每經記者 鄭雨航    每經編輯 高涵    

2月9日，《每日經濟新聞》刊發的獨家報道——《調查｜國內高校已有學生用ChatGPT寫論文，“杰作”快趕上老師了！“AI作弊”怎么防？》登上微博熱搜，截至2月11日晚間，熱搜詞條閱讀總次數達到8817.9萬。

撰寫充滿想象力的詩歌，編寫程序，快速生成論文，制作數據表，糾正文章中的語法和表達錯誤......ChatGPT不僅能理解很多人類問題和指令，流暢展開多輪對話，其在學術領域的應用也越來越受到關注。

在國際學術期刊《自然》和《科學》等開始規定限制ChatGPT的使用后，國內部分C刊發布聲明稱，隱瞞ChatGPT使用情況將被退稿或撤稿。

那么，如今國內C刊已經發現“AI痕跡”了嗎？怎么發現的，又要如何應對？

《每日經濟新聞》記者采訪了北京某出版社編務負責人，該出版社負責多個C刊的出版。這位負責人告訴記者，目前還未在學術期刊的外審稿件上發現有稿件使用AI的痕跡，“但如果ChatGPT被廣泛大量使用，學術不端系統有一定基數后，重復率應該會被檢測出來。”

此外，北京某重點大學C刊編輯部的一位編輯向每經記者指出，學術文章本身應該是具備原創性、科學性、創新性、準確性、規范性，而ChatGPT不能完全保證邏輯嚴謹、主題一致。但同時他也表示，新技術的應用就像大禹治水，宜通不宜堵。

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期刊編輯能辨別“AI痕跡”嗎？如何辨別？

2月10日，《暨南學報（哲學社會科學版）》發布的聲明中提到，暫不接受任何大型語言模型工具（例如：ChatGPT）單獨或聯合署名的文章。在論文創作中使用過相關工具，需單獨提出，并在文章中詳細解釋如何使用以及論證作者自身的創作性。如有隱瞞使用情況，將對文章直接退稿或撤稿處理。對于引用人工智能寫作工具的文章作為參考文獻的，需請作者提供詳細的引用論證。

另據微信公眾號“天津師范大學學報基礎教育版”2月11日消息，《天津師范大學學報（基礎教育版）》也發布相關聲明，建議作者在參考文獻、致謝等文字中對使用人工智能寫作工具（如：ChatGPT等）的情況予以說明。

《每日經濟新聞記者》記者注意到，兩則新聞被報道后，迅速占領了微博熱搜，截至2月15日晚上21時許，#隱瞞ChatGPT使用情況將被退稿#的熱搜話題閱讀總次數達到740萬次。

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在熱搜留言中，每經記者發現，對于暨南學報和天津師范大學學報的聲明，點贊頗高的網友評論認為，期刊投稿中，可能很難識別是否使用了人工智能工具。有網友調侃道，“意思就是我查不出來，需要你主動交代”，“暫時已經沒辦法阻止，只能先上升到‘人的信用’層面延緩一下”。

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對此，上述重點大學C刊編輯對《每日經濟新聞》記者表示，近期，在編輯審查的一篇外審文章中，他發現，有的“蛛絲馬跡”讓人高度懷疑借助了AI工具。“這篇文章具體表現有三個方面，其一，大量句子缺少主語；其二，標點符號亂用誤用；其三，同一段落里的內容主題不聚焦。”

而上述編務負責人告訴每經記者，他們部門的外審稿一般找固定的編輯團隊，多數在紙稿上進行，目前并沒有發現用ChatGPT的情況。不過，翻譯類題材的稿件已發現譯者用機器翻譯的情況，這些稿件中有各種錯誤，包括理解錯誤、邏輯錯誤。

“ChatGPT雖然省事，但寫出來的文章千篇一律，觀點邏輯都差不多，編輯還是比較容易分辨的。”他解釋稱，作者要在他們的學術刊上發表論文很不容易，審稿周期很長、流程非常復雜，并且多人參與。在這個過程中，如果ChatGPT被廣泛使用，一定會被發現。

另外，據他介紹，他們有專門的“學術不端檢測系統”，在識別多篇帶有“AI痕跡”的論文后，也能發現重復率。

學術界該如何對待ChatGPT？

不可否認的是，ChatGPT的問世，不僅在人工智能領域產生了轟動性效應，對教育和學術領域的傳統模式也提出了變革和挑戰。面對變革和挑戰，教育和學術領域有擁抱也有“圍堵”。

在學術期刊領域，上述有著豐富經驗的C刊編輯向《每日經濟新聞》記者表示，ChatGPT最近如此火爆，他也很好奇，并進行了一番嘗試。“確實感覺到NLG（自然語言生成）技術又往前精進了一大截。就我個人工作而言，一些匯報、方案、總結性質的‘模式化’文稿，應該是可以借助ChatGPT來完成。”不過他也直言，對于分析報告、學術文章、課題申報書等“創新性”文稿，顯然是無法用ChatGPT來完成的。

他還向每經記者指出，學術文章本身應該是具備原創性、科學性、創新性、準確性、規范性，具備這幾個特征，才有可能成為學術文章。“ChatGPT恐怕目前僅能解決流暢性，而且不能完全保證邏輯嚴謹、主題一致。”

上述北京某出版社的編務負責人也有類似觀點，他認為，學術類文章用這個功能（ChatGPT）真的很省事，但同時也指出（ChatGPT產出內容）語氣比較規范，有一定套路。

“核心刊物的論文肯定是當前領域的最新研究發現，具備真實性、獨特性、前沿性，如果一時間出現大量雷同的文章，我們就不會采用。”這位負責人強調。

不過，前述C刊編輯還告訴每經記者，新技術的應用就像大禹治水，宜通不宜堵。

他認為，所謂需求決定供給，這么多技術公司致力于研發AI技術及其商品化，背后是巨大的商業藍海。政府作為向社會提供基礎設施保障的角色，應該借助“無形的手”來解決市場失靈問題。“就像當初的共享單車進入全國市場，如果政府從一開始就進行監管，顯然會引起民眾的反感，而出現亂象后再對癥下藥，才能是有效監管。”

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