每經記者 陳星    每經編輯 楊夏    

痤瘡，一種發生于毛囊皮脂腺的慢性炎癥性的皮膚病，俗稱“青春痘”。在中國，“痤瘡發病率高達80%”“超過95%的人會有不同程度痤瘡發生”“3%～7%痤瘡患者會遺留瘢痕”“49.49%的痤瘡人群同時伴有皮膚敏感”“女性患者明顯高于男性”……這些公開數據均在說明痤瘡的多發與高發。

痤瘡不僅困擾著患者，也困擾著皮膚科醫生。今年7月進行的一次國際會議上，重慶醫科大學附屬第三醫院主任醫師郝飛提到，痤瘡的高發以及國內基數人群的龐大，讓痤瘡成為皮膚科醫生的重要診療內容之一，以至于擠占了大量皮膚科醫療資源。

而基于痤瘡等皮膚問題的顯性特征，皮膚類疾病易于通過AI手段進行圖像分析、給出診療建議等。

“國內很多團隊都在關注著AI技術在皮膚病方面的應用模式，希望這個模式能夠盡快落地，不僅僅是為了廣大的痤瘡患者，對于我國的優勢醫療資源下沉到基層也非常有意義。”郝飛補充道。

重慶醫科大學附屬第三醫院主任醫師郝飛。 圖片來源：受訪者供圖

痤瘡分類管理混亂，強調精準個性治療

7月初，第25屆世界皮膚科大會（World Congress of Dermatology，以下簡稱WCD）在新加坡開幕。在會議期間的“2023貝泰妮國際皮膚健康高峰論壇”上，AI手段進行痤瘡診療成為熱議話題之一。

弗朗什孔泰大學榮譽教授Christos C.Zouboulis首先提到，“痤瘡是目前最常見的一個皮膚病，在全球范圍內百分之八九十的人都可能會受到其困擾。尤其是在青少年人群中，痤瘡問題增長明顯。而在成人方面，25歲到40歲年齡階段的女性痤瘡人群數量近年來增加了25%左右”。

但與之相對應的，是Christos C.Zouboulis談到，目前的痤瘡治療辦法與研究相較30年前并沒有明顯進步。“最主要的原因是目前痤瘡分類仍然較為混亂。缺乏好的辦法去界定痤瘡分類，以及其背后成因和治療手段”。

郝飛也談到了相近觀點。他認為，痤瘡可以說是既清楚又復雜。清楚的是它診斷相對較容易，但復雜的是它的多樣性模式以及病理生理，所以痤瘡的精準治療、個性化治療很重要。

由于痤瘡問題的上述特點，以至于占用了大量皮膚科醫療資源。郝飛就提到，幾乎每一個三甲醫院的皮膚科大夫每天診療痤瘡的病例，可能占到每天接待病例數的三分之一。這在目前的醫療資源體系中是一個不太合理的現象，皮膚科專家們應該將更多精力放到疑難雜癥及重癥病例身上。

AI診斷痤瘡已有應用，有望提升痤瘡診療效率

痤瘡問題的高發、顯性、類別繁多等特征，極其適合也需要AI技術發揮作用。

郝飛表示，痤瘡可以呈現為一些可視化圖片。AI收集臨床數據后，通過處理能夠幫助到臨床大夫更加精準地診斷以及治療。

“國內很多團隊都在關注著AI在皮膚病方面的應用模式，我也期望著這個模式能夠盡快落地，不僅僅是為了廣大的痤瘡患者，對于我國的優勢醫療資源下沉到基層也是非常有意義的。”郝飛補充道。

第四軍醫大學西京醫院教授高天文也表示，在痤瘡這一方面，AI可以利用大量的圖像，幫助醫生識別、做出精準診斷，讓醫生更高效地開具治療方案。他還補充表示，痤瘡AI診斷系統，可以集中痤瘡領域專家的智能，輔助低年資醫生等快速做出診斷、進行分級，然后制定出方案，這樣對于未來的痤瘡管理將會有很大的幫助。

郝飛總結稱，在數據采集和個體化、差異性化的痤瘡管理中，AI技術一定能夠幫助臨床醫生提高診斷以及治療效率。

此外，上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院皮膚科主任醫師鞠強還談到，AI還有助于判斷功能性護膚品在痤瘡方面的應用。他談到，根據痤瘡的治療原則，功效性護膚品可以作為痤瘡治療的輔助方法，用于輕中度痤瘡的治療及維持治療。“運用AI對痤瘡進行分級后，可以利用AI智能系統的發展，進行不同膚質狀態下的醫學護膚品推薦，幫助醫生精準指導，真正讓醫學護膚品的功效落實到臨床每一個患者當中”。

在產業界，目前已有痤瘡AI診斷工具落地。今年8月27日，貝泰妮推出了AI科技與護膚相結合的祛痘新品牌——貝芙汀，提出“分級定制精準抗痘”的模式和理念，利用AI技術科學分級，定制痤瘡解決方案。通過AI科技的應用，為痤瘡患者提供精準、分級的診療產品，使痤瘡治療更加精準和高效。

貝芙汀新品發布會現場 圖片來源：受訪者供圖

貝泰妮相關負責人表示，“這一模型是基于貝泰妮近10年的用戶數據打造，能夠解決大部分中癥、輕癥痘痘患者”。

封面圖片來源：主辦方供圖