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度小滿博士后工作站招聘大模型人才 頂尖科學(xué)家擔(dān)任導(dǎo)師

2023-02-28 19:47:59

火爆全球的ChatGPT讓大模型技術(shù)進(jìn)入更多人的視野。ChatGPT使用的就是基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話互動交流。近日,度小滿博士后科研工作站啟動2023年博士后人才招聘計(jì)劃,邀請海內(nèi)外自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)秀博士加入。其中,大模型技術(shù)領(lǐng)域人才是其招聘的重點(diǎn)。

為了吸引大模型技術(shù)人才,度小滿博士后科研工作站除了提供優(yōu)厚的待遇外,還實(shí)行“企業(yè)+高校”雙導(dǎo)師培養(yǎng)制度,與中科院自動化研究所等國內(nèi)知名高校建立了博士后聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制,聘請學(xué)界頂尖專家擔(dān)任導(dǎo)師,導(dǎo)師名單包括清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松、中國科學(xué)院自動化研究所研究員宗成慶、中國科學(xué)院自動化研究所副所長劉成林等。

孫茂松教授是歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長,主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言理解、中文信息處理、Web智能等,中文分詞和詞性標(biāo)注、關(guān)鍵詞提取和社交標(biāo)注、表征學(xué)習(xí)、知識圖譜、機(jī)器翻譯和詩歌生成等方面的成果尤為突出,在頂級國際學(xué)術(shù)會議和一流期刊上發(fā)表了一系列高水準(zhǔn)論文,谷歌學(xué)術(shù)引用已超過 28000 次。2022年,成為國際計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(ACL) 2022 年度 ACL Fellow 名單中唯一當(dāng)選的華人學(xué)者。

劉成林教授是中國科學(xué)院自動化研究所副所長,模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,研究員、博士生導(dǎo)師,中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院副院長。研究方向?yàn)槟J阶R別、機(jī)器學(xué)習(xí)、文字識別與文檔分析。2008年獲得國家杰出青年科學(xué)基金。在國內(nèi)外期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文300余篇。他還擔(dān)任國際模式識別學(xué)會副主席,中國人工智能學(xué)會副理事長、會士,中國自動化學(xué)會會士、模式識別與智能系統(tǒng)專委會主任,中國圖象圖形學(xué)學(xué)會常務(wù)理事。美國電氣電子工程師協(xié)會會士 (IEEE Fellow)、國際模式識別學(xué)會會士(IAPR Fellow)。

宗成慶教授是中國科學(xué)院自動化研究所研究員,主要研究領(lǐng)域涵蓋自然語言處理、機(jī)器翻譯和語言認(rèn)知計(jì)算等,在國際權(quán)威期刊和一流學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文200余篇,曾主持了10余項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。2022年當(dāng)選新一屆ACL候任副主席。

工作站還為博士后提供豐富的金融場景、數(shù)據(jù)及IT資源,進(jìn)站博士后可以置身在企業(yè)的真實(shí)場景需求中,把前沿技術(shù)研究方向與實(shí)際場景中需要破解的金融難題相結(jié)合,研究和探索解決方案,最大化發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的優(yōu)勢。

據(jù)介紹,博士后科研工作站是度小滿引進(jìn)和培養(yǎng)高層次創(chuàng)新型優(yōu)秀博士人才,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、增強(qiáng)創(chuàng)新能力的重要平臺。工作站于2020年獲批設(shè)站,并于2021年正式啟動。成立以來,工作站聚焦在情感計(jì)算、自然語言處理、圖機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能前沿方向,推動人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

目前,度小滿已經(jīng)將大語言模型LLM用于風(fēng)控。2021年,度小滿參與微軟MS MARCO比賽,度小滿NLP團(tuán)隊(duì)排名榜首并刷新紀(jì)錄,團(tuán)隊(duì)研發(fā)的軒轅 (XuanYuan)預(yù)訓(xùn)練模型也在CLUE分類任務(wù)中排名榜首;今年2月,度小滿宣布接入百度“文心一言”生態(tài),將自身金融場景積累的海量對話及解決方案作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),打造新一代智能客服、智能營銷與智能風(fēng)控服務(wù)。

責(zé)編 方奕奕

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