每經AI快訊，交通運輸部今天舉行新聞發布會，介紹目前我國自動駕駛試點工作取得的成果。

為了更好發揮場景創新對自動駕駛技術和產業的帶動作用，交通運輸部堅持立足真實業務、依托真實場景、解決真實需求、形成真實模式，組織開展了智能交通先導應用試點。去年，交通運輸部啟動了第一批試點，在自動駕駛方向，圍繞公路貨運、城市出行服務、物流配送、園區內運輸、港區作業等典型應用場景，布局了14項試點任務。一年來，試點取得積極進展。

一是規模效應開始顯現。百余家創新主體投入自動駕駛車輛1000余臺，自動駕駛應用的規模效應漸顯。北京、上海、廣州等城市實現了自動駕駛出行服務準商業化運行，天津港、上海港、深圳媽灣港、廈門遠海碼頭等試點單位部署了200余臺自動駕駛集卡或自動駕駛水平運輸設備，實現了常態化運行。

二是技術得到提升。試點單位積極開展技術驗證，促進多源感知數據融合、自動駕駛車輛管理和調度等技術提升。

三是促進了交通新基建發展。部分試點單位部署了一批智能路側系統、數據平臺等，帶動交通運輸領域新型基礎設施建設。

四是標準化取得進展。起草或發布了9項技術標準，支撐自動駕駛產業發展，比如：車路協同系統路側基礎設施總體技術要求、港口自動駕駛集裝箱卡車運行技術要求、港口無人駕駛集裝箱車技術要求等，圍繞個性化出行服務、集裝箱水平運輸等場景，形成了較為成熟的解決方案。

近期，交通運輸部啟動了第二批試點征集工作。希望在第一批基礎上，進一步豐富應用場景、擴大試點規模，打造常態化運輸服務和全流程自動化作業模式，促進自動駕駛技術與交通運輸深度融合。

近期，交通運輸部出臺了《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》（以下簡稱《指南》），旨在通過適度提升公路基礎設施智能水平，幫助自動駕駛車輛獲取更多更精準的交通運行狀態、公路運行環境、自身位置等信息，輔助自動駕駛車輛完成駕駛行為決策。公路工程設施支持自動駕駛是一項系統工程，各類設施可以根據應用需求，單獨或聯合起來，協助車輛更好地進行自動駕駛。

交通運輸部公路局副局長鐘聞華表示，《指南》考慮了既有公路工程設施實際情況，遵循突出實效、技術先進、融合創新、分步實施的原則，提出了從自動駕駛云控平臺、交通感知設施、交通控制與誘導設施、通信設施、定位設施、路側計算設施、供配電設施、網絡安全設施等方面支持車輛實現自動駕駛功能的技術要求。例如，交通感知設施可為自動駕駛車輛提供超視距的公路交通流、交通事件、交通參與者狀態等信息；交通控制與誘導設施可適時向自動駕駛車輛發布交通控制與誘導輔助信息；通信設施可實現公路工程設施與自動駕駛車輛之間的信息交互；定位設施能夠在公共服務位置信號不滿足自動駕駛需求的路段，為自動駕駛車輛提供定位信息；網絡安全設施則用于保護相關硬件、軟件、數據不被破壞、篡改和泄露。

公路交通系統是一個由人、車、路、環境組成的整體，其核心目標是不斷提升運輸安全水平、提高交通運行效率。車輛應用自動駕駛技術，是從“車”的角度為實現這個核心目標貢獻力量；智能化公路工程設施建設，是從“路”的角度推動實現這個核心目標。讓車和路協同起來，可以發揮出“1+1＞2”的作用。

下一步，交通運輸部還將密切關注公路工程設施數字化、智能化發展和自動駕駛技術應用進程，及時總結公路工程設施在支持自動駕駛方面的實踐經驗，適時完善相關技術要求，不斷提高公路交通系統的安全水平和運行效率。（央視新聞）