每經記者 謝陶    每經編輯 唐元 孫志成 蓋源源    

2023年最火爆華語歌手是誰？不是周杰倫，也不是孫燕姿，而是“AI孫燕姿”。

近期，在各大視頻平臺上，“冷門歌手孫燕姿”靠著各種各樣的AI“分身”翻唱不同曲風的歌曲，營業時長感人，作品出圈火爆。從流行、到搖滾、再到“魔性”，沒有AI孫燕姿駕馭不了的曲風。

有人說，本來以為AI最不能替代的是藝術類，結果AI就往藝術上發展。當AI技術“盯上”歌手后，會產生怎樣的化學反應？

“UP主”子魚（化名），至今只做了4個“AI孫燕姿”的音頻，但在B站總播放數已超過150萬次。其中《下雨天》單曲播放數超過100萬次，收藏人數近2萬人。

當下的AI歌手盡管只是高度“模仿”了歌手的音色及演唱風格，但這對于期待歌手營業的粉絲們來說已經相當興奮。

不少粉絲聽后表示，“還原得有點可怕了”“這簡直就是科技與狠活！”這不禁讓人想起前段時間，孫燕姿在海潮宇宙音樂節演出結束后被粉絲追問何時開演唱會的那句打趣——“再不開演唱會就要被AI取代了！”

B站上AI孫燕姿翻唱《愛在西元前》圖片來源：視頻截圖

AI歌手真的能取代真人歌手嗎？AI技術在唱片工業上有著怎樣的發展足跡？在AI技術“狂飆突進”的背后，又有哪些問題浮出水面？

AI歌手火熱

近兩個月，借由AI分身，陳奕迅、周杰倫、披頭士等知名歌手及樂隊紛紛在B站“復出”并發表“新歌”。周杰倫唱日語歌、鄧麗君演唱《反方向的鐘》......一切看似不可能的事情，在AI歌手這里都能實現。

其中，孫燕姿因其獨具辨識度的音色與唱腔，成為AI寵兒，每天都有數十首“新作”面世。

有人調侃，“孫燕姿不營業，粉絲便替她營業。”于是，大家耳熟能詳的《一直很安靜》《歲月神偷》《紅豆》，以及《好漢歌》《火紅的薩日朗》等歌曲都在AI孫燕姿的演繹下有了別樣的色彩。

AI孫燕姿翻唱走紅B站 圖片來源：B站截圖

按照目前的技術，歌手的唱腔、技巧和風格還很難完全模仿，但音色已經基本能1:1復制了。而我們也發現，AI孫燕姿用的核心技術主要來自于一個叫做So-vits的開源項目。

目前，這個項目已經迭代到了4.0版本。相較于以往VITS、soft-vc、VISinger2等項目，So-vits的使用大大簡化，僅憑數段音頻，就可用一個生成式模型來合成目標音色的音頻，訓練出用戶想要的聲學模型。這個模型可以保留音高和音調，也可以用不同的語言來翻唱。

筆者觀察到，雖然當前AI技術在音樂工業的使用仍大面積停留在調教、翻唱等方面，但AI技術與音樂創作、音樂表演的結合已成為一個顯著的趨勢。

像是此前為了紀念鄧麗君逝世22周年，日本節目《金SMA》利用全息投影技術，令一代歌后“復活”。粉絲們自行訓練張國榮、姚貝娜等故去歌手的模型，讓故人以“數字生命”的形式重現，透過這些久違的聲音，讓聽眾在互聯網的一片喧囂之中，感受到獨有的人文主義溫暖。

今年3月，歌手陳珊妮發布新歌《教我如何做你的愛人》，粉絲聽完新歌后幾乎都在稱贊這首歌的演唱水準一如以往。但一周后，陳珊妮發表長文表示，她的新歌其實是由“AI模型”演唱，就連單曲封面也是AIGC生成。在歌曲制作過程中，她為調教AI演唱做了充足的工作，這些工作量不低于乃至遠高于親自演唱。

而陳珊妮也表示，期望透過這首歌，促動所有關心藝術創作的人思考——如果 AI 的時代必將到來，身為創作人該在意的或許不是“我們是否會被取代”，而是“我們還可以做些什么”。

