亚洲永久免费/亚洲大片在线观看/91综合网/国产精品长腿丝袜第一页

每日經濟新聞
要聞

每經網首頁 > 要聞 > 正文

減肥藥巨頭諾和諾德布局AI制藥 AI+藥物研發從“紙上談兵”走向落地

每日經濟新聞 2023-09-27 22:59:29

◎這是諾和諾德一年內再次在AI制藥領域加碼。2022年9月,諾和諾德就與微軟達成一項戰略合作。

◎AIDD(人工智能藥物發現)領域已經從最初的“紙上談兵”和單純的算法發展到應用軟件,現在又落地到具體的藥物管線。

每經記者 金喆  許立波    每經編輯 梁梟    

9月27日,諾和諾德中國宣布,美國科技公司Valo Health與諾和諾德達成協議,利用人工智能(AI)發現和開發心臟病、中風和糖尿病等心臟代謝疾病的治療方法。

兩家機構之間的此項合作將對Valo的Opal Computational Platform™進行利用,其中包括真實世界患者數據、AI驅動的小分子發現技術以及專為加速藥物開發和研發流程而設計的Biowire®人體組織建模平臺等。

諾和諾德(NVO.N,股價91.79美元,市值4106.6億美元)執行副總裁兼首席科學官Marcus Schindler表示,人工智能和機器學習有希望對藥物發現和研發起到助推作用,尤其是在發現和研發的早期即可對人類數據集進行利用,將使其有可能更好地理解靶點的生物學機制。

諾和諾德加碼AI制藥

據介紹,Valo Health,Inc是一家技術公司,專注于通過大數據應用和AI驅動算力發現并研發治療手段。Valo的Opal Computational Platform™是一個集成的端到端藥物發現和研發平臺,具有統一架構,并基于高質量、專有和獨特的人類中心數據以及專門打造的AI技術。Opal的設計目的是從了解疾病基本原理到藥物獲批的整個過程中,以整合和高效的方式選定靶點并推動候選藥物取得進展。

除了靶點發現和驗證之外,諾和諾德還將在合作中獲得由Valo通過Opal Computational Platform™開發并研發的三個臨床前心血管疾病藥物開發項目的授權許可。

Marcus Schindler說:“Valo引入了一種獨特而強大的方法,將這些技術應用在了真實世界人類數據,以獲取新的洞見,并有可能將其轉化為治療手段,造福患有心血管代謝疾病的患者。”

根據協議條款,Valo將獲得首期付款和潛在的近期里程碑付款,總額可達6000萬美元,并有權針對最多11個項目獲得總額不超過27億美元的里程碑付款,外加研發資金和特許權使用費。在諾和諾德與Valo的合作中,雙方在人類數據和遺傳學領域的關鍵聯合優勢將得到利用,特別是在心血管代謝疾病領域內。

協議表明,Valo將收到6000萬美元的預付款和潛在的近期里程碑付款,并有可能獲得多達11個項目的里程碑付款,總計高達27億美元,外加研發資金和可能的特許權使用費。

諾和諾德同意授權Valo人工智能Opal計算平臺開發的三個心血管疾病藥物發現項目。作為協議的一部分,兩家公司還將致力于尋找藥物靶點并開發針對這些靶點的治療方法,重點是心臟和代謝領域。

《每日經濟新聞》記者注意到,這是諾和諾德一年內再次在AI制藥領域加碼。2022年9月,諾和諾德就與微軟達成一項戰略合作,微軟提供AI技術、基礎科學模型及專業知識,與諾和諾德的數據科學家和早期研發領域的專家一起工作,加速其藥物發現和開發過程。該合作將持續數年,開發廣泛的AI模型用于適應各種任務。

AI技術在藥物研發領域逐漸釋放價值

今年以來,隨著AI技術在藥物研發領域的價值逐漸釋放,AI制藥優勢顯現。西南證券表示,相較于傳統新藥研發,AI技術應用于藥物研發可顯著縮短研發周期、降低研發成本,同時提升研發成功率和投資回報率。隨著AI技術的快速發展,其應用領域更加廣泛,可參與藥物開發過程的多個階段。

據智藥局數據監測,2023年8月,全球共有15家AI制藥相關企業完成了新一輪融資,披露總金額約為8.09億美元。從藥企與AI制藥公司的合作來看,這一趨勢更為明顯,僅9月份就有多項合作。

對于諾和諾德本次合作,英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov通過微信對《每日經濟新聞》記者表示,AIDD(人工智能藥物發現)領域已經從最初的“紙上談兵”和單純的算法發展到應用軟件,現在又落地到具體的藥物管線。可以說,現在衡量一家AI藥物發現企業的最低標準,就在于其能否成功將自己的管線實現license-out(對外許可)。

此前,英矽智能CEO任峰接受記者專訪時談到,2020年之后,隨著國內外一些AI藥物管線進入臨床二期進行有效性驗證,整個AI制藥行業也迎來一個關鍵性階段:如果有藥物能夠驗證成功,那么就意味著在新藥研發流程中,從靶點發現到臨床試驗,AI制藥已能夠實現閉環。

任峰也向記者表示,臨床試驗是AI制藥的真正考驗。任何一款藥物,無論是通過AI還是傳統路徑所研發的,都必須經受來自臨床試驗以及監管層面的考驗,這中間“沒有捷徑可走”。“當藥物研發步入臨床試驗階段,還未有證據表明AI可以完全地賦能臨床研究、縮短臨床試驗的時間。我認為目前AI還不能有效解決這一階段的問題。”

封面圖片來源:視覺中國-VCG21gic10378249

如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
未經《每日經濟新聞》報社授權,嚴禁轉載或鏡像,違者必究。

讀者熱線:4008890008

特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站,可聯系我們要求撤下您的作品。

諾和諾德 AI制藥

歡迎關注每日經濟新聞APP

每經經濟新聞官方APP

0

0