每經(jīng)記者 王郁彪    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

物流是AI落地最重要的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景之一。電商零售高速行駛數(shù)十年，也是因有源源不斷新技術(shù)的介入，物流才得以成為關(guān)鍵的適配。這一次，大模型的到來(lái)也率先為物流業(yè)帶來(lái)紅利。

7月13日，隨著言犀大模型的正式亮相，京東在物流產(chǎn)業(yè)側(cè)的大模型“京東物流超腦”也首次示人，定位為基于大模型的數(shù)智化供應(yīng)鏈產(chǎn)品。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場(chǎng)注意到，在大模型的加持下，京東物流的數(shù)智化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理平臺(tái)京慧3.0也有了全新升級(jí)。

物流環(huán)節(jié)眾多，復(fù)雜性極強(qiáng)，所以技術(shù)對(duì)物流場(chǎng)景的滲透，遵循從單點(diǎn)到全鏈條，從行動(dòng)到智能決策的過(guò)程。而多模態(tài)大模型對(duì)物流場(chǎng)景內(nèi)容生成和創(chuàng)作的交互升級(jí)，是一次更為綜合和升維的介入。

前不久，菜鳥供應(yīng)鏈也順勢(shì)發(fā)布了基于大模型的數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品“天機(jī)π”。從倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)字化，到全鏈條信息化，再到數(shù)字孿生技術(shù)之于供應(yīng)鏈體系的革新，如今，大模型又再次打開物流技術(shù)4.0時(shí)代的大門。

供應(yīng)鏈加速駛?cè)?ldquo;大模型時(shí)代”

“現(xiàn)實(shí)永遠(yuǎn)是殘酷的，告訴大家真相，3月26號(hào)‘Dick在線’（順豐30周年感言）不是我寫的，是ChatGPT 3.5版本寫的，還不是4.0版呢。”ChatGPT爆火后不久，順豐速運(yùn)總裁王衛(wèi)分享了一張與ChatGPT對(duì)話的截圖。

順豐三十周年感謝信正是出自ChatGPT之手。“科技高速發(fā)展的進(jìn)程里，順豐不可以偷懶，需要借助新事物、新工具，做到不落后。”事實(shí)上，不只是王衛(wèi)和順豐，物流作為先天更適合新技術(shù)滲透的場(chǎng)景之一，一直走在前面。

從物流技術(shù)1.0時(shí)代到邁向信息化的2.0時(shí)代，隨之，供應(yīng)鏈概念喧囂塵上，國(guó)內(nèi)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域也隨之來(lái)到，更傾向數(shù)智技術(shù)以及決策層面智能化的3.0時(shí)代。

如今，大模型又以兇猛之勢(shì)來(lái)到物流的場(chǎng)域內(nèi)，頭部企業(yè)都坐不住了。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到，“京東物流超腦”融入了過(guò)往的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)大模型對(duì)物流場(chǎng)景內(nèi)容生成和創(chuàng)作的交互升級(jí)，由自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)操作，以達(dá)到提升交互效率和降低使用門檻的效果。

聽(tīng)起來(lái)有些“故弄玄虛”，但不可否認(rèn)的是，物流層面對(duì)大模型的應(yīng)用，正是為數(shù)不多可以看到實(shí)際落地產(chǎn)業(yè)效果的賽道。

京東也在現(xiàn)場(chǎng)給了兩塊比較重要的應(yīng)用表述。一是在交互層面，用戶無(wú)需具備專業(yè)建模能力，可以直接描繪希望呈現(xiàn)的倉(cāng)儲(chǔ)布局效果，系統(tǒng)將快速生成三維可視化方案，并根據(jù)用戶的描述，進(jìn)行局部調(diào)整。

二是在決策層面，“京東物流超腦”可以進(jìn)行不同布局對(duì)比、歸因分析和方案推薦，通過(guò)大模型分析、理解當(dāng)前倉(cāng)儲(chǔ)3D模型的異常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，給出改善性建議，變被動(dòng)調(diào)整為主動(dòng)干預(yù)。

無(wú)獨(dú)有偶，菜鳥供應(yīng)鏈的“天機(jī)π”，也是通過(guò)菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策，在銷量預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨計(jì)劃和庫(kù)存健康等處實(shí)現(xiàn)作用。

