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佳都科技董秘趙捷:要把大模型訓練成“行業專家” 需投喂高質量數據

每日經濟新聞 2023-11-17 16:30:24

◎立足公司探索大模型的經驗,佳都科技董秘趙捷提出,對于大模型來說,數據不是越多越好,高質量的數據更重要。

每經記者 陳鵬麗    每經編輯 張海妮    

由每日經濟新聞主辦的“2023第十二屆中國上市公司高峰論壇”系列活動之“2023數智科技沙龍”于11月17日上午舉行。沙龍以“AI改變世界 數智引領未來”為主題,由中央財經大學數字經濟融合創新發展中心提供學術支持。

佳都科技(600728.SH,股價6.01元,市值129億元)董秘趙捷受邀出席沙龍圓桌環節,趙捷詳細講述了當前智慧城市發展現狀,同時也分享了佳都科技在大模型應用上的經驗與思考。趙捷表示,當前城市智慧化的進程還遠未能達到大家所期望的程度。在中國,未來路與車之間的矛盾會越來越突出。同時,他認為,千行百業都會有大模型,這是必然的發展趨勢。對于一個大模型來說,數據不是越多越好,高質量的數據更重要。

趙捷 圖片來源:每經記者 張建 攝

城市道路與汽車數量之間的矛盾會越來越大

佳都科技是國內智慧城市智能交通龍頭企業,定位為中國專業人工智能技術產品與服務提供商。趙捷在出席“2023數智科技沙龍”的圓桌討論環節時講道,當前國內城市的智慧化進程還沒能達到大家期望的程度。佳通科技致力于城市智慧化,立足點有兩個:安全、效率。城市安防方面,基于以計算機視覺為代表的AI技術的普及,現在馬路上發生被盜搶之類的治安事件概率已經越來越小。現階段,佳都科技把AI技術更多地應用在改善智慧城市的效率上。

趙捷提到一組數據:現在每年中國的道路是以2%左右的速度在增長,但中國人均汽車數量每年的增長速度甚至在20%~30%。“現在,我們的人均汽車擁有量才是美國的1/4,不到發達國家一半的水平。所以,未來路和車之間的矛盾會越來越大。”

趙捷進一步表示,雖然現在路面設備好像裝了不少,但實際上路網感知的反應速度并不高,還達不到AI技術能夠大范圍賦能城市道路交通管理的程度。為此,佳都科技推動落地了以交通大腦為基礎的“城市大腦”治理平臺。“它是一個城市交通的數字底座,主要的作用是通過利用多范圍、多模態的感知設備,對城市道路的交通狀況、交通事件、車輛運行規律等,進行一個實時分析和刻畫。當我們掌握了整個城市道路的供給能力和需求的狀態后,我們才能在這個基礎上利用各種手段去調節道路供給能力。”趙捷說。

大模型應用需投喂高質量數據

今年以來,針對各行各業的垂類大模型涌現,“百模大戰”打響。佳都科技于今年7月正式發布行業大模型新產品——“佳都知行交通大模型”。目前,知行交通大模型主要面向地鐵、交警等交通管理單位,為地鐵和道路交通運營提供全面、高效的專業知識搜索問答和初級分析研判能力,實現智能客服、智能運維以及應急指揮等多種功能應用。

那么,在智慧城市產業里,是否不同的城市需要有不同的大模型?趙捷對此表示,大模型應該根據解決的問題不同來劃分。一個大模型在做具體應用或解決方案時,也可能會根據行業差異再衍生出更細分的模型。以佳都科技為例,發布“佳都知行交通大模型”以來,公司已經衍生發展出4類大模型。他舉例稱,地鐵站每天深夜關站后,大量運維人員需要去做地鐵的檢修維護。現在可以把地鐵維修工單、維修經驗“喂”給大模型學習,讓大模型成為新手運維人員的輔助工具。這就是解決特定任務,而這個大模型是可以在各城市通用的。“我覺得千行百業都會有大模型,這會是一個必然發展結果。”趙捷稱。

趙捷也談到了大模型應用的挑戰。立足佳都科技探索大模型的經驗,他提出,對于大模型來說,數據不是越多越好,高質量的數據是更重要的。“我們在地鐵里積累了幾十TB數據,最后梳理下來,真正有用的可能只有幾百MB。這幾百MB里面可以用來訓練大模型的,可能更少。”

在趙捷看來,要把大模型從“大學生”訓練成“行業專家”,需要有人給它提供“教材”,這個“教材”就是高質量的數據。如何歸納高質量數據,是大模型在千行百業中應用的痛點或障礙。但同時,這也是一個機會,因為它催生了高質量數據歸納的需求。

封面圖片來源:每經記者 張建 攝

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