每經(jīng)編輯 蒙錦濤    

在此前的商湯技術(shù)交流日上，商湯公布了前沿的人工智能“日日新SenseNova”大模型體系，基于該體系的AI內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)平臺“商湯秒畫SenseMirage”也一并亮相。

值得注意的是，對于有進(jìn)階需求的模型創(chuàng)作者，秒畫平臺也可支持自行上傳數(shù)據(jù)集進(jìn)行finetune、自訓(xùn)練等功能，定制訓(xùn)練屬于自己風(fēng)格的LoRA模型。基于現(xiàn)有商湯自研的文生圖模型的高度泛化性，B端用戶只需要拖拽20張左右的圖片作為訓(xùn)練集，最少僅需5分鐘就能完成一個高質(zhì)量模型的訓(xùn)練，顯著降低模型的訓(xùn)練門檻。

商湯集團(tuán)智慧決策與游戲事業(yè)部總經(jīng)理兼高級研究總監(jiān)劉宇介紹，商湯的平臺想做的是集模型、訓(xùn)練、推理和交流的一體化社區(qū)，相比于目前市面上直接去做純文字到圖像生成的產(chǎn)品，在目標(biāo)和方向上有較大差別。

“自研+開源”共筑秒畫差異化優(yōu)勢

“我們的核心競爭力應(yīng)該在于我們打包了商湯自研的大模型、模型訓(xùn)練跟推理的加速，以及我們整個底層的專利，對于用戶來說，使用、體驗的友好度都較好。”

在此前的商湯技術(shù)交流日上，商湯公布了前沿的人工智能研發(fā)成果“日日新SenseNova”大模型體系，以及基于該模型體系的多款A(yù)I應(yīng)用產(chǎn)品。

商湯科技董事長兼CEO徐立在現(xiàn)場演示了“商湯秒畫SenseMirage”基于商湯自研AIGC模型的作畫能力，也介紹了秒畫平臺基于商湯大裝置的GPU算力支撐，可幫助用戶免除本地化部署流程，既能使用商湯自研作畫模型高效地生成高質(zhì)量內(nèi)容，也可以將本地模型及其他第三方開源模型一鍵導(dǎo)入，生成更多樣的內(nèi)容。

同時，在市場AIGC產(chǎn)品普遍主打的文生圖能力之外，秒畫主要瞄準(zhǔn)B端用戶，提供特異性推理優(yōu)化服務(wù)，用戶將開源模型導(dǎo)入后會自動采用秒畫底層的模型編譯技術(shù)進(jìn)行加速，實測在本地RTX3070顯卡需要10秒生成的圖片通過秒畫加速技術(shù)只需要2秒的推理時間就可以生成。

此外，秒畫還支持用戶上傳本地圖像，結(jié)合商湯自研作畫模型或者開源模型來訓(xùn)練定制化LoRA模型，高效地生成個性化內(nèi)容。

商湯集團(tuán)智慧決策與游戲事業(yè)部總經(jīng)理兼高級研究總監(jiān)劉宇表示，除了商湯自研的文生圖能力，秒畫平臺還支持導(dǎo)入第三方的模型，并且能提供特異性加速功能，這也展示了商湯對于開源模型的加速能力。

通過“自研+開源”的模式，商湯的秒畫平臺將徹底區(qū)別于市面上現(xiàn)有的文生圖產(chǎn)品，拓展用戶服務(wù)的邊界。基于秒畫，用戶在簡單的文生圖功能之外，也能夠基于商湯的基模型，更低門檻地對自有小模型進(jìn)行訓(xùn)練、加速。

劉宇也表示，首先從產(chǎn)品層面來講，秒畫與市面上其他產(chǎn)品相比，AI繪圖只是其功能之一，“我們想做的事可能跟他們不太一樣，我們并不是想做一個輸入一句話，就能生成一張圖的功能。因為這種功能的商業(yè)價值并不是非常的大和完備，我們想做的是一個平臺。”