從現(xiàn)階段來(lái)看，頭部物流企業(yè)均已進(jìn)入服務(wù)和覆蓋廣泛行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)重要客戶的階段，而大模型的加持，無(wú)疑是對(duì)自身技術(shù)產(chǎn)品的升級(jí)，可以更廣泛地向第三方輸出更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。

換言之，或許在不久的將來(lái)，你不僅可以看到大模型在物流場(chǎng)景的實(shí)際落地，還能看到大模型規(guī)模性的商業(yè)化。

數(shù)字世界與物理世界的“鏈接”

大模型的下半場(chǎng)，“MaaS”（Model as a Service，模型即服務(wù)）顯然將成為兵家必爭(zhēng)之地。而真正組成一個(gè)整體產(chǎn)品的重要模組，是SaaS、PaaS等技術(shù)能力以及其衍生出的功能性板塊。

京東物流也同時(shí)官宣了一個(gè)新的數(shù)智地圖SaaS平臺(tái)“與圖”。記者從京東物流了解到，京東物流是地圖的深度使用者，每天有數(shù)千萬(wàn)訂單需要快速匹配到相應(yīng)配送站點(diǎn)；數(shù)萬(wàn)運(yùn)力在道路上行駛，會(huì)產(chǎn)生數(shù)十億位置軌跡；每天有數(shù)十萬(wàn)京東物流自有配送人員履約，驗(yàn)證終端地址。

京東物流推出數(shù)智地圖SaaS平臺(tái)“與圖”。圖片來(lái)源：企業(yè)供圖

所以位置數(shù)據(jù)會(huì)每時(shí)每刻大量并發(fā)，這也是數(shù)智地圖技術(shù)產(chǎn)品，成為實(shí)際業(yè)務(wù)輸出的“第一槍”。記者現(xiàn)場(chǎng)注意到，“與圖”內(nèi)部服務(wù)的平臺(tái)，涵蓋京東零售、物流、健康，同時(shí)也有達(dá)達(dá)快送、跨越速運(yùn)和德邦快遞。

京東物流智能地圖業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人孫鵬接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場(chǎng)采訪時(shí)表示，數(shù)智地圖是數(shù)字世界對(duì)物理世界的映射，位置數(shù)據(jù)可以充分創(chuàng)造價(jià)值。

而所謂的數(shù)據(jù)，則來(lái)源于商流、物流以及金融流。孫鵬告訴記者，“與圖”差異化上更側(cè)重對(duì)“商”的研究。記者注意到，京東物流可基于POI（興趣點(diǎn)）整合用戶年齡、性別、喜好、活躍地等及顧客購(gòu)物意向和消費(fèi)行為，并基于對(duì)商業(yè)區(qū)、客戶畫像、零售品牌等大數(shù)據(jù)分析，提供決策依據(jù)。

而對(duì)于其后續(xù)是否會(huì)在大模型上有結(jié)合，孫鵬告訴記者，與AI結(jié)合，可能會(huì)加速輔助場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配。

“現(xiàn)在大家都在研究物理世界和數(shù)字世界之間的通路，再往前走可能是三維或是虛擬世界，AI的介入會(huì)幫助我們往這些方面去做深入研究。另一個(gè)，大模型以及新技術(shù)的加持，可能會(huì)更有效地幫助商業(yè)做輔助決策。”孫鵬補(bǔ)充解釋。

事實(shí)上，上半場(chǎng)，關(guān)于“通用大模型”與“垂直大模型”之爭(zhēng)，順勢(shì)開啟了大模型下半場(chǎng)的討論主題。我們將利用大模型做什么？大模型如何介入實(shí)際業(yè)務(wù)？如何完美適配業(yè)務(wù)需要？都不是一朝一夕可以探討出的問(wèn)題，更遑論后續(xù)的規(guī)模甚至商業(yè)化的落地。

但在這個(gè)過(guò)程中，場(chǎng)景一定是必需品，從現(xiàn)階段來(lái)看，物流可能會(huì)是那個(gè)相對(duì)更加“完美”的選擇。因?yàn)槲锪鞅旧沓袚?dān)著數(shù)字與物理世界的現(xiàn)實(shí)鏈接，那它能否在大模型時(shí)代再次生效，是值得充分期待的。

封面圖片來(lái)源：企業(yè)供圖