日前，工業和信息化部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部四部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，部署開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作。

智能網聯汽車的快速發展，使得數據成為驅動汽車產業發展的重要因素。在近日召開的2023智能網聯汽車數據安全與發展論壇上，智能網聯汽車數據治理創新中心主任、北京國際數字經濟治理研究院院長孟慶國表示，在發展智能網聯汽車的過程中，如何平衡好數據安全和有效利用成為關注的重點。

數據資源合規利用

近年來，隨著大數據、人工智能、5G等新一代信息技術的迅猛發展，汽車產業正迎來新一輪以電動化、智能化、網聯化為趨勢的科技革命和產業變革，汽車作為交通工具正加速向智能終端、儲能單元和數字空間轉變。

在這個過程中，數據應用逐漸成為車企提高競爭力的關鍵要素。智能網聯汽車可以收集很多信息，包括車主行駛軌跡、興趣與習慣等。車企可以基于這些大數據分析提供更加豐富的功能，提升用戶體驗。為了實現智能化，汽車行業將會由原有的工程驅動轉向數據驅動，數據將是驅動未來出行的“新燃料”，具有極高的價值。

自然資源部地圖技術審查中心高級工程師白敬輝介紹，目前基于研究，可將智能網聯汽車時空數據分為三類。位置軌跡數據，即含有原始大地坐標的數據；車外地理信息數據，即利用車搭載的傳感器采集到的包括影像點云等數據；構圖數據，即前面兩種數據融合產生的數據。

孟慶國表示，當前，車、路、云、網、圖協同發展，我國也將交通大數據發展視為行業大數據開發利用的重要領域，其中車聯網數據的互聯互通成為非常重要的內容。全國各地正如火如荼地探索并逐步確立有利于汽車安全，尤其是數據安全保護有效利用及合規流通的全新模式。

為了統籌發展與安全，我國相繼出臺了數據相關的法律法規，數據安全法律體系已經初步形成。我國在網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法三大上位法的基礎上，陸續出臺了多項智能網聯汽車網絡安全政策、法律和法規以及行業標準。

“這些為數據安全構建了基礎法律框架，目前還在不斷更新和迭代中。”孟慶國表示，汽車數據安全的各類配套細則也正在抓緊制定和出臺，為數據安全協同治理提供了良好的制度保障。

安全問題復雜多元

新能源汽車智能化、網聯化成為大勢所趨。根據相關預測，到2025年，智能網聯汽車每年將新增2000萬輛，保有量超過1億輛，市場滲透率超過5%。與之相伴的，是難以預估的信息和數據安全問題。

以一臺L4級別自動駕駛車輛為例，每小時產生200G至300G規模的數據，每天產生1T數據；一個全息路口，每天產生0.5T結構化數據。而隨著智能網聯汽車加速發展，用戶數據和隱私泄露、智能系統遭受惡意攻擊等安全問題頻現。

北京市委網信辦網絡安全協調處處長楊虎表示，隨著全球海量數據在網絡空間中不斷移動和流轉，數據安全問題顯著激增。智能網聯汽車數據具有數據規模大、參與環節多、管理難度高等一系列問題。

孟慶國也表示，通過調研發現智能網聯汽車確實面臨復雜的數據安全形勢。從企業來看，智能網聯汽車企業運營過程中持續產生和傳輸海量數據，但是缺少精準合規的指導，不能有效挖掘利用數據價值是普遍現象；從行業來看，智能網聯汽車數據相關技術、相關產業發展迅速，各類新技術、新產品、新模式不斷涌現，由此產生的新型數據治理模式使得數據安全如何實現全生命周期保護，如何在實現數據共享和交換利用的時候規避和治理相應的安全問題面臨挑戰；從監管來看，數據合規利用法律法規標準規范還需進一步更新細化，尤其在執行方面還要進一步強調適應性和與實際情況的匹配程度。

未來汽車軟件代碼越來越多，存在的信息安全問題會越來越嚴重。“盡管當前有些法律法規對數據安全利用有指引，但在智能管理汽車實際應用中還存在安全實踐能力不足和數據潛能挖掘機制匱乏等問題。”北京市車網公司總經理孫寧表示，比如缺乏智能網聯汽車數據分類分級和重要數據目錄等重要基礎規范，沒有建立保障海量數據安全處理及合規使用的平臺和空間，亟需探索促進數據資產評估和數據要素流通等數據交易制度。

建立審慎監管體系

在論壇上，《北京市智能網聯汽車政策先行區采集數據安全管理細則（試行）》（以下簡稱“管理細則”）正式發布。管理細則面向北京市高級別自動駕駛示范區企業與監督管理單位，率先厘清了車路云一體化數據采集要求，為產業數據資源集聚與統一管理提供標準化操作指引。

有效的數據分類分級是實現數據安全與流通的必要前提，規范的數據采集是開展相關工作的邏輯起點。“智能網聯汽車數據安全和利用是產業數字化經濟發展的一體兩翼。”北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室相關負責人表示，管理細則深入結合示范區技術路線與運營需求，充分強調多元主體共治，進一步推進產業從數據靜態安全轉變為動態安全，助力產業形成數據安全管理前置模式。

國家互聯網應急中心北京分中心趙彥表示，目前車聯網安全風險防范應對能力亟待加強。要加快推進車聯網安全防護建設，完善風險監測技術手段，提升監測預警和應急處置能力；強化車聯網安全標準研用，加快推進車聯網平臺防護、安全檢測、在線升級等政策配套性、技術指引性標準的立項研制；加快構建車聯網安全產業生態體系，鼓勵業界開展整車網絡安全能力評價、攻防演練、技術競賽等活動，提升產業安全保障能力。“產、學、研、用各方需協同努力，共同建立融合創新的車聯網安全生態體系。”

中國汽車技術研究中心有限公司首席專家、中汽科技（北京）有限公司總工程師秦孔建提出強監管趨勢下汽車數據安全的應對方案。要實施數據分類分級管理，加強個人信息和重要數據的保護；建立面向智能網聯汽車全生命周期的數據安全管理體系；針對生產、開發等過程做好流程保障。

秦孔建認為，數據安全合規是必須要滿足的底線和紅線，在此基礎上提高隱私設計水平，提升產品差異化和用戶使用體驗，形成比較突出的產品競爭優勢。

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