每經記者 吳林靜    每經實習記者 劉旭強    每經編輯 楊歡

圖片來源：每經實習記者 劉旭強 攝

“數智化浪潮下，精準把握用戶需求是企業保證產品質量的最大挑戰。”9月1日，在中國質量（成都）大會上，上海交通大學中國質量發展研究院執行院長潘爾順接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

談到產品質量管理，他認為，當下技術迭代加速，質量管理進入以大數據和人工智能全面深度應用為標志的數智化時代。疊加過剩經濟下的供需不匹配，企業面臨的內外部環境都發生了巨大變化。

對外，企業面臨的市場在變。互聯網業態下行業競爭加劇，企業面對更加個性化、多元化的市場需求。同時，技術加速迭代使得產品的生命周期縮短。這意味著企業必須在短時間內不斷推出新產品，保證產品質量成了很大的挑戰。

向內，企業的制造模式也在發生變革。為迎合客戶的個性化需求，企業無法再局限于工業時代的規模化制造，而是要通過大數據和人工智能，為消費者提供定制化的產品。

數據，這項企業數智化轉型的寶貴資產，真正要用起來卻困難重重。“傳統的質量管理方法并不適應越來越多的數據。”潘爾順指出，在轉型中，傳統企業不僅不適應大數據場景，有時候連小數據也用不好。從產品設計、制造到售后服務各個環節，企業都有很大的局限性。

可以說，傳統制造業企業雖然在努力進行數智化轉型，但它們仍然面臨著巨大的困境。

在頂層設計上，加強質量工作不斷加碼。今年2月《質量強國建設綱要》公布，涵蓋8個方面的27項重點任務及7個專項工程，明確了質量強國建設的方向目標和重點任務。

《綱要》印發后，數智化賦能質量管理如何在地方落地？潘爾順認為，各地政府首要任務是搭建公平的市場競爭環境。“怕就怕市場中出現劣幣驅逐良幣的現象。”在他看來，好的市場環境能夠保證企業提升產品質量后更好地產出，調動企業的投資意愿。

一個不容忽視的現實情況是，數智化轉型因為投資大、周期長、見效慢，對企業特別中小企業來說優先級靠后。即使部分企業有意愿，也負擔不起。因此，政府有責任搭建公共服務平臺，設置專項資金幫助中小企業實現關鍵共性技術的攻關。

同時，產業發展需要政府做好頂層規劃，設立清晰的戰略目標、規劃和保障，集企業合力共同落實。