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AI開啟算力時代 華為胡厚崑:2024年鵬城云腦三期算力規模將達到16000P

每日經濟新聞 2023-07-06 23:55:48

◎多年前,華為就認為,隨著摩爾定律放緩,傳統計算模式已無法滿足所有應用場景的需求,世界需要異構、云邊端協同且無處不在的多樣性計算。為此,華為近年來發展了基于Arm架構的服務器CPU鯤鵬芯片和昇騰AI芯片,并且圍繞鯤鵬和昇騰構建新的計算生態。如今,隨著生成式AI的來臨,昇騰算力體系正快速發展。

每經記者 王晶    每經編輯 董興生    

ChatGPT的出現,使人工智能成為當前最熱門的話題,人工智能也將為人們帶來更加便利和高效的生產和生活方式。不過,在中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文看來,“要想發展數字經濟和人工智能,首先要解決算力問題,沒有算力那就是天方夜譚”。

但在當前情況下,算力在可獲取性和成本方面都面臨著不小挑戰。多年前,華為就認為,隨著摩爾定律放緩,傳統計算模式已無法滿足所有應用場景的需求,世界需要異構、云邊端協同且無處不在的多樣性計算。為此,華為近年來發展了基于Arm架構的服務器CPU鯤鵬芯片和昇騰AI芯片,并且圍繞鯤鵬和昇騰構建新的計算生態。如今,隨著生成式AI的來臨,昇騰算力體系正快速發展。

7月6日,華為聯合面壁智能、智譜AI、科大訊飛(SZ002230,股價67.14元,市值1555億元)、云從科技(SH688327,股價17.29元,市值179.3億元)四家伙伴發布昇騰AI大模型訓推一體化解決方案,并有23家昇騰AI伙伴推出AI服務器、智能邊緣與終端新品。同時,華為輪值董事?胡厚崑還表示,昇騰AI集群全面升級。“按照規劃,到2024年深圳鵬城云腦三期的時候,算力規模會達到16000P的水平。”

算力是人工智能發展的基礎

7月6日,在2023世界人工智能大會開幕式上,胡厚崑表示,人工智能的發展,關鍵要“走深向實”。當前階段,華為在人工智能上有兩個著力點,第一是構建強有力的算力底座,支撐中國人工智能產業的發展;第二是從通用大模型到行業大模型,讓人工智能服務好千行百業,服務好科學研究。

圖片來源:企業供圖

算力是人工智能的發展基礎。為了讓算力不再成為人工智能發展的瓶頸,近年來,華為與鵬城實驗室共建了深圳鵬城云腦。據胡厚崑介紹,華為深圳鵬城云腦目前算力是1000P的規模。1000P AI算力(每秒百億億次),舉例來說就是24小時內能訓練100億張圖像,或1億人的DNA、或1千萬小時語音、或1萬天的自動駕駛數據等,是52萬臺家用電腦算力之和。

“按照規劃,到2024年鵬城云腦三期的時候,規模會達到16000P的水平。”胡厚崑說。同時,他還提到,在華為烏蘭察布云計算中心的實測中,使用集群方式能夠實現同等算力下的10%以上效率提升。

算力之外,生態對計算產業的持續發展也非常關鍵。而華為發展計算生態不僅要面對半導體大廠的競爭,還要面臨供應鏈的挑戰,盡管如此,華為對算力和生態的投入并未止步,硬件之外也通過軟件能力來增強性能。

“經過四年的發展,目前,華為已初步構建起完整的計算產業生態。在硬件方面,30多家硬件伙伴基于昇騰AI,推出了上百款人工智能硬件產品,以滿足不同行業場景差異化的需求;軟件方面,當前中國大模型中有一半是由昇騰AI來支撐的。“胡厚崑說。

推動通用大模型走向行業大模型

ChatGPT帶火了整個人工智能產業,也激發了科技巨頭爭相布局大模型。今年3月,百度發布了文心一言,目前正逐步融入百度的所有業務;4月,阿里發布了通義千問,并于6月1日瞄向AI音視頻賽道推出了“通義聽悟”,正式開啟公測。處于AI技術浪潮之下的華為,早在幾年前就開始在大模型領域布局。

從部署的方向來看,華為正在推動通用大模型走向行業大模型階段。胡厚崑在演講中提到,華為要真正讓人工智能走進千行百業,服務科學研究。“我們認為,一方面,要打好基礎,持續提升通用大模型的能力;另一方面,我們在此基礎上,要建好行業模型,將行業專有知識、經驗與大模型能力充分結合,為最終客戶提供更專業精準的解決方案。”

“在回答‘我住在福田區,家里的78歲老人,請問政府能不能提供什么補貼?’同樣一個問題時,通用大模型和行業大模型的表現是不一樣的。”胡厚崑表示,通用大模型會給出一些正確但籠統的信息,但行業大模型能夠給出更精準、更有價值的答案,這也是華為要努力的方向。

在加速大模型創新方面,在2023世界人工智能大會期間,中國信息通信研究院、工業和信息化部電子第五研究所、華為等單位聯合成立“大模型產業工作組”,共同推進中國大模型應用落地及產業孵化。同時,華為還聯合26家金融、運營商、互聯網等行業領軍企業,科研院所和高校,共同啟動昇騰AI大模型聯合創新。

圖片來源:企業供圖

值得注意的是,行業大模型和ChatGPT相比,屬于另一個賽場。ChatGPT是GPT系列大模型的一個應用場景,可以直接面向C端用戶群體,而行業大模型的應用場景更多聚焦在B端的千行百業。

而華為云盤古大模型于2021年4月正式發布,到2022年聚焦行業應用落地,已經發展出包括基礎大模型(L0)、行業大模型(L1)、行業細分場景模型(L2)三大階段。據胡厚崑介紹,目前,華為云盤古大模型已經深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等10多個行業,支撐400多個業務場景的AI應用落地。最后,他還透露,在7月7日的華為開發者大會上,華為云將發布盤古大模型3.0版本,賦能千行百業。

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