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在持續已久的“AI熱潮”中，各家爭相推出的大模型、AI應用，都進一步推升了對算力狂熱的需求，這也讓芯片巨頭英偉達賺麻了。北京時間周四清晨，全球AI算力龍頭英偉達發布2024財年第一財季（下稱一季報）的財報顯示，總收入明顯高于預期，本季度的收入指引遠高于市場預期。而令市場目瞪口呆的亮眼數據也引發盤后股價暴漲。

截至發稿，英偉達股價在盤后漲25.26%，一度大漲近30%，報382.5美元，市值暴漲1.34萬億元人民幣，而公司此前的歷史新高也只有346美元。英偉達市值目前已經超過7552億美元，高于特斯拉（5797億美元）。

業績電話會上，英偉達向分析師表示，眾多云公司競相部署AI芯片。個人電腦（PC）的圖形處理單元（GPU）終端需求一季度“穩固”。業績增長正來自數據中心業務。公司鎖定了數據中心芯片的大幅增長，計劃下半年大幅增加供應。

作為一站式解決方案的提供商，英偉達提供可以幫助AI產品訓練大量文本、圖像和視頻的GPU，在AI大模型競賽中掌握著供應算力的“命門”，由此成為今年AI概念熱潮中的一大贏家。截至本周三收盤，股價年初以來累漲一倍以上。

業內預計，隨著人工智能大模型的訓練需求不斷增長，還將推動英偉達的AI芯片銷量。

數據中心業務營收42.8億美元創紀錄

美東時間5月24日周三美股盤后，英偉達公布，在截至公歷2023年4月30日的2024財年第一財季：一季度營收71.9億美元，分析師預期65.2億美元；預計第二季度營收110億美元上下浮動2%，分析師預期71.8億美元；一季度調整后每股收益為1.09美元，分析師預期0.92美元；一季度游戲營收22.4億美元，分析師預期19.8億美元；一季度數據中心營收42.8億美元，分析師預期39.1億美元；一季度毛利潤率66.8%，分析師預期66.6%。

圖片來源：英偉達官網

作為英偉達營收兩大支柱的另外一塊，一季報游戲業務實現營收22.4億美元，同比下降38%，但較前一季度回升22%。汽車業務方面，英偉達在第一財季錄得2.96億美元營收，環比上升1%，同樣也是歷史新高。

英偉達稱，數據中心收入激增主要是由于，對使用基于Hopper和Ampere架構GPU的生成式AI和大語言模型的需求不斷增長。游戲業務下滑源于，宏觀經濟增長放緩造成的需求疲軟，以及渠道庫存的正常化道指出貨下降。

令市場大感震驚的是，英偉達對第二財季給出了一份令人難以置信的指引。英偉達預計，本財年第二財季、即二季度，營收為110億美元，正負浮動2%，相當于指引范圍在107.8億到112.2億美元之間。這意味著，二季度將扭轉收入連續三個季度同比下滑的勢頭。

以110億美元計算，英偉達預期二季度營收將同比增長約32.7%，較分析師預期高53.2%。分析師預計二季度營收只有71.8億美元，同比下降13.4%。

英偉達還預計，二季度非GAAP口徑下的調整后毛利率為70%、上下浮動50個基點，即69.5%至70.5%，高于分析師預期的66.9%；二季度的營業費用料將為19億美元，分析師預期18.2億美元。

英偉達CEO黃仁勛在發布財報時提到了有關AI應用的廣闊前景，稱計算機行業正在同時經歷兩個轉變——加速計算和生成式AI，企業競相將生成式AI應用到各個產品、服務和業務流程中，全球萬億美元規模的已安裝數據中心將從通用計算轉變到加速計算。

英偉達AI芯片曾被炒至4萬美元以上

據界面新聞4月17日報道，作為整個AI大潮的算力基礎，英偉達的A100和H100 GPU（圖形處理器）已成為搶手貨，特別是旗艦級別的新款H100在海外的價格也遭到炒作。

Keen Technologies CEO、著名游戲開發者約翰·卡馬克最先注意到這一現象，他在推特上稱，英偉達AI旗艦芯片H100的售價在多個商鋪超過了4萬美元。當時，海外電商平臺eBay上至少有6家店鋪出售H100。通常而言，英偉達的A100、H100等AI芯片以企業出貨為主，較少在公開市場零售，存在一定炒作空間。

圖片來源：視覺中國

在算力需求激增的背景下，英偉達的GPU幾乎成為了唯一的“硬通貨”。馬斯克此前也表示：“看起來身邊所有的人都在買GPU。”馬斯克自己也被曝向英偉達購買了數千個為人工智能提供算力支撐的GPU芯片，這一消息也推動英偉達股價上漲。

開發人員正在使用H100芯片構建更強大的大型語言模型（LLM）。訓練AI模型，尤其是像GPT這樣的大型模型，通常需要數百個高端的英偉達AI芯片協同工作。例如，為了打造ChatGPT，微軟斥資數億美元購買了數萬顆英偉達A100芯片。

今年早些時候，英偉達還宣布推出新服務，允許一些企業以每月37000美元的價格租用搭載其人工智能芯片A100的超級計算機DGX。

英偉達表示，H100是第一款針對特定AI架構進行優化的芯片，該架構支撐著AI的眾多最新進展（transformers）。行業專家表示，要構建比目前可用的模型更大、數據需求量更大的模型，將需要更強大的芯片。

H100芯片于去年年初發布，在去年9月量產。與上一代A100芯片相比，H100包括了大量的技術更新和升級，所有設計均達到新的性能和效率水平。Hopper包含800億個晶體管，它是使用定制的臺積電N4（4納米）工藝制造而成的。此前，A100的晶體管數量為540億個。

目前，H100芯片未向中國市場供應，而是使用替代產品A800和H800，這也是目前大部分中國開發者在開發大型語言模型時使用的芯片。

據不完全統計，目前中國至少有30家公司和機構正在訓練人工智能大模型。除了已經公布相關聊天機器人產品的百度、阿里巴巴、商湯等公司之外，科大訊飛正式對外發布訊飛星火認知大模型。這也意味著，未來企業對于人工智能服務器的需求和網絡基礎設施支出將會繼續增加。

每日經濟新聞綜合英偉達官網、界面新聞

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