù)測，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正進入爆發(fā)式增長階段，到2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到4000億元，未來更有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

技術(shù)和市場飛速發(fā)展的另外一面是，自AI概念誕生起，AI取代人類工種的可能就被反復(fù)討論。ChatGPT橫空出世兩個多月后，這一憂慮進一步被放大。

“與大多數(shù)影響工作場所的技術(shù)革命一樣，聊天機器人有可能帶來贏家和輸家，并將影響藍領(lǐng)和白領(lǐng)工人。”近日，聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織（UNCTAD）技術(shù)與物流司司長斯瑞曼在《人工智能聊天機器人ChatGPT如何影響工作就業(yè)》中如是表示。

一方面，伴隨著人口紅利消失，企業(yè)用工成本不斷增加，加快了“機器換人”的發(fā)展進程，機器逐漸替代從事傳統(tǒng)勞動密集型工作任務(wù)的低技能勞動力；另一方面，高技能勞動力憑借較強的學(xué)習(xí)能力及自身比較優(yōu)勢，與人工智能技術(shù)形成互補，也將導(dǎo)致高技能勞動力的需求偏向。

當(dāng)問及“你會讓哪些人類職業(yè)消失”時，ChatGPT的回答是，AI機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展可能會讓“數(shù)據(jù)輸入、記賬和統(tǒng)計、一些簡單的客戶服務(wù)工作”被取代。與此同時，ChatGPT認為，它不能完全取代人類，因為有些工作仍然需要人類的判斷力和創(chuàng)造力。

“對于我們今天的工作，在這個老齡化社會和勞動力短缺的情況下，AI主要是為了提高工人的工作效率。而隨著效率的提高，我們最終會工作得更少。”微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨接受媒體采訪時表示。

也有業(yè)內(nèi)人士分析認為，開發(fā)和利用人工智能的工作崗位將大量出現(xiàn)，相關(guān)人才也將成為“香餑餑”。

在這樣的背景下，我們能做什么？

美國作家達雷爾·韋斯特在《即將來臨的工作危機：數(shù)字經(jīng)濟時代的工作挑戰(zhàn)、轉(zhuǎn)型與機遇》中提到，“在瞬息萬變的世界里，人們必須終身學(xué)習(xí)。”其中一個方法就是“設(shè)立終身學(xué)習(xí)賬戶”，為工作再培訓(xùn)和繼續(xù)教育活動提供資金。

《即將來臨的工作危機》， [美]達雷爾·韋斯特 著，王珍珍 譯，中心出版集團，2022年7月

而從政府層面而言，也要相應(yīng)完善就業(yè)扶持制度、健全崗位培訓(xùn)制度等。同時，政府和企業(yè)要引導(dǎo)勞動力就業(yè)者發(fā)揮主觀能動性，通過終身學(xué)習(xí)建立就業(yè)安全感。

某種程度上，人類的進步是不可阻擋的。當(dāng)人工智能逐漸成為人們生活的一部分，甚至變成代替我們“思考”“創(chuàng)作”的工具，如何正確運用科技，才是真正值得思考的。