3月16日，OpenAI發(fā)布GPT4的第二天，李彥宏攜文心一言亮相，并宣布開放邀請測試。次日，微軟在OpenAI更新至GPT-4后，宣布其將嵌入Office辦公中，再度為GPT技術(shù)提供了新的落地場景。 文心一言被不可避免地與GPT4進(jìn)行對比。在文心一言的發(fā)布會上，李彥宏既強(qiáng)調(diào)百度的客戶及百度本身對文心一言的龐大需求，也不斷放低身段，承認(rèn)百度沒有“完全Ready”，也表示要對標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，這樣的門檻很高。 市場的情緒有些復(fù)雜。3月16日時，與發(fā)布會并行的，是百度集團(tuán)股價下午閃崩，一度跌逾9%。但到了17日，百度集團(tuán)股價開盤又沖高，收漲13.67%。股價震蕩背后，包含了部分投資者對文心一言當(dāng)前能力的評價，以及它所處賽道的認(rèn)可。 “Allin人工智能”，是百度在搜索流量見頂后押寶的新戰(zhàn)場，但始終未見有影響力的產(chǎn)品面世并成為新的業(yè)績增長點(diǎn)。類ChatGPT技術(shù)所引發(fā)的熱潮，對百度而言，更像是其大模型技術(shù)不得不交出的一份答卷，百度期待文心一言能夠重新盤活其移動生態(tài)，打開新的流量入口，幫助百度收復(fù)失地。百度的投資者，同樣如此期待。 3月20日，百度官方宣布，將于3月27日（下周一）在北京總部召開新品發(fā)布會，發(fā)布文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品。 “不完美”與“有需求” 為了文心一言再度站到臺前，這一次，Robin（李彥宏）顯得有些不自信。 “也不能說我們完全Ready了，文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，（這樣的）門檻是很高的。”李彥宏承認(rèn)文心一言與ChatGPT之間的差距，在差距之下依舊推出，是因為“市場有需求”。 在李彥宏看來，是需求推動了文心一言的面世，“百度的很多產(chǎn)品，從搜索到智能云，再到自動駕駛，到小度，大家都有需要，更重要的是我們的客戶需要，合作伙伴需要。”他認(rèn)為，一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進(jìn)步速度會非常快。 自2月份百度官宣文心一言以來，一個多月時間已經(jīng)有超過650家企業(yè)宣布加入文心一言生態(tài)。另據(jù)百度方面的數(shù)據(jù)，3月16日，文心一言開啟邀請測試不到一小時，就涌入了3萬多家企業(yè)申請，截至3月16日21點(diǎn)，申請文心一言API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)已突破6.5萬家。 行業(yè)期待自己的語言大模型，也期待國產(chǎn)化ChatGPT的誕生，百度想大步邁入這個需求地，卻顯得有些“不自信”。 在這場發(fā)布會上，除了反復(fù)強(qiáng)調(diào)市場對于文心一言的需求，李彥宏也在反復(fù)提及它的“不完美”，試圖降低一些市場預(yù)期。 從文心一言的表現(xiàn)看，某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力，回答的準(zhǔn)確性、邏輯性、流暢性，都逐漸接近人類水平。但整體而言，這類大語言模型還遠(yuǎn)未到發(fā)展完善的階段，它們有時候會有很驚艷的表現(xiàn)，但不少場景下，細(xì)究起來還有明顯的bug，進(jìn)步空間很大。 在百度發(fā)布會結(jié)束后不久，微軟同樣召開發(fā)布會，宣布繼ChatGPT植入必應(yīng)后，微軟再度為剛剛迭代的GPT-4技術(shù)覓得了落地場景：公司發(fā)布Microsoft365Copilot系統(tǒng)，直接將GPT-4嵌入辦公軟件中，未來，Word、PPT、Excel等，都將與GPT-4結(jié)合。 微軟CEO納德拉說，這是一個里程碑，意味著我們與電腦的交互方式邁入了新階段，從此我們的工作方式將永遠(yuǎn)改變，開啟新一輪生產(chǎn)力大爆發(fā)。 而李彥宏對文心一言的定位則是：通用的賦能平臺。百度對文心一言的落地考量，更多似乎是從市場出發(fā)。李彥宏在發(fā)布會上說，金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。 在他看來，文心一言不僅僅會影響搜索或者互聯(lián)網(wǎng)公司，而且會影響到每一家公司。由于它超強(qiáng)的自然語言理解和表達(dá)能力，它讓任何公司都有機(jī)會離自己的客戶更近，有機(jī)會通過這些能力去創(chuàng)建最好的客戶體驗，從而比其他人更能抓住客戶，獲得更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。 “希望泡沫下面是啤酒” 文心一言發(fā)布會結(jié)束后，一名來自國內(nèi)頂尖學(xué)府的人工智能行業(yè)觀察人士對記者評價：“股價說明一切。” 這位人士的話是在解釋百度集團(tuán)16日的股價表現(xiàn)，但應(yīng)該也能解釋17日的。