每經記者 王巖    每經編輯 裴健如

“今年是城市級高階智能輔助駕駛的關鍵之年和起步之年，有關城市級高階智能輔助駕駛的競爭可能才剛剛開始。”在2023上海國際車展期間，四維圖新高級副總裁、產品技術委員會主席何利揚在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

在本屆上海車展上，四維圖新基于OneMap發布了智能駕駛“場景地圖”產品，目標是解決城市高級輔助駕駛在城市道路下缺少車道線，以及在路口、匝道、彎道等感知資源要求較高的場景難題。截至目前，四維圖新已完成120個城市場景地圖覆蓋，將在2025年覆蓋150個城市，并計劃于2027年覆蓋全國。

圖片來源：企業供圖

眼下，自動駕駛相關技術的加速“上車”已是大勢所趨。今年3月，自然資源部組織編制的《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南（2023版）》正式發布，從基礎通用、生產更新、應用服務、質量檢測和安全管理等方面，對智能汽車基礎地圖標準化提出原則性指導意見。其中明確提出，能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系將于2025年初步構建完成，高精地圖規模化應用進一步提速。

但自動駕駛技術究竟應該重感知還是重地圖，成了業界討論的熱點。對此，何利揚認為，“輕”與“重”的定義不能簡單理解為取舍，也并不代表在智能駕駛過程中不接入地圖數據。“高精地圖的普及，確實遇到了一定的壓力，比如說成本的壓力，更新的壓力以及法律法規的壓力等。但所謂的‘重感知’中的感知能力，是車企或自動駕駛企業基本要求。而所謂的‘輕地圖’，可能只是意味著地圖不一定用得那么‘厚重’，產品不需要有那么多豐富的要素，但是它依然是要有‘圖’的，地圖在城市道路中的應用是多類型和多用途的。”何利揚表示。

據悉，2022年，四維圖新在高精度地圖方面陸續獲得了寶馬、一汽紅旗、長城等車企定點，多個項目進入量產期；人機共駕方面，其高精度地圖及人機共駕導航產品在上汽榮威實現量產落地，且獲得東風乘用車、一汽紅旗等車企定點，同時AOM（AutoOnMap）具備接入交通數據與實時動態感知能力，已獲得車廠定點。

“隨著智能駕駛進入城區，對四維圖新和一眾地圖廠商來說，其實是進入了新的春天，但也帶來了挑戰，企業要能夠理解和適應對地圖、數據等各種類型的訴求。四維圖新要做的，就是在地圖領域作為一個‘中央廚房’，用場景地圖去匹配（企業）的戰略。在汽車智能化進程中，高精地圖作為數據底座是四維圖新不可替代的優勢。”何利揚認為。

圖片來源：企業供圖

隨著AI技術的發展以及智能駕駛賽道競爭的加劇，“大數據”“大算力”“大模型”也已成為行業熱詞。在本屆上海車展中，四維圖新宣布將與毫末智行深化合作，助力毫末智行“城市NOH百城大戰”到2024年有序落地100城的計劃。“在與毫末智行合作的過程中，我們結合四維圖新已有的數據，與毫末智行自有的數據，通過DriveGPT可以提前做模型和數據的訓練，從而實現數據的快速的轉化和訓練。”何利揚表示。

面對產業鏈的加速重構，四維圖新也進一步明確了戰略方向，以地圖數據、導航產品為基座，以智能駕駛、人車交互為主要應用場景，提供面向智能汽車的軟硬件產品組合，同時加速形成“芯片+算法+數據+云”的數據驅動創新閉環，現有政企業務將更加聚焦與汽車、交通相關的業務場景。未來，四維圖新將以“特征地圖+規控+場景定位”賦能自動駕駛生態伙伴。

“地圖技術的發展如果1.0時代叫SD（標準地圖SD Map），2.0時代叫HD（高精地圖HD Map)，高階智能輔助駕駛的實現可能需要進入3.0時代了，各個Tier1(一級汽車供應商)或者車企，也許將來在我們的幫助或賦能下，能夠形成一套符合自己算法的模型，最終實現數據驅動智能駕駛，同時能夠在數據驅動過程當中里面建立數據平衡，在合規的基礎上能夠讓智能駕駛或者人機共駕變得更加平順，這是我們未來要做的大方向。”何利揚說。