每經(jīng)記者 文巧    每經(jīng)編輯 高涵    

ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）競爭如火如荼，谷歌正在奮力追趕。

當?shù)貢r間4月20日，據(jù)路透社報道，谷歌母公司Alphabet Inc（GOOGL，股價105.29美元，市值1.35萬億美元）宣布了一項重大的重組，將合并旗下兩個主要的AI研究部門——DeepMind和谷歌研究院的Google Brain，以便于幫助該公司在AI領域的競爭中取得優(yōu)勢。

受此消息影響，Alphabet股價一度上漲4%，截至美股4月20日收盤，該公司股價漲幅為1.07%。

圖片來源：谷歌財經(jīng)

隨著AI之戰(zhàn)愈演愈烈，就連醫(yī)藥公司也坐不住了。當?shù)貢r間4月20日，美國生物技術公司莫德納（MRNA，股價141.14美元，市值544.35億美元）在官網(wǎng)宣布與IBM公司（IBM，股價126.36美元，市值1146.22億美元）達成一項協(xié)議，將合作探索使用量子計算和AI等下一代技術，加速推進mRNA的研究。

谷歌官宣重大重組，還要將生成式AI引入廣告業(yè)務

DeepMind和谷歌研究院的Google Brain合并，是谷歌追趕OpenAI和微軟的最新舉措。

DeepMind成立于2010年，因其研發(fā)的AlphaGo人工智能圍棋程序擊敗了韓國圍棋九段棋手李世乭而聲名大噪。2014年，谷歌以5億美元的價格收購了DeepMind，其后DeepMind一直作為獨立部門進行運營。2015年，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Page宣布成立Alphabet，目的是讓新業(yè)務獨立于谷歌運營，Alphabet將這些新業(yè)務叫作“other bets”，它們?nèi)匀浑`屬于谷歌公司。DeepMind一直是Alphabet的“other bets”之一。

過去十年，DeepMind在AI方面的集體成就涵蓋了AlphaGo、word2vec、WaveNet、AlphaFold、深度強化學習等，以及用于表達、訓練和部署大規(guī)模機器學習模型的分布式系統(tǒng)和軟件框架，如TensorFlow和JAX；而谷歌大腦（Google Brain）也已經(jīng)交付了許多備受矚目的項目，其中包括Transformer，這項技術也是ChatGPT創(chuàng)建的基石。

據(jù)報道，負責監(jiān)督Google Brain團隊的谷歌研究院前任主管Jeff Dean將轉任新設立的首席科學家職位，并領導該公司“與AI有關的最關鍵和最具戰(zhàn)略性的技術項目”，包括一系列新的強大AI項目。

谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai當天在一篇博文中表示："在谷歌計算資源的支持下，將所有這些人才整合成一個專注的團隊，將大大加快我們在AI方面的進展。”

此外，據(jù)《金融時報》4月20日報道，谷歌還計劃在未來幾個月內(nèi)將生成式AI技術引入其廣告業(yè)務，如此便可制作更加復雜的廣告內(nèi)容，效果甚至可以媲美廣告公司制作的專業(yè)內(nèi)容。據(jù)悉，目前谷歌已經(jīng)在其廣告業(yè)務中使用AI技術來生成簡單的提示，從而鼓勵用戶購買其產(chǎn)品。

根據(jù)內(nèi)部文稿所展示的內(nèi)容，廣告商可以提供與特定廣告活動相關的內(nèi)容，如圖像、視頻和文本，然后人工智能將識別和整理這些材料，根據(jù)目標受眾群體和廣告商所要求的銷售目標來生成一份廣告。

圖片來源：視覺中國

瞄準AI，莫德納聯(lián)手IBM加速mRNA研究

隨著AI之戰(zhàn)愈演愈烈，就連醫(yī)藥公司也坐不住了。

當?shù)貢r間4月20日，美國生物技術公司莫德納在官網(wǎng)宣布與IBM公司達成一項協(xié)議，將合作探索使用量子計算和AI等下一代技術，加速推進mRNA的研究。

據(jù)悉，IBM的人工智能模型“MoLFormer”可以幫助科學家們了解潛在mRNA藥物的特征，兩家公司將結合最先進的配方與生成式AI來設計具安全性和有效性的mRNA藥物。

根據(jù)兩家公司的協(xié)議，莫德納將加入IBM量子加速器計劃和IBM量子網(wǎng)絡。IBM方面則將向莫德納提供量子計算系統(tǒng)的訪問權限，協(xié)助其探索和創(chuàng)造新的mRNA疫苗和療法。

新冠疫情暴發(fā)后，莫德納因其研發(fā)生產(chǎn)的mRNA疫苗與輝瑞疫苗成為全球最主流的一批新冠疫苗而名聲大噪。隨著全球?qū)π鹿谝呙绲男枨蠓啪?，莫德納正試圖擴展mRNA技術平臺的臨床應用以治療其他疾病。

據(jù)報道，近年來，隨著量子計算和AI技術與生物醫(yī)藥技術的結合不斷深入，極大地促進了生物基礎科研的進步和藥物研發(fā)的效率。去年，谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測了人體幾乎所有的蛋白質(zhì)結構，意味著人工智能開始攻克生物科學和醫(yī)學領域的重大難題。

封面圖片來源：視覺中國