陳珊妮發布新歌《教我如何做你的愛人》圖片來源：微博

趨勢

AI在音樂領域能“發揮”的作用越來越多。雖然總有人認為，AI的聲音沒有感情，無法代替人的藝術性創作。但不可否認，AI的能力早已慢慢“滲透”進音樂產業的諸多方面。

早在2007年，虛擬歌手初音未來就面世了。后來“二次元形象+語音合成引擎”的虛擬歌手層出不窮，B站的洛天依，LOL推出的K/DA女團都屬于此類。

目前AI對于音樂行業的介入除了AI翻唱外，還有AI音樂制作。

像是早期Korg、Yamaha、Roland品牌的高端自動伴奏合成器，Band in a Box自動編曲軟件等都已成為許多知名音樂人的“左膀右臂”。

而基于AI技術的母帶制作服務（例如LANDR），則為音樂人們提供了一種成本遠低于傳統母帶制作服務的替代性方案，已經有超過200萬音樂家利用它制作出1000萬余首歌曲。

LANDR官網 圖片來源：LANDR官網截圖

筆者觀察到，2015年，AI音樂初創公司Juckdeck成立，各類相關公司和音樂作品進入集中爆發階段。2016年，鼎鼎大名的AIVA成立，其創作的音樂作品開始被電影導演、廣告公司、游戲工作室使用。而國內第一家AI音樂初創公司DeepMusic則出現于2017年。

AI對于音樂制作的介入正在變得越來越深入和廣泛。在ChatGPT爆火后，越來越多的生成式AI工具被快速推出。去年年底出現的開源AI翻唱項目Diffsvc和So-vits，從出現到發展至普通人難以辨別的地步，只用了幾個月時間。

今年初，谷歌宣布開發了一款名為MusicLM的人工智能工具，可以從文本中直接生成音樂。而最近，B站官方也在積極鼓勵AI創作，推出了名叫“虛擬之聲創作計劃”的主題活動。

B站推出“虛擬之聲創作計劃” 圖片來源：B站截圖

目前看來，在對原創性需求不高的商業音樂應用場景上，AI音樂有著更廣的發展空間和更快的發展速度。

以游戲場景為例，業內人士指出，音樂作為游戲畫面的相關載體，游戲對音樂的需求量極大但要求并不算高。AI音樂的出品速度和處于中游水平的質感，能夠完美適應游戲行業需求。

隱憂

圍繞“AI克隆”是否涉及侵權，爭議一直存在。

AI玩家們認為訓練AI僅為娛樂而非商用，并未損害歌手們的權益。但版權方認定使用未經授權的歌手或作品的數據集來訓練AI是一種侵權行為。

曾就職于多家音樂流媒體平臺版權部的李強在接受媒體采訪時表示，“在未獲得歌手授權下，AI對歌手聲音的模擬甚至公開展示，應屬于對歌手表演者權的侵權行為。”也有人指出，“在鼓勵AI創作的語境里，所有試圖繞過版權談創新都是耍流氓。”

AI孫燕姿翻唱《我記得》圖片來源：B站截圖

鑒于此，在海外包括環球音樂在內的版權方紛紛向Spotify和Apple music等流媒體平臺施壓，要求下架AI克隆歌曲。在環球唱片執行副總裁邁克爾·納什（Michael Nash）看來，人工智能音樂正在“稀釋”市場，使原創作品更難找到，并侵犯了藝術家獲得作品報酬的合法權利。

3月16日，美國唱片業協會（RIAA）聯合美國獨立音樂協會、美國音樂家聯合會、美國出版商協會、國際唱片業協會等30余個社會團體組建了一個廣泛的音樂人和藝術家聯盟，共同發起了“人類藝術運動”，以保證AI不會取代或“侵蝕”人類文化和藝術。

整體來看，對音樂工業來說，數字音樂版權的規范化、數字音樂制作的人工智能化是大勢所趨，但也面臨巨大的現實復雜性。當前，AI的“介入”無疑讓新的、老的問題加速浮出水面，流媒體UGC創作、翻唱侵權、短視頻和直播侵權等話題再一次成為平臺方、版權方、制作方角力的焦點，而新的行業規則也亟待建立。

不過，也有音樂人對于“AI克隆”持開放的態度，比如加拿大歌手Grimes就公開表示歡迎大家使用AI模仿她的聲音進行創作，版稅五五分成。而說唱歌手小老虎則表示，如果有人克隆了自己的聲音去演唱另一首歌，“不是壞事，也許多交個朋友。”

加拿大創作歌手Grimes在推特發文 圖片來源：網頁截圖

未來，如果平臺規則可以解決創作者使用AI歌手翻唱帶來的收入分配問題，不斷返回版稅給原唱歌手和被翻唱的版權方，那么，AI在音樂工業的想象空間或將進一步被打開。

與此同時，對音樂工業大大小小的制作公司來說，AI語音生成和AI創作已成為重要發力方向，不僅能提高傳統的音樂創作效率，還能打造虛擬偶像，開辟新的商業場景。

記者|謝陶

編輯|唐元 孫志成 蓋源源

校對|盧祥勇

封面圖自視覺中國

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