每經AI快訊，據英國《自然》雜志22日報道，谷歌科學家團隊改善了量子計算機的糾錯能力，演示了隨著糾錯規模增加，錯誤率反而降低的量子計算。這項工作意味著人們向可擴展的量子糾錯更進一步，使量子計算機達到以足夠低的錯誤率運行可用量子算法的水平。

谷歌“量子人工智能”團隊研究人員哈姆特·耐文及其同事，此次展示了一種邏輯量子位表面碼，可以在系統規模增大時降低錯誤率。他們建造了一個72個量子位的超導量子處理器，用兩種不同表面碼做了測試：一種稱為distance-5邏輯量子位（基于49個物理量子位），另一種是較小的distance-3邏輯量子位（基于17個物理量子位）。較大表面碼展現出能夠實現更好的邏輯量子位性能（每周期2.914%邏輯錯誤），優于較小的表面碼（每周期3.028%邏輯錯誤）。

研究團隊指出，還需要更多研究實現有效計算所需的邏輯錯誤率，但目前這項工作，向人們展示出未來量子算法開發的基本要求。（科技日報）