每經記者 王帆    每經編輯 董興生    

9月22日，第三屆每經食品飲料資本論壇在廣州成功舉辦。在圓桌對話環節，食品業內人士和專家圍繞“大模型大改變”展開交流，探討了產業數字化轉型進入深水區，尤其是大模型出現后，數字科技與食品行業的深度融合還有哪些可能性。

新希望六和數字科技大部技術開發中心負責人陳剛參與了圓桌對話，并在會后接受了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）的專訪。作為擁有跨行業IT技術研發和管理經驗的人才，陳剛深度參與新希望六和的數字化轉型，將云、物聯網、大數據等數字科技有效落地到種豬育種、生豬自養管理、生豬銷售、供應鏈管理等若干系統中。

新希望六和的數字化最新探索有哪些？傳統農牧和食品行業的數字化痛點在哪？如何克服？陳剛就以上問題分享了他的見解。

圖片來源：每經記者 張建 攝

用大模型優化配方初有成效

NBD：能否舉一個案例，談談新希望六和如何通過數字科技，實現提質增效？

陳剛：新希望六和旗下的美好牌小酥肉，從2018年上市以后，第一年就實現了銷售破億，2022年全年的單品銷售額已經達到13億元。這樣的擴張速度，對供應鏈敏捷能力要求是極高的，例如原料供應量、品質控制、銷量發展趨勢的預判等能力。

新希望六和通過一系列數字化產品的建設，從訂單管理系統，到采購系統，再到倉儲物流系統全鏈條打通，讓下單、履約、交付、入庫、出庫等每一個環節都可以精準地掌握。此外，在精確計劃之后，效果的好壞也可以通過系統進行分析，甚至可以做到預警。例如,預警到某一個原料采購訂單履約存在問題，就可以讓相關業務部門及時介入。

NBD：大模型席卷千行百業，新希望六和是否做過相關的應用嘗試？效果如何？

陳剛：我們使用以大模型為代表的諸多前沿數字科技技術，探索食品和飼料的配方優化，取得比較好的成果，極大地取代了過去更多靠經驗的工作模式。以飼料為例，配方的制定需要人深刻地理解動物的飲食結構、營養需求、能量轉化、生產環境等，是一個復雜的跨學科系統工程。而大模型帶有天然的創新屬性，會通過深度學習后，從人經驗本身跳出來，從而帶來意想不到的配方創新。通過大模型的配方生成，以及人工的審核篩選，把控安全，最終能夠實現配方的優化。

另外，基于大模型能夠以自然語言方式去重構人和電腦的交互方式，我們也在嘗試訓練智能客服機器人。

NBD：新希望六和在探索大模型的行業應用上，配備了怎樣的團隊和資源？

陳剛：首先，新希望六和擁有一個規模不小的算法團隊，具備算法模型應用自研能力，目前正在探索和嘗試的階段。其次，也會與國內一線主流的大模型廠商一起合作探索。

傳統企業的數字化需要一個“導演”

NBD：以新希望六和為例，農牧、食品企業做數字化，與其他行業差異在哪？

陳剛：首先，新希望六和是全產業鏈模式，從養殖，到生產，再到終端消費，產業鏈很長，導致產業間各個環節協同的訴求是極強的，業務也較為復雜，因此對數字化團隊要求極高，需要團隊對業務有深刻理解。

第二，新希望六和是一個傳統企業，外部環境的周期性變化對企業的影響較大。與此同時，行業的民生屬性也決定了我們要履行社會責任，讓利消費者，因此企業毛利不高。在此背景下，我們的數字化團隊必須要關注IT的總投入成本、數字資產利用率和投資回報。我們的數字化，一定是能夠切切實實幫助業務產生價值。

第三，農牧食品行業相比互聯網行業，是一個非數字原生的行業，業務活動并非自然地就產生數據，沒有數據之前行業也可以運行得很好。因此，企業要識別哪些數據對農牧食品行業提質增效是有用的，要有數據應用意識，關注數據的質量，而不是盲目地采集無用的數據而造成資源浪費。

NBD：農牧食品行業的數字化，還有哪些潛在的痛點待解決？

陳剛：新希望六和在多年數字化實踐過程中，已解決了諸多痛點。首先，一定要實現數字化和業務“一張皮”，而不是IT部門自顧自地研發系統，丟給業務部門去使用。新希望六和的視角是，我們IT部門一定是要幫助業務部門解決實實在在的問題，做到融合而非割裂。

第二，傳統企業的數字化難點在于行業上可以直接使用的、代表最佳實踐的數字化解決方案不多，所以一定要強化當產品經理的能力，要有給整場數字化進程當“導演”的人。第三，要強化運營，系統的上線并不是工作的結束，而是開始，需要有持續運營的意識，結合業務需求持續迭代與優化。第四，是內生性人才的培養。