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金蝶中國執行副總裁趙燕錫:GPT不是PPT,中小企業應慎做大模型

每日經濟新聞 2023-08-09 18:53:48

◎某種意義上,ChatGPT的出現讓各行各業的“AI焦慮”愈來愈濃,因為大模型技術的確正加速滲透,并顛覆企業的組織方式、工作方式。截至目前,A股已有多家上市公司宣布通過定增募資方式推進大模型項目。業界一致認為,大模型的更大應用場景是面向產業。

每經記者 陳鵬麗    每經編輯 陳俊杰    

8月8日,金蝶“2023全球創見者大會”在深圳舉行。這場大會上,金蝶云宣布推出蒼穹GPT企業級大模型,并發布業界首個財務大模型。就在7月底,用友網絡(SH600588,股價19.31元,市值662.9億元)也剛對外發布了企業服務大模型YonGPT,稱為“業界首個企業服務大模型”。

記者注意到,面向產業的垂域大模型正“洶涌而至”,成為各行各業角逐的焦點。金蝶中國執行副總裁、研發平臺總經理趙燕錫接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,由于開發大模型對資金的要求很高,所以大部分的中小企業應慎做垂域大模型。

他還告訴記者,企業服務領域千行百業,沒有人能完整做好一個企業服務模型。蒼穹GPT的定位是企業級,偏管理類,先從財務大模型起步,未來覆蓋更多領域。談及行業競爭,趙燕錫表示,做大模型是一項長期工作,誰先發布并不是最關鍵,“GPT不是PPT,應該是個可用的產品。”

金蝶中國總裁章勇表示,金蝶選擇在30周年的契機發布蒼穹GPT,未來會把AI注入到金蝶所有產品里。“下一個30年,金蝶將會開啟人工智能的時代。”

產業大模型的核心競爭力在哪里?

垂類產業大模型正盛行。繼華為、阿里云、京東等互聯網大廠陸續發布多個垂直領域大模型后,各行各業的廠商爭先研發并推出自己的行業大模型,激烈地搶奪“行業首個”的稱號。

8月8日,香港創業創新研究院院長曹仰鋒出席金蝶“2023全球創見者大會”并發言提到,專業化領域大模型需求明顯增加。“(大家)發現通用大模型解決專業化問題比較難。”

由中國科學技術信息研究所等機構聯合編寫的《中國人工智能大模型地圖研究報告》也指出,中國大模型產業化應用大致出現通用模型與專用模型兩種并行的發展路徑。記者注意到,當前,自動駕駛、醫療、教育、金融、交通等領域的行業大模型層出不窮。

具體到企業管理軟件領域,日前,用友和金蝶兩大巨頭均相繼發布了各自的大模型產品。8月8日,金蝶對外發布蒼穹GPT大模型,定位“最懂管理的企業級大模型平臺”,并推出首個財務大模型。據趙燕錫介紹,金蝶的財務大模型是在通用模型的基礎上,通過精標語料進行“繼續預訓練+模型微調”,可實現客戶“開箱即用”。

此前,用友網絡7月27日發布業界首個企業服務大模型YonGPT。用友網絡董事長兼CEO王文京在發布會上表示,大模型的研發訓練已成為全球產業界風潮,用友首先選擇做自己一直專注并且有優勢的企業服務領域大模型。

8月8日下午,趙燕錫在接受媒體采訪時表示,做產業大模型是一項長期工作。另外,GPT不是PPT,它應該是一個可用的產品。

“有些廠商說要做企業服務大模型,我認為比較難。”趙燕錫說,企業服務千行百業,不可能由一個廠商集結所有的企業服務模型,“所以我們更多是保持開放態度,歡迎我們的生態伙伴、客戶和我們共建大模型。”

談到產業大模型的核心競爭力,趙燕錫認為是“數據量+專業知識的積累”。

中小企業應謹慎決定是否做大模型

趙燕錫向記者透露,金蝶的大模型策略是:基礎模型上,金蝶采取開放合作態度,跟國內外有名的通用模型廠商都有交流,未來是多個模型合作的想法。收費模式上,預計針對不同客戶會有多種模式,總體以訂閱式思路推進。據稱,蒼穹GPT目前已經擁有一批種子客戶。

某種意義上,ChatGPT的出現讓各行各業的“AI焦慮”愈來愈濃,因為大模型技術的確正加速滲透,并顛覆企業的組織方式、工作方式。截至目前,A股已有多家上市公司宣布通過定增募資方式推進大模型項目。業界一致認為,大模型的更大應用場景是面向產業。

對于各類行業大模型“紛至沓來”的現象,趙燕錫也談到了自己的看法。他告訴《每日經濟新聞》記者,由于垂域大模型訓練成本較高,大部分中小企業應該謹慎決定是否做垂域大模型。對于金蝶來說,垂域模型會是重要方向,“我們是把各個企業的知識集中起來,提供一個通用能力的模型,中小企業用我們的GPT就行了。大型企業這邊,確實有專業領域知識,它可能會進行訓練(大模型)。”

中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓也持類似觀點。今年7月初,鄔賀銓曾接受每經記者采訪時表示,不是所有企業都要自己去開發模型,因為開發模式需要大量投入,不僅僅需要錢,還要承擔租用算力的成本,以及培養更多人才來做這個工作。他也建議中小企業可以選擇運用公共的大模型產品,而不需要自己去做。

至于通用大模型未來的市場格局演變,趙燕錫則表示,未來存在的通用大模型也許不會太多,或者說,真正具備商業價值的不會太多。

封面圖片來源:視覺中國-VCG41N1188747468

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