從平臺角度看，劉宇認(rèn)為，秒畫具有三大核心能力。首先是來自商湯本身的自研大模型，除了文生圖能力之外，商湯更希望幫助用戶能夠基于商湯本身強(qiáng)大的平臺算力及大模型能力，去微調(diào)用戶自己的大模型，“從長期的商業(yè)價值上看，我們更想去給小B或者大B端客戶提供更強(qiáng)的基模型，使得他們能夠在自有領(lǐng)域基于商湯的基礎(chǔ)模型產(chǎn)生更好的垂類大模型，去產(chǎn)生他們的商業(yè)價值。”

秒畫的另一個優(yōu)勢則來自商湯自身強(qiáng)大的算力能力。劉宇介紹，基于商湯本身的算力能力，秒畫作為一個平臺，用戶能夠選擇使用商湯的模型、自訓(xùn)練的模型，或開源模型，同時，秒畫將為用戶提供模型特異性加速服務(wù)，通過秒畫平臺的模型編譯技術(shù)，自動分析用戶上傳的模型結(jié)構(gòu)參數(shù)，把它和底層的GPU加速算子進(jìn)行模型編譯，縮短模型的生成速度。“這是我們平臺的第二大優(yōu)勢，也是商湯的傳統(tǒng)優(yōu)勢，我們在大模型到小模型的推力加速方面有非常深厚的技術(shù)積累。”劉宇表示。

另外，商湯希望基于開源功能打造模型社區(qū)。“開源界現(xiàn)在有很多的討論，像AI作畫的模型，很多都是基于之前的模型去微調(diào)出來的。”劉宇介紹，商湯想整合、健全目前相對復(fù)雜的AI作畫社區(qū)，未來基于秒畫平臺，用戶可以利用商湯的基模型或基于其他前置模型訓(xùn)練自有模型，平臺內(nèi)部都會保留模型的依賴鏈條，進(jìn)而保障原始模型作者的權(quán)益。

大模型+大算力超前布局

各家對于AIGC的競逐趨于白熱化，商湯的壁壘來自哪里？

劉宇認(rèn)為，大模型要足夠好有三個核心要素，首先是模型參數(shù)量要夠大能保證泛化上限足夠高，二是在同等參數(shù)量下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計要足夠高效。“怎么保證在同等大的體量下，我們的模型能夠比其他的大模型性能要強(qiáng)，這需要我們在大模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計上做很多的工作。”

第三，大模型的訓(xùn)練穩(wěn)定性需要被保障，劉宇介紹，“特別大的模型在優(yōu)化上有一個非常嚴(yán)重的問題，當(dāng)這個模型特別大，訓(xùn)練一個任務(wù)所需要的GPU就會非常多（上千張的時候），訓(xùn)練的穩(wěn)定性就會變差，具體體現(xiàn)在大模型的收斂性、模型+數(shù)據(jù)3D并行的系統(tǒng)效率和千卡通信的穩(wěn)定性上。”而商湯已經(jīng)在大模型方面有非常多的技術(shù)積累，使得包括秒畫在內(nèi)的AIGC大模型，能夠在一個很長的周期內(nèi)，保持平穩(wěn)訓(xùn)練狀態(tài)，進(jìn)而保證模型訓(xùn)練的效率。

算法、算力、數(shù)據(jù)，如今已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的寶藏，而商湯的布局則更加前瞻。這也是商湯如今在大模型領(lǐng)域快速建立差異化優(yōu)勢的核心原因。

在算力層面，2018年開始，商湯在自建算力中心的基礎(chǔ)上，打造了SenseCore商湯AI大裝置的“原型機(jī)”，開始攻克算力難題。到2020年，商湯再度斥資56億元，在上海臨港建設(shè)AIDC人工智能計算中心。2022年1月，AIDC正式開始運(yùn)營。

目前，商湯SenseCore AI大裝置持續(xù)擴(kuò)建，完成了2.7萬塊GPU的部署并實現(xiàn)了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力，以AI-as-a Service（AIaaS）的模式面向行業(yè)伙伴提供服務(wù)。目前最多可支持20個千億參數(shù)量大模型（以千卡并行）同時訓(xùn)練，最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓(xùn)練。

