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破譯一個甲骨文可以獲獎10萬元的“懸賞令”，近日公示了第二批獲獎成果名單。

中國文字博物館11月30日公布了《第二批征集甲骨文釋讀優秀成果獲獎名單公示》，全文如下：

按照《關于征集評選第二批甲骨文釋讀優秀成果的獎勵公告》，現將第二批征集甲骨文釋讀優秀成果獲獎名單予以公示。公示時間為2023年11月30日至12月6日。

經甲骨文釋讀專家委員會評審，擬入選第二批征集甲骨文釋讀優秀成果的共5項。

其中，一等獎2項，分別為：

1.復旦大學陳劍提交的考釋文章《釋甲骨金文的“徹”字異體——據卜辭類組差異釋字之又一例》；

2.吉林大學周忠兵提交的考釋文章《出土文獻所見“仆臣臺”之“臺”考》。

二等獎3項，分別為：

1.首都師范大學王子楊提交的考釋文章《甲骨金文舊釋“競”之字皆當改釋為“麗”》；

2.復旦大學謝明文提交的考釋文章《試論“揚”的一種異體——兼說“圭”字》；

3.吉林大學李春桃提交的考釋文章《釋甲骨文中的“觴”字》。

公示期內，如有異議，請以書面方式向中國文字博物館反映，并提供必要的證據材料，以便核實查證。提出異議者須提供本人真實姓名、工作單位、聯系電話等有效聯系方式（我們將予以嚴格保密），凡匿名、冒名或超出期限的異議不予受理。

據中國文字博物館2019年5月公布的《關于征集評選第二批甲骨文釋讀優秀成果的獎勵公告》，獎勵標準提到：

1、對破譯未釋讀甲骨文并經專家委員會鑒定通過的研究成果，單字獎勵10萬元；對存爭議甲骨文作出新的釋讀并經專家委員會鑒定通過的研究成果，單字獎勵5萬元。

2、對破譯未釋讀甲骨文并經專家委員會鑒定通過的研究成果，經全國哲學社會科學工作辦公室審核后，可認定為承擔1項國家社科基金年度項目。

此前，因發布了破譯一個甲骨文可以獲獎10萬元的“懸賞令”，這一推動甲骨文研究的活動曾受到社會輿論高度關注。

據澎湃新聞報道，中國文字博物館于2016年10月至2019年10月先后開展了兩次甲骨文釋讀優秀成果征集評選工作：

截至2017年9月30日第一批收到論證報告65篇，經過專家初審、終評，最終評選結果是：復旦大學蔣玉斌先生獲得優秀成果一等獎1篇，獎勵資金10萬元，清華大學王子楊先生獲得優秀成果二等獎1篇，獎勵資金5萬元。截至2019年10月31日，第二批收到論證報告84篇，目前，第二批甲骨文釋讀優秀成果初評已經結束，正在推進終評工作。

另據新華社報道，甲骨文作為迄今為止我國發現的年代最早的成熟文字系統，承載著中華民族的歷史底蘊和文化基因。隨著科技的發展，目前，在人工智能、機器學習、知識圖譜等計算機技術的賦能之下，我國的甲骨文整理與研究取得多項突破，正加速進入人工智能時代。

目前還有三分之二的甲骨文字仍未破解，還有很多謎題等待揭開。面對如此珍貴的歷史文化遺產，甲骨文研究工作也插上了科技的翅膀，尋找新的突破口。

據央視新聞報道，在一家人工智能公司，記者看到一些代碼正在代替人力，對甲骨文拓片進行整理工作。人工智能模型正在做的，就是要將重復的拓片找出來，拼湊成更完整的版本。研究員給記者舉了一個例子，這四張拓片，其實都是從同一片甲骨上拓印下來的，雖然各有殘缺，但仔細辨認，還能看出它們是一樣的。

圖片來源：視頻截圖

 

然而像這兩組重復的拓片，用肉眼幾乎無法看出相似。

圖片來源：視頻截圖

 

微軟亞洲研究院主管研究員武智融：這兩片是在這片的左下角和這片的上部區域他們是重復的，這兩部分區域它其實并沒有文字的信息，模型是完全根據這個圖像本身的紋理信息判斷他們是重復了。有了這種對應關系以后，我們就可以把這兩個它的疊加拼合在一起，形成一個更完整的拓片。

為了人工智能更精準，就需要將拓片分解成小方塊，進行局部比對。并讓計算機模擬出各種模糊、缺損的圖像效果，讓人工智能學會排除干擾因素。現在，用人工智能去將一張拓片與另外18萬張拓片逐一進行比對，只需要3～5分鐘，而在傳統的工作方法中，卻是以年為計量單位的浩瀚工程。

目前，已有上百組甲骨材料通過人工智能實現拼合，許多歷史片段，得以重見天日。

眼下，甲骨文智能識別、甲骨文辭例的機器檢索、甲骨文在線數據庫等不少新技術已經進入應用階段，正在推動解決甲骨文研究中的各類難題。下一步，人工智能還將在甲骨文文字的破譯方面展開更多探索。

每日經濟新聞綜合中國文字博物館、央視新聞、新華社

封面圖片來源：視頻截圖