每經記者 趙李南    

每經評論員 趙李南

近日，Open AI宣布推出大型的多模態模型GPT-4，而這距Open AI此前引發市場震動的3.5版本僅僅過了幾個月。在展示視頻中，Open AI聯合創始人兼總裁Greg Brockman僅僅提供了一個Html頁面的草稿，GPT-4用10秒時間就直接生成了頁面代碼。

筆者認為，伴隨GPT-4的出現，互聯網格局將被重塑，第一是用戶方，第二是產品提供方。

從用戶方來說，用戶心智可能被徹底改變，這主要基于如下幾個原因：第一，互聯網充斥大量的垃圾信息，傳統的搜索引擎在應對、過濾垃圾信息時處理能力很差。第二，大語言模型能夠精準定位用戶需求，比如學習、寫代碼、歸納某一專業領域的問題。第三，用戶友好性方面，傳統搜索引擎已經落伍。

另外，產業的供給方面，也將會呈現多形態發展趨勢。

首先，是“硬件+”模式，硬件嫁接大語言模型之后，會迅速提升用戶體驗，甚至創造出完全不同的產品。試想一下，特斯拉在嫁接GPT-4后，用戶是否會有像《變形金剛》男主般的感覺？駕駛著大黃蜂邊上班邊聊天，在上班路上要總結出今早會議的背景資料也并非難事。

其次，是對元宇宙產業可能形成顛覆。筆者認為，元宇宙一定是輕量化且用戶交互性好的，而不是此前普遍認為的頭盔套頭式的，頭盔套頭無疑有違人性。人的重要目標仍然是現實世界，因此元宇宙的作用是幫助現實世界的人。此前，元宇宙的方向有些舍本逐末。而大語言模型就是虛擬人，在幫助現實世界中的人完成簡單重復的勞動。

最后，得GPU者得天下。以上一切討論的前提都是GPU，人工智能對GPU的需求不亞于汽車產業對石油的需求。按照此前微軟與Open AI的相關協議，微軟為Open AI提供了一個超級計算機，使用了數萬張英偉達A100 GPU來訓練Chat GPT。A100GPU的價格約1萬美元，但通常以系統集成方式出售。比如英偉達的DGX A100系統，包括了8張A100 GPU，售價高達20萬美元。顯然，英偉達已經成為此輪AI軍備競賽當中的超級贏家。

互聯網的最終結局就是贏家通吃，贏家通常會占據細分領域90%以上的份額。我國企業在這輪大潮當中不能靜止不動，要么搶占數據資源，要么進行訓練，要么集中精力做GPU。

比如，3月16日，百度推出文心一言。2019年3月，百度就在大模型上有部署。李彥宏曾表示，百度的模型可以被認定為最先進的中文語言模型，不只語言，還有我們對中國文化的深入理解，做本土化大模型，更適合中國市場。

在硬件領域，海光信息、上海兆芯、深鑒科技、炬力集成、芯原股份和瑞芯微等多家企業也在奮進。然而，仍然需要努力的是高性能的GPU。高性能的GPU需要多方面的技術基礎，其中就包括可大規模商業化的7納米先進制程。

路雖遠，行則將至；事雖難，做則必成。中國企業應當在這輪互聯網變革大潮中把握住機會，引領科技發展。