每經記者 梁宏亮 實習記者 溫雅蘭每經編輯 張凌霄    

信息化推動生產效率提高的當下，制造業企業也正處于綠色低碳轉型和高質量發展的關鍵時期。

在《安泰行業評論》中，由寶鋼工程技術集團公司副總經理袁磊撰寫的《鋼鐵工業數字化工廠建設與運營——淺談數字孿生技術的應用》提到，數字化轉型的最好方式是把全生命周期的數據按照標準集成起來，在數據中找到支持各種應用場景的規律、算法、模型來優化全生命周期的活動，使得效率更高、成本更低、風險更受控。

文中指出，以鋼鐵行業為代表的流程型制造業企業，在數字工廠建設的過程中仍面臨諸多挑戰。并針對管理短板、數據資產化、信息傳遞方式以及工業軟件利用等問題提出思考。

對于有一定規模的企業來說，管理定義了技術的邊界，而管理往往是短板。標準化、流程化、價值化管理能力不足，可能會帶來質量、成本、效率等方面的問題。

從本質上講，數字工廠的建設需要人們轉變思想觀念，優化團隊組織結構和知識結構，創新工作流程。同時，推動基層組織變革、流程變革，打通界面、貫通數據，是提升管理效率、提高管理智能化水平的重要舉措。

此外，工業制造業會產生大量數據，數據是公司的戰略資產。但是，當下數據資產化的程度還相對較低，管理好數據也是數字工廠建設過程中的一大挑戰。

文中提出，管理好數據，首先要從業務、技術、管理等方面定義數據標準；同時，要增強數據治理的工具和實施能力，驅動企業構建跨越孤立數據的數據管理系統；此外，要在數據網絡安全的前提下實現數據大范圍共享，提高業務作業效率和質量。

在信息傳遞方面，現有的系統工程方法中，信息以非數字化的文件傳遞，工程圖紙資料以紙質文檔和PDF文檔的形式交付，這種操作的嚴重缺陷是不能傳遞文件內容之間的相互關系，缺乏系統性和重用性，并可能會造成企業大量原始數據“躺”在工程檔案館中難以調用，而最終交付的產品和服務與最初的需求相去甚遠。

針對這一問題，現階段攻堅的重點在于如何將圖紙資料激活、結構化，以進行數據應用。在未來，以模型為代表的信息技術在鋼鐵行業數字化工廠的建設中將發揮重要作用。

作為工業化知識的集大成者，工業軟件可以使得大量復雜、精細的工業知識越來越緊密地被編碼化。當下，鋼鐵領域工業軟件有了長足進步，但是仍然存在許多問題。比如生產過程中流程模擬、排程優化等方面的工業軟件仍不穩定；工廠設計、體系建模與仿真仍處于探索階段等。

數字經濟時代，政產學研用聯合攻關，開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用。在學習先進工業軟件技術的基礎上，要強化企業創新主體地位，促進各類創新要素向企業聚集。