每經記者 王紫薇    每經編輯 劉雪梅    

生成式AI領域發生的技術變化，是按星期為時間單位的。

在這個11月，亞馬遜云科技創業加速器第一期結營。從前期招募到現在3個月的實踐中，亞馬遜云科技與28家創投與產業機構合作，提供6個模塊、28門課，邀請了40多位專家，聚焦扶持在AI領域入圍的30家初創企業，幫助企業在生成式AI、企業服務軟件、電商解決方案、智能汽車解決方案多個賽道找準業務場景。

今年6月底這期創業加速器剛剛開始籌備時，大中華區戰略業務發展部總經理顧凡曾告訴《每日經濟新聞》記者，做創業加速器，扶持生成式AI領域的初創公司“能夠帶給我們在業務增長里面一些紙面數字背后看不到的一些東西”。

經過此次實踐，相比這些初創企業，亞馬遜云科技的收獲或許是最大的。這些創業“先鋒軍”的反饋讓亞馬遜云科技對生成式AI在創業領域、市場落地上都有了最新的“體感”。比如，“百模大戰”在收斂，企業更期待大模型參與到具體業務中來，

圖片來源：顧凡認為，大模型從想象到落地還有很長的路要走。 圖片來源：每經記者 王紫薇 攝

金沙江創投張予彤接受記者采訪時表示，即使從天花板到具體落地還有一定的距離，但AI賽道和主題不斷有新的機會涌現，是可以長時間投資的領域。她認為這并不影響投資周期。

拿到這些反饋之后，亞馬遜云科技有了新的動作和調整。亞馬遜云科技大中華區初創生態及投資業務發展總監胡瑛告訴《每日經濟新聞》記者，第二期創業加速器已經在路上，主題仍以生成式AI為主。面向的企業中，除了亞馬遜云科技已經在服務的企業、生成式AI出海企業之外，還有出海的數字化企業。

一個細節 四個變化

在顧凡看來，這期創業加速器主要做的一件事就是“連接”：生成式AI初創企業與亞馬遜云科技的連接、大企業和創投及產業機構的連接、初創企業之間的連接。作為連接的平臺樞紐，亞馬遜云科技因此對初創企業、B端客戶需求、投資機構以及技術需求上有了一手信息。

顧凡告訴《每日經濟新聞》記者一個變化：他之前在講AI、大數據、云計算這些比較技術向的領域，是跟企業的CIO（首席信息官）打交道；但如今出去見客戶，對生成式AI技術更感興趣的，往往是企業里各條業務線的負責人。

“企業對于生成式AI的認知比6個月前更進了一步。業務線的負責人會第一次感覺到這個東西看得見摸得著。”顧凡說。

認知的不斷拓展和清晰，讓企業對大模型祛魅了，越來越多企業明白大模型只是“技術和能力”，開始希望利用好這個新工具，讓它在業務層面帶來效率提升。這樣的變化帶來一個結果：“百模大戰”的風向逐漸收斂。

從生成式AI初創企業的變化上，顧凡總結了三點。第一，越來越多初創企業將目光從基礎模型轉向應用和工具鏈。從事生成式AI業務的入營企業，95%都在做跟生成式AI應用和工具鏈相關的創業。

第二，生成式AI產品具有高度數字化的特性，擁有易訪問性、可擴展性，并且不受限于物理基礎設施和傳統渠道，非常適合全球化發展，因此大部分生成式AI領域的初創企業是生而全球化的。加速營中，96%的初創企業表示有出海計劃或已有海外布局。

第三，初創企業的產品走向市場面臨不小的挑戰，生成式AI領域的創業在形成一些生態，一些企業開始組團且有分工的共同開墾。目前亞馬遜創業加速器中的企業已經在互相借力，相互協作。顧凡說，生成式AI的創業將以生態的形式，規律生長也會是未來趨勢之一。

首期創業加速器要取得什么樣的結果？亞馬遜云科技大中華區初創生態及投資業務發展總監胡瑛接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，亞馬遜云科技內部從三個維度來衡量加速器的表現：入營企業是否滿意？共創是否達到了目的？具體的項目是否在商業層面可落地？

目前來看，這期創業加速器整體比較滿意，第二期加速器已經在計劃中。

從想象到落地：新工具馴服中的創業機遇

金沙江創投主管合伙人張予彤在分享中表示，這一次生成式AI的爆發讓金沙江創投有兩個比較興奮的點，一是AI通用泛化的能力，這意味著未來可以形成規模化效應；二是超級AI就是超級UI（用戶界面），以“語言、對話框、提示詞”為主的新交互方式能夠帶來非常多的全新體驗。

誠然，生成式AI領域發生的技術變化，是以星期算的；但具體落地到業務場景上，需要花的時間則以月甚至以年為單位來衡量。

顧凡接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，大模型技術決定了行業增長想象空間的天花板，但到了具體落地環節，想象與現實之間的差距“大得不可想象”。從技術到具體應用，猶如從想象之中的造夢到一磚一瓦的筑夢，需要大量的時間，真正要解決業務方面生成式AI應用的路還非常長。

一個事實是，目前沒有一家企業能夠單憑一個解決方案和產品就完全落地客戶生成式AI應用。

“這就像一個‘漢堡’，不是三層，可能是五層、六層。但同時，這個‘漢堡包’很多層面之間是沒有互相連接。如果不把這些空填上，生成式AI應用的普惠會很難。”顧凡說。他表示，目前在數據工程化、模型調優、模型推理等方面都是企業生成式AI應用普惠的難點。

“今天有一波創業企業會針對這個‘漢堡包’里面的差距去提供自己的核心價值。因此我們也希望初創企業之間能建立連接，形成優勢互補，共同開發滿足客戶不同需求的解決方案。”顧凡說。

從想象到落地之間的巨大差距，也是初創企業創造價值的巨大空間。這代表著發展機遇和投資回報。金沙江創投張予彤告訴記者，目前行業已經看到了很好的結果。

“比如說ChatGPT有一億的周活用戶；Midjourney只有11個人的團隊且沒有融過資，但第一年收入便達1億美元，今年預計達2億美元。不管是在文生圖領域，還是在大模型領域，我們已經看到了有足夠黏性的用戶群體、足夠早的商業化成果。這些商業化成果也在不斷地滲透到不同領域。”張予彤說。

“生成式AI的發展就像一場馬拉松比賽，現在比賽才剛剛開始。對于初創企業而言，這也是一個全新的時代。”顧凡說。

封面圖片來源：北京站）現場（每日經濟新聞資料圖