在金融數字化轉型加速的大背景下，AI人工智能機器人逐漸成為行業關注的焦點。近日，招聯消費金融股份有限公司（以下簡稱“招聯”）發布消費金融行業首個130億參數開源大模型“招聯智鹿”。公開數據顯示，該模型一經發布便在國內權威榜單C-Eval排名TOP20、CMMLU排名TOP10，通用知識領域的技術水平和創新實力再獲權威認可。據悉，同期入選榜單的還包括百度、阿里、OpenAI、清華大學等企業和高校自研的大模型。

作為中文大模型的權威基準，C-Eval榜單由清華大學、上海交通大學和愛丁堡大學合作研發，CMMLU榜單由MBZUAI（全球首所人工智能大學）、上海交通大學、微軟亞洲研究院共同推出。這兩個平臺，均是目前對模型潛力判斷最具權威性的大模型榜單，專門用于評估語言模型在中文語境下的知識和推理水平。

（“智鹿”登上C-Eval榜單TOP 20、CMMLU榜單TOP 10）

而就在此前不久，2023年國際計算機視覺會議ICCV于法國落幕。招聯與中科大完成的“3D動作表示學習”“擴散生成圖像檢測”2篇論文在該頂會發表。其中，團隊針對深度偽造技術首創的“DIRE”模型，達到SOTA（該項研究任務中最先進）水平，得到國際級平臺的官方認可。該項研究成果后續將應用于招聯自研的數字人產品中。

今年以來，大模型產業進入“百模大戰”模式，賽道熱度不斷高漲。但在消費金融領域，通用大模型精度不夠、金融專業知識缺失，以及難以滿足消費場景中大量定制化需求等問題，成為當前亟待解決的難題。憑借深耕金融科技多年沉淀的技術和經驗，招聯與中山大學聯合研發推出開源金融大模型——“招聯智鹿”，該模型落地消費金融實際業務場景，全程使用開源數據訓練，充分保障客戶數據與隱私安全，并采用人類價值觀對齊技術，確保輸出內容用詞文明、專業精準，注重科技倫理，模型整體的可控性與安全性更高。

經模擬測試，相比人工作業，使用“招聯智鹿”進行文本標注與生成的效能可提升百倍，進一步助推降本增效。以客服場景為例，該模型可結合具體會話狀態與服務場景，實時精準地定制回復話術，助力客服工作提質增效，節約時間成本近80%，讓客戶在咨詢問題后時更快得到專業答復，提升客戶體驗。通過使用Text-To-Text（從文本到文本）的邏輯以及大語言模型參數涌現下的自學習能力，模型訓練效率提升超90%。據了解，該模型未來將應用于更多細分場景，如風控管理、代碼生成、運營提升等，并在“智能體”技術、仿真模型、科技向善等方面持續探索。

“招聯智鹿”大模型的成功推出，是招聯秉持“以科技踐行普惠，讓信用不負期待”理念的最新實踐，也是消費金融行業數智化轉型的重要里程碑。未來，招聯將不斷挖掘金融大模型的價值賦能，創新金融科技在普惠業務場景下的拓展應用，繼續發揮行業排頭兵作用，引領行業高質量發展。