每經記者 王郁彪    每經編輯 劉雪梅    

2023年的春天，AI迫不及待地“破土”了。

英偉達創始人黃仁勛說，我們正處于AI的“iPhone時刻”。言語間，難掩興奮。根據瑞銀分析，ChatGPT使用了約1萬顆英偉達GPU來訓練AI模型。而外界普遍預計，ChatGPT的商業化將需要應用超過3萬顆。

此岸彼岸，AI持續澎湃。即便入局的門檻如此之高，大模型的應用與嘗試，卻還是像顆隕石一樣濺落大洋，激起陣陣漣漪。

“AI引發新一輪生產力革命，主要源自多方面的進步。”京東集團副總裁、京東科技智能服務與產品部負責人何曉冬博士在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，“包括硬件、摩爾定律和GPU等的進步，算力提升、數據迅速增加，還有像Transformer這樣的模型結構的發明。”

兩年前，何曉冬在接受記者采訪時曾預判，“未來5年是AI落地產業化窗口期”。如今僅過去三年時間，新的想象便提前降臨。5月6日，被譽為“中國智能科技最高獎”的吳文俊人工智能科學技術獎頒發，京東云旗下的言犀團隊憑借“任務型智能對話交互關鍵技術及大規模產業應用”斬獲科技進步獎，何曉冬獲吳文俊人工智能科學技術獎杰出貢獻獎。

言犀團隊“任務型智能對話交互關鍵技術及大規模產業應用”獲得吳文俊人工智能科學技術獎科技進步獎。 圖片來源：企業供圖

“今年的規劃是要發布面向產業的言犀大模型，預計參數量千億級，會在京東內部生態落地實踐后再對外開放。”何曉冬透露。京東做的是生長在數智供應鏈上的產業AI，和所有人一道，共赴這場AI在春日的圓夢。

人機對話70年飛躍：從ELIZA到ChatGPT

新一輪AI革命的熱潮由ChatGPT開啟，就像是一場命運的定數。因為人工智能魔方的開啟，也要從人機對話說起。

1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。由于注意到“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的“圖靈測試”（注：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。）

受“圖靈測試”啟發，16年后，1966年，美國麻省理工學院人工智能實驗室的約瑟夫·維森鮑姆等人開發了最早的人機對話機器人ELIZA，關于聊天機器人的新時代就此來臨。

但當時的ELIZA只是簡單模仿人的行為，談不上智能。到上世紀90年代，人機對話才進入了一個新的發展階段，大家開始討論怎么讓計算機理解人類意圖與執行命令。

記者注意到，2012年以來，蘋果的Siri、谷歌的Google Assistant、微軟小冰、亞馬遜的Alexa等為代表的智能對話機器人走進“尋常百姓家”。這些機器人不但能完成人下達的任務，還能逐漸跟用戶建立情感上的聯系。

而伴隨人機對話交互技術的成功應用，其也逐漸成為整個AI賽道絕對炙手可熱的領域。

何曉冬從技術演進的角度回顧ChatGPT時表示，這幾十年走過了一個比較長的周期，但在最近幾年，迎來了爆發式增長。

“上個世紀50年代是基于規則，80年代是基于統計模型，到了本世紀深度學習崛起以后，開始向神經網絡、替代模型崛起。特別是到了2017年Google的Transformer發表以后，之后又分出了一個系列，直到今天的GPT4。”何曉冬如此解釋。

的確，在過去近10年時間里，人工智能模型經歷了從小模型到以Transformer為代表的大模型的轉變。

而指數級的增長，速度與規模的遞進，更令人震驚。“三年前說大模型，這個‘大’是10億級別的，現在則已經升至千億級別。三年之內，關于大模型大的定義已經漲了100倍。”何曉冬表示。

多模態大模型將至 “AI的商業化路線已經清晰”

智能對話技術在過去70年有了巨大的飛躍，從“圖靈測試”提出的設想，最后變成了一個真正的產品。

原因何在？何曉冬認為，過去往往是靜態數據，都是小規模人工標注的。現在則是在特別復雜的交互場景下的動態數據，如ChatGPT過去四個月積累的數據。此外，過去更加關注單點算法和AI組件，現在則更加關注綜合性AI系統、產品生態，以及關注技術能結合什么場景實現大規模落地。

“OpenAI公開表示用的就是Transformer，他并不介意。但他做到了別人做不到的高度，因為在后臺完成了一系列的技術創新。多個模型有機結合，協同優化，導致最后呈現出一個非常領先的產品。”何曉冬補充說。

“我們現在講大模型，更多的是談語言模型，而在語音、圖像、文本等不同模態，誕生了包括多模態數字人、AI藝術創作等多種應用。可以預見的是，大模型理念和技術正在迅速向多模態擴展。”

一次新技術變革不只帶來一個工具，而是所有的商業模式都值得圍繞技術突破進行重塑。人們從過去低效率地查閱黃頁，過渡到搜索引擎時代，又從搜索引擎時代過渡到了智能交互時代，技術突破帶來用戶體驗和商業模式的革命性變遷。

而圍繞技術的突破，每一次新的躍動都潛在巨大的機遇。這是無數人為AI狂熱的根本所在。

何曉冬告訴記者，就此，AI的商業化路線已經很清晰了。最先突破的是文本生成的商業化，圖像會很快進入商業化，或者說某種意義上已經商業化。隨后的視頻、游戲、3D也會迅速跟上。

AI熱潮的余波一輪輪震蕩開來。越來越多的公司，預備從不同角度切入大模型的研發與應用嘗試。有些搶速度，有些拼技術，甚至有些在入場門檻前徘徊，被資金、技術、人才等各類問題困住腳步。因為大家都知道，趕不上這趟車，可能就沒下一列了。

向產業延伸 京東將發布千億級大模型

ChatGPT爆火后，國內多個大廠相繼躬身入局。京東是最早的一批，在言犀人工智能應用平臺的基礎上，京東云也曾發布過K-PLUG、織女等產業大模型。

在通用語言理解基礎模型方面，京東探索研究院不久前曾對織女大模型進行了再升級，提出規模更大、性能更強、遷移性更好的Vega v2模型。應用于情感分析、語義匹配、語法糾錯、智能問答、常識推理等多種下游自然語言處理任務。

記者了解到，智能服務是京東云“產業AI”的首個落點。何曉冬告訴記者：“客服場景是一個很嚴肅、很深的任務型對話，我們需要解決真實世界的深度復雜問題，意味著它并不僅僅只是獨立的對話。”

“哪怕最簡單的對話，比如，你問客服昨天下單的蘋果手機今天什么時候送達。意圖清晰，但ChatGPT是回答不了的，因為它需要跟物流、訂單等整個業務系統串聯。”何曉冬說，“某種意義上，京東云做AI的優勢，就是基于自身供應鏈復雜場景沉淀技術能力，再廣泛服務產業生態。”

他進一步向記者舉例，比如京東云正在做的智能政務熱線，數據顯示，AI將大同12345的呼入電話接起率提升至100%；智能熱線提升了東莞市受理市民訴求辦理滿意率達到96.8%；

面對京東大模型的推進進程，何曉冬透露，今年的規劃是要發布面向產業的言犀大模型，預計參數量千億級，會優先在零售、金融行業落地，再泛化至其他產業。

AI不是現實世界的復刻，而是人類想象力的延伸。這是David Holz在創辦Midjourney時定下的宗旨。

但現階段，AI先要做好的仍是響應更多現實世界復雜真實的需求，而真正可以預期和進一步想象的空間延伸，也將來源于此。

封面圖片來源：視覺中國-VCG111424718601