每經記者 楊煜    每經編輯 梁梟    

今日（4月8日），由中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。中國工程院院士、浙江大學教授、浙江大學原校長潘云鶴出席并演講。

談及“當紅辣子雞”ChatGPT，潘云鶴表示，ChatGPT的主要優勢在于大數據、大知識、大模型、大用戶的系統結合，以及有一個極佳的切入點，這五點“非常需要我們學習”。

但潘云鶴同時也指出，要看到GPT的深度和邊界由數據與知識所限定；并且要關注ChatGPT背后的AIGC的研究與經濟應用系統。“AIGC一定不會只用于聊天、畫畫，而會轉向更有價值的應用領域，建議及時布局。”

“不是每一個大模型都會很精彩” 潘云鶴：ChatGPT有5點需要學習

ChatGPT的熱度已不言自明：市場躁動，屢登熱搜，媒體追逐……

ChatGPT緣何“走紅”？潘云鶴認為，一方面，ChatGPT回答問題的水平之高出乎意料，而且在對話中很謙虛；另一方面，ChatGPT可能會動某些人的蛋糕，包括記者、編輯、作家等創作文字工作者，以及畫家、篆刻家、作曲家、作詞家等創造文化工作者。

此外，ChatGPT這么熱還離不開精彩的企業運作與競爭。潘云鶴表示，OpenAI限時開放使用，造就了1億人氣；微軟宣布用于Bing，并號稱顛覆谷歌；谷歌宣布開發Bard，Meta推出LLaMA……

但很快，緊張與質疑的聲音也紛至沓來，尤其是關于哪些職業將被ChatGPT替代的爭論此起彼伏。對此，潘云鶴在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，ChatGPT不是替代是助手，“所以不要慌”。比如，“過去老板給你三個星期，要你寫出一篇文章，但今后你用ChatGPT寫，也許就只用給你三天了。”

那么，“見賢思齊”，中外大模型的差距在哪里？

潘云鶴認為，ChatGPT有5點優勢，我們“非常需要學習”。首先，博覽群書，ChatGPT背后有巨大的語料庫（45TB大數據）。“我們經常講中國也有很多大數據，中國的大數據由于各種原因很難聚集在一起，我們如果要把大模型做好，這是第一步。”潘云鶴指出。

其次，出口成章。ChatGPT有快速的搜索與綜合能力。第三，ChatGPT善于迭代提高，并且是在用戶的使用反饋中學習，有1億多“大用戶”。第四，ChatGPT有“大知識”，按照“共生則關聯”的原理，形成單詞共生概率知識，實現了指定主題的語言自動合成。最后，ChatGPT有一個極佳的切入點，用自然語言交互，應用面極廣。

潘云鶴直言，不是每一個大模型都會很精彩，要關注ChatGPT大數據、大知識、大模型、大用戶的系統結合。

“AIGC一定不會只用于Chat” 潘云鶴：建議及時布局

另一方面，潘云鶴也指出，要看到GPT的局限和邊界，即其由數據與知識所限定，由此也啟示走向創新的新空間。“ChatGPT這樣的東西，我很贊成百度的李彥宏講的，全國有一兩家搞就行了”，潘云鶴表示，“我們要瞄準的是它沒有到的那些地方。”

潘云鶴認為，首先要瞄準的是跨媒體智能。人要完成創造與生成類的工作離不開跨媒體智能，即使如翻譯類工作，將一首唐宋詩詞翻譯成外文，光靠文字語料沒有情感與視覺知識的參與，也很難做得很好。“跨媒體智能已經成為國內外一個非常重要的研究熱點。”

除了跨媒體智能以外，另一非常重要的方面是數據和知識共用。數據和知識共用可以解決人工智能效益不高、視野不廣的問題。“人在工作的時候不但使用數據，而且使用知識。數據是人的五官感知獲得的，放在人的短期記憶中，而知識是放在人的長期記憶中。人在工作的時候，是短期記憶和長期記憶一起工作。所以這和跨媒體智能一樣，是人工作的一個非常重要的智能行為。”

此外，潘云鶴強調，還要關注ChatGPT背后的AIGC的研究與經濟應用系統。

潘云鶴表示，AIGC一定不會只用于聊天、畫畫，而會轉向更有價值的應用領域，建議及時布局。可能的應用領域包括：實體經濟的AIGC，新產品、新流程、新藥物的智能設計生成；文化藝術的AIGC，如廣告、動漫、影視、繪畫、音樂、兒童教育的智能內容生成；城鄉發展的AIGC，如城市規劃、美麗鄉村、線上會議、生態推演等智能模擬生成。

封面圖片來源：視頻截圖