與16日的發(fā)布會并行，百度集團(tuán)股價午后跳水，一度跌逾9%。但到了17日，百度集團(tuán)股價又沖高，收盤漲超13%。股價先抑后揚(yáng)背后，或是投資人對文心一言當(dāng)前能力的再評價，及其所處賽道的認(rèn)可。 3月16日，文心一言正式開放內(nèi)測。盡管相對于ChatGPT尚有差距，但作為首家吃螃蟹的大廠，文心一言也算按時交出了一份合格的答卷。 在文本創(chuàng)作上，我們嘗試讓文心一言創(chuàng)作了一個關(guān)于拯救地球的科幻小說，十幾秒的時間里，文心一言創(chuàng)作出了一個簡單的小故事。 在語義理解上，文心一言偶爾會出現(xiàn)偏差。例如當(dāng)我們讓它為這段故事取名時，它直接回答了上一個問題的指令：“拯救地球的科幻小說”。而當(dāng)讓它重新取名時，它給出了更加靠譜的答案。 相比ChatGPT，文心一言的優(yōu)勢在于其數(shù)據(jù)更加即時，而ChatGPT的數(shù)據(jù)則僅停留在2021年。在記者提問“明天北京天氣如何時”，文心一言能夠給出即時答案。 文心一言的優(yōu)勢，還在于其對中文語境的理解以及對于即時數(shù)據(jù)的掌握。同時隨著文心一言開放，越來越多用戶參與到文心一言的測試過程中，也能夠為其帶來更多有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)和反饋，幫助文心一言再度進(jìn)化。 截至3月17日上午9點(diǎn)，排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶達(dá)7.38萬，與百度智能云基于文心一言展開合作咨詢已達(dá)6030條。 “百度作為中國人工智能市場長期增長的最佳代表，正站在浪潮之巔。”在3月發(fā)布的內(nèi)部信中，李彥宏說。 他的判斷是，生成式AI和大模型的智能涌現(xiàn)，是全新計算范式帶來的新機(jī)會。這意味著，AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到一個臨界點(diǎn)，各行各業(yè)都不可避免地被改變。中國AI市場即將迎來爆發(fā)性的需求增長，其商業(yè)價值的釋放將是前所未有的、指數(shù)級的。 2017年，百度正式將AI提升為公司戰(zhàn)略，提出“AllinAI”。與此同時，百度整合了百度深度學(xué)習(xí)研究院、自然語言處理、知識圖譜、語音識別、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)部門為AI技術(shù)平臺體系（AIG）。 在3月16日的新聞發(fā)布會上，李彥宏介紹，人類進(jìn)入人工智能時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性變化。過去基本分為三層：芯片層，操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層。現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。 他認(rèn)為，百度是全球為數(shù)不多、在這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用，各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。 其中，文心一言位于模型層。2019年，百度推出了文心大模型ERNIE1.0。目前，ERNIE3.0每天接受數(shù)十億次用戶的搜索請求。這讓文心一言能夠基于一個龐大的、高效的數(shù)據(jù)池，快速地學(xué)習(xí)和改進(jìn)。 搜索市場長期趨于穩(wěn)定后，百度移動搜索業(yè)務(wù)一直是其長期穩(wěn)定的營收支柱，但與此同時，百度也始終致力于尋找新的增長引擎，以緩解增長焦慮。AI則是其常年來押注的新戰(zhàn)場，人工智能的成敗，決定著百度第二、第三增長曲線是否能夠穩(wěn)定。 “AllinAI”，加之長年對于大模型的投入與探索，類ChatGPT技術(shù)對于百度而言既是一次多年押寶換來的厚積薄發(fā)的機(jī)遇，也是百度不得不交上的一次作業(yè)。盡管初次交卷并不完美，但好在這項技術(shù)本身就是隨著訓(xùn)練與迭代成長的。 延展到整個大模型產(chǎn)業(yè)，在中國人工智能學(xué)會舉辦的ChatGPT及大模型專題研討會上，中國計算機(jī)學(xué)會副理事長、瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明談到，基礎(chǔ)模型非常重要，中國這么大的國家，有自己深厚的文化積淀，一定要建立自己的模型體系，把安全性、并發(fā)性都掌握在自己手里。 “它（語言模型）不是一個完美才能用的技術(shù)，80分的語言模型、100分的語言模型其實各有各的用處。”前述研討會上，也有與會學(xué)者表示，在追趕到超越的過程中，要給國產(chǎn)模型一些時間與寬容。 有參會投資人提出，對于行業(yè)而言，短時間內(nèi)有浮躁也好、泡沫也好，有很大聲量是很正常的，因為這項技術(shù)使我們對世界的認(rèn)知、對未來的預(yù)計發(fā)生很大的變化。“但是我們希望泡沫下面是有啤酒的。”