基于商湯自研的AI大裝置，在大模型站上風(fēng)口之前，商湯對于大模型的推理部署、增量訓(xùn)練已經(jīng)是其常規(guī)業(yè)務(wù)。目前，商湯大模型的推理部署可以將推理的效率提升100%以上；基于大裝置，商湯將大模型微調(diào)的成本降低至原來的1/10。

未來，大裝置有望成為人工智能大模型時代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。扎根“大模型+大裝置”的技術(shù)路徑，商湯在這一輪AIGC機(jī)遇來臨時，也更加得心應(yīng)手。

顯著降低B端使用門檻

商湯正在加速向其“賦能百業(yè)”的愿景靠近，AIGC時代，包括秒畫在內(nèi)的系列平臺，將成為其中的重要一環(huán)。

劉宇認(rèn)為，秒畫是一個更快且效果更好的基模型，同時商湯更進(jìn)一步，為B端用戶提供SaaS和API的推理服務(wù)。“基于秒畫平臺的推理、特異性加速模型編譯技術(shù)和商湯大算力的基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)下游的客戶，把我們的推理能力和模型能力用在它的垂類里面，這是我們的一個愿景。”劉宇表示。

從秒畫目前建立的差異化優(yōu)勢來看，秒畫對于B端用戶而言，將是一個更加“友好”的AIGC平臺，這也意味著商湯面臨的商業(yè)化前景將更加明朗。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，中小企業(yè)面臨的數(shù)字化門檻成為其轉(zhuǎn)型的阻礙之一。劉宇認(rèn)為，商湯提供的秒畫等平臺，核心目的就是為了降低AIGC和大模型的微調(diào)訓(xùn)練門檻，讓技術(shù)能夠在不具有這么多GPU或者甚至不具有這類專業(yè)知識的中小B端的廠商、用戶里產(chǎn)生價值。

劉宇介紹，去年商湯在AIGC層面已經(jīng)有非常多的B端用戶，“當(dāng)時更多的是他們給需求，我們給他定制化，用商湯的技術(shù)能力和集成訓(xùn)練模型交付給他們，這也是AI平臺型行業(yè)的傳統(tǒng)做法。”劉宇表示，“現(xiàn)在商湯希望能夠通過秒畫這樣的平臺，讓用戶自身可以以更低的門檻，不需要采購GPU、不需要技術(shù)的理解和能力，僅僅通過一個網(wǎng)站的UI就可以生產(chǎn)自己的模型做推理部署。”

成本層面，劉宇算了一筆賬，用最小的訓(xùn)練大模型的硬件加上研究員的人力成本來計算，“基于生成質(zhì)量相對較差的開源大模型，然后招一個研究員，買上幾臺服務(wù)器把它訓(xùn)練成企業(yè)自己的模型，至少應(yīng)該百萬以上的成本。但是如果利用商湯的平臺，在數(shù)據(jù)一致的情況下，可能就只需要付出幾千甚至幾百元的成本，就可以得到一個相同甚至更好的模型。”

劉宇認(rèn)為，商湯的產(chǎn)品從使用門檻和資金成本門檻上，都對B端用戶有了一個非常大的體驗上的飛躍。

浙商證券認(rèn)為，以“秒畫”為例，產(chǎn)品實現(xiàn)了2秒出圖，不需要額外編程和調(diào)試，用戶可自定義生成圖片的數(shù)量、分辨率、長寬比等，生成效果優(yōu)越，整體體驗可對標(biāo)Midjourney。“我們認(rèn)為，商湯因其發(fā)展歷史和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，在CV領(lǐng)域擁有行業(yè)領(lǐng)先地位，是其跨模態(tài)模型三維化表現(xiàn)超預(yù)期的核心原因，可將其與文心一言等產(chǎn)品區(qū)別開來。”

在算力、算法等核心能力層面，商湯優(yōu)勢明顯，對于商湯而言，通過“大模型+大算力”提供解決方案，能夠吸引更多下游用戶投入模型迭代，也有助于商湯進(jìn)一步積累相關(guān)數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品迭代速率與產(chǎn)品體驗，進(jìn)而加速商業(yè)化布局，反哺公司業(yè)績。

（文章內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。）

編輯|蒙錦濤