2023-11-01 07:07:02
每經AI快訊，《自然·通訊》31日發表的一篇論文報道了一種機器學習模型，該模型能部分重現職業化學家在工作中積累的集體知識，這類知識通常被稱為“化學直覺”。研究團隊認為，該研究或使今后的藥物研發更高效。傳統上，藥物與化學發現需要依靠試錯實驗和研究人員在工作中積累的知識。使用模擬工具，尤其是機器學習，能讓研究人員更快地發現候選分子，極大降低發現新藥用化合物的成本。如果要用機器學習預測分子性質，分子就必須還原到數學表達，這通常包含一組性質或“特征”。確定正確特征是這些數據驅動性能預測模型成功的關鍵。（科技日報）
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