每經AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：大模型時代，“GPU向上”意味著GPU更加適用于云側等高性能計算場景，“NPU向下”代表NPU使用趨勢是向更低功耗、邊緣設備上的應用方向發展。GPU與NPU將是大模型應用落地的雙重引擎。請問貴公司npu是否推動大模型在邊緣側得落地節奏實現普惠AI？

國科微（300672.SZ）6月7日在投資者互動平臺表示，公司視頻編碼芯片集成0.5T~4T等普惠算力，可廣泛應用于智能機頂盒、智能攝像頭、智慧安防、工業機械等領域，實現安防等特定場景下人/車檢測/識別等智能應用。公司的NPU完全源自自研，通過聚焦邊緣計算，提升以下幾個核心競爭力：（1）AI ISP，比如在低照度環境下將圖像看得更加清楚；（2）提高編解碼能力；（3）提升IPC等前端處理能力，緩解傳輸、后端處理的工作壓力。公司NPU產品下游主要應用于邊緣計算、邊緣推理、多場景AI應用比如車載應用、工控應用、家用機器人應用等，并推動在傳統的安防上進行迭代升級。

(記者 蔡鼎)

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