每經記者 王晶    每經編輯 文多    

今年以來，ChatGPT與AI應用熱潮持續升溫，工業富聯（SH601138，股價17.83元，市值3542億元）成為備受市場關注的企業之一。

今日（6月2日）下午，工業富聯在深圳四季酒店內召開的2022年度股東大會，現場也是座無虛席，擠滿了參會的股東和機構代表。公司董事長李軍旗、首席執行官鄭弘孟、財務總監郭俊宏等管理層出席了會議，并就AI相關話題等外界關注的重點與投資者們進行了交流。

會上，鄭弘孟透露，工業富聯已經跟英偉達合作，并為它制造相關的AI加速器和服務器。“過去的H100以及現在的H800都是在我們手上完成（組裝）的。”

鄭弘孟表示，訓練AI大模型讓GPU的需求直線上升，帶動AI服務器市場需求走高，它是高成長的賽道。今年第一季度，工業富聯AI服務器相關業務的規模與占比增速持續加快。

工業富聯股東大會 圖片來源：企業提供

持續擴充服務器產能布局

日前，工業富聯發布了2022年財報顯示，去年公司實現營收5118.50億元，同比增長16.4%，歸母凈利潤200.73億元，同比增長0.3%。

分業務看，工業富聯的主要業務涵蓋通信及移動網絡設備、云計算、工業互聯網。其中，公司業績占比較大的板塊仍主要來源于傳統業務——通信及移動網絡設備業務，2022年該板塊實現收入2961.78億元，同比增長14.37%。公司在該領域布局企業網絡設備、無線網絡設備與5G相關產品、智能家居產品及工業相關產品。

但更令人關注的是工業富聯的云計算板塊，受益于算力需求激增，工業富聯2022年云計算板塊營收首次突破2000億元，至2124.44億元，同比增長19.56%。據悉，工業富聯算力產品涵蓋云服務器、高性能服務器、AI服務器、邊緣服務器及云儲存設備等。

AI服務器提供生成式AI所需關鍵算力，隨著參與大模型訓練公司增加和生成式AI應用的拓展，AI服務器需求將加速釋放。第三方機構數據顯示，2030年全球算力需求較2021年增長90倍。

“這證明AI服務器將是一個高速成長的賽道。在客戶與產品組合方面，我們一直在優化，來推動毛利率與毛利同比的提升。今年一季度，公司在服務器板塊做結構性優化，有意下修OEM服務器占比，提升CSP（云服務商）ODM及AI服務器比例，毛利較去年同期提升了0.6個百分點，增至7.4%，而且將持續改善。下半年，我們能夠創造更好的獲利成績，在AI應用的潮流之下，公司有望受益市場的擴容。”鄭弘孟說道。

此外，為抓住AI服務器市場機遇，工業富聯也正在持續強化與英偉達等算力巨頭的合作。

5月29日，英偉達創始人兼CEO黃仁勛公開進行了系列產品發布的主題演講，點名服務器供應鏈伙伴合作名單，工業富聯子公司鴻佰科技Ingrasys位列其中。黃仁勛宣布AI服務器H100已全面量產，并播放了H100自動化產線視頻，引發市場關注。會上，鄭弘孟介紹，該視頻正是在工業富聯自動化生產線拍攝完成的。

鄭弘孟還強調，工業富聯的服務器業務不僅僅是代工。“現在云服務商的服務器都需要高度定制化的產品研發。工業富聯經過二十幾年的積累才走到今天，我們所提供的服務不僅僅是組裝，而是從GPU的基本模塊就開始參與了，在這塊投入了大量的研發工程。我們在做的是一個系統工程，而不是單一的產品。”

對于目前在AI服務器領域的發展規劃，工業富聯董事周泰裕線上表示，4月初和Open AI的CEO有過會面，并交換了GPT未來發展方向的看法，其中包括算力需求及系統架構。工業富聯已著手開發下一代AI服務器，并將和客戶合作進行AI Cloud data center的托管服務及運維，此外，公司生產的云端游戲服務器已于今年3月量產出貨。

“隨著GPT的發展，未來10年內全球數據中心會不斷推陳出新，預計有超過60%的云服務都與AI應用相關。”周泰裕表示，工業富聯正在持續擴充服務器產能布局，可以滿足當前及未來的業務需求。

圖片來源：企業提供

加速第二增長曲線

為擺脫低毛利率的限制，在電子信息制造行業之外，近年來工業富聯開始橫向拓展產業布局，并在半導體、新能源汽車、元宇宙等領域開創第二增長曲線。

在業務發展的規劃上，此前工業富聯提出了“2+2”的經營策略，即在核心業務穩健發展的基礎上，加速推動公司“智能制造+工業互聯網”能力向半導體封測、新能源汽車零部件等領域延伸，同時圍繞大數據、機器人等進行新事業布局。

對于半導體領域，鄭弘孟表示：“富士康集團去年整體半導體采購超過700億美元，去年全球的半導體交易量接近6000億美金，我們占超過10%。采購后應用于不同的領域，包括移動、消費性電子、云端、計算機、車用、工業等等。在保護供應鏈上，我們積極投資生態系，包括發展半導體整個生態系、零部件的生態系以及機器人及新型儲能的生態系，來確保我們供應鏈能力。”

具體到方向上，郭俊宏表示，公司將重點布局先進封裝、測試、裝備及材料、EDA軟件、芯片設計等領域。

在新能源汽車方面，鄭弘孟表示：“我們將重點（放）在輕量化、智能化及省電化，目前在上海和深圳都組建自己的研發團隊，主要做新能源汽車零組件的研發。”在機器人領域,工業富聯在浙江紹興成立了富聯卓越科技，針對機器人相關的關鍵零部件和核心系統進行布局。工業富聯2020年~2022年的資本支出數據中，在機器人及自動化上的投資從10億元增長到41億元。

“這強化了我們在生產領域的核心競爭力，也使得我們在智能制造方面如虎添翼。其他方面，我們在大數據、元宇宙等方面都有所琢磨，但重點還是服務器領域。”鄭弘孟說道。

談及下半年AI服務器出貨的預期，他進一步稱，多家全球頭部云服務廠商仍在持續提升在AI領域的資本開支，看好下半年市場機會，“AI服務器市場比市場預期更大，預期下半年有望強勁增長。換句話說,目前從需求來看AI服務器一季比一季好,越來越好。”