每經記者 王晶    每經編輯 董興生    

市場環境的快速變化、數字經濟的快速發展等，使數字化的價值被快速普及、驗證，向數字化轉型、升級已經成為企業擁有核心競爭力的一項新技能。目前，在各行業中，金融行業是數字化轉型速度最快、需求最明晰的行業，因此，金融行業的數字化轉型是主要云廠商爭奪的核心戰場之一。

目前，我國金融云市場形成了綜合型云廠商、產品型云廠商、傳統IT服務商以及金融科技子公司為主的市場競爭格局。其中，以華為、阿里、騰訊為代表的綜合型云廠商是近年來中國金融云市場的重要玩家。

不過，在這個廣闊的賽道中，華為的市場策略較為不同，它采用云BU、數字金融軍團背靠企業BG協同作戰的方式。去年5月底，華為成立了第三批軍團，其中便包括數字金融軍團。軍團是華為多年前受谷歌啟發開展的作戰方式，于2021年底推行，是公司在供應鏈危機下尋求新增長點的關鍵舉措。

6月8日下午，在談及數字金融軍團的定位以及與企業BG之間如何協同時，華為數字金融軍團CEO曹沖對包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體表示：“過去華為簡單賣一個產品，產品到底在行業場景用得好不好、能否解決（客戶）最核心問題，我們不清楚。現在有了軍團模式，可以在原來的基礎上往前做深一步，解決技術和客戶需求之間的問題。”他還透露，目前，華為已在金融領域引入邊緣智能感知、盤古CV大模型等技術。

圖片來源：每經記者 王晶 攝

數字化轉型將成為銀行增長的新機會點

當前，銀行業以擴大規模來賺取存貸利差為主的傳統盈利模式正在遭遇挑戰。中國人民銀行發布的數據顯示，2022年，我國新發放企業貸款加權平均利率為4.17%，比上年低34個基點。中國人民銀行國際司司長金中夏介紹，這在歷史上是比較低的水平。如果未來繼續降息，銀行息差將進一步承壓，而數字化轉型將成為銀行增長的新機會點。

曹沖舉例稱：“過去，在北方地級市，有個高薪的人想貸款幾萬塊卻貸不出來，因為貸款和發薪數據沒打通，銀行信貸部門無法做決策。在把數據打通，解決數據的高效流轉后，判斷能不能貸款需要更多的能力，在光靠人判斷不出來時，用AI的能力不僅及時性好，成本還要低。”

換句話說，過去傳統商業銀行信貸工作存在一些明顯的問題，如沒有建立起數字化的信貸渠道和流程，以傳統人力模式為主開展工作，導致工作效率較低，而且容易出現錯誤。工作人員自身的數據分析能力較弱，難以對大量、復雜的數據進行分析，不能從中提煉出有益于信貸工作的信息，降低了信貸工作的實效性。但在金融數字化轉型后，商業銀行內部運營流程得到改善，也將帶來包括信貸業務等更多的增長動能。

近年來，不少大中型銀行加大了對金融科技的投資，以六大國有銀行為例，信息科技投入呈現逐年遞增的態勢，信息科技投入總規模從2019年的716.76億元增長至2021年的1074.93億元。其中工行、建行、農行、中行連續三年信息科技投入超過100億元，郵儲銀行2021年達到了百億投入規模。

對華為而言，要想把握金融行業數字化這個大糧倉，數字金融軍團的作用至關重要。“我們一方面看到了行業數字化帶來的機遇，另一方面技術的發展也提供了可能，但中間缺一道橋梁，如何聚焦不同行業不同場景的需求？我們成立了軍團。軍團的主要使命就是，圍繞行業去展開。行業中可能需要各種技術，如：云、存儲等。當客戶需求非常明確的時候，事情是好解決的；當客戶需求不明確的時候，我們把客戶的需求翻譯成技術的語言，同時跟我們的各種產品進行連接、組合，這時候，我們不光（為客戶）提供一個產品，我們來幫他做規劃和整體的調優。”曹沖說。目前，華為數據智能方案已服務全球100+金融機構。

圖片來源：企業供圖

實際上，自華為首批軍團成立開始便吸引了外界眾多目光，這種新組織也被外界認為是華為在當下環境開展的一次組織變革。華為方面也曾強調稱：“軍團要以銷售收入為中心，一切為了多打糧食，一切為了勝利。”

從時間上看，華為數字金融軍團成立距今剛滿一年，談及成果，曹沖回應稱：“多打糧食肯定是要做到的，目前（發展）基本還是在預期的道路上。”

已使用盤古視覺（CV）大模型等技術

隨著移動互聯網的快速發展，金融業務的線上化、移動化和場景化比例越來越高，相應也帶來了數據量的爆炸式增長以及復雜的數據問題。

實際上，當前全球數據量一直呈指數級增長態勢。“聯接很快將突破千億，數據以ZB級爆發增長，AI算力進入ZFLOPS時代，人工智能跨越拐點全面加速。”曹沖說。他認為，金融行業需要為智能時代做好準備，并且圍繞筑牢基礎設施韌性、加速應用現代化、躍升決策數智化、助力業務場景創新四大方向，系統性打造解決方案。

在助力業務場景創新方面，曹沖以“動產融資領域做深產業數字金融”為例進行了介紹：“中國有超過百萬億的動產，90%以上無法形成有效的融資。解決這一問題需要借助技術賦能，實現物理可信、權屬可信、價值可信。”

具體到技術上，他介紹稱：“華為用了邊緣智能感知、盤古視覺（CV）大模型、激光雷達+三維重建算法等在內的多種技術能力，以及跟2012實驗室合作，攻克產融資產實時管控的難題。”

目前，華為與浦發銀行通過邊緣智能數字孿生、盤古CV大模型，保證了動產“物理可信可追蹤”，“浦慧云倉”已實現規模推廣。