每經記者 可楊  王晶    每經編輯 楊夏    

人臉識別，是AI領域眾多技術中應用最早、最為成熟的技術之一。現如今，在各個場合“刷臉”已經成為一種常態，以交通運輸場景為例，人臉識別已廣泛應用于登機、入閘、安檢等環節中。

除了具有審核檢查性質的場景，近期，一則河北富豪時隔25年找回兒子的消息引發輿論關注，而事件背后提供了科技支持的格靈深瞳（688207.SH，股價20.94元，市值54億元）也被推到了臺前。12月4日下午，格靈深瞳發布聲明稱，針對尋親，公司主要是配合警方提供技術和算法等工具，然后交由警方來應用。

格靈深瞳之外，A股也有不少同樣從事人臉識別領域研究應用的上市公司，其中不乏云從科技-UW（688327.SH，股價17.25元，市值179億元）、科大訊飛（002230.SZ，股價45.38元，市值1050.86億元）、漢王科技（002362.SZ，股價22.8元，市值55.74億元）這樣的頭部企業。與此同時，隨著大模型技術站上風口，許多企業選擇在今年推出視覺大模型，基于大模型訓練，人臉識別技術也迎來革新機會。

不過，作為一種記錄生物信息數據的新技術，人臉識別技術在“科技向善”、服務人類的同時，其背后的安全和倫理問題同樣不容忽視。

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人臉識別算法助尋親

近日，“河北億萬富豪解克鋒尋被拐兒子解清帥25年終圓夢”的消息備受關注。親人團聚的背后，是科技的力量在發揮作用，格靈深瞳在官方微博上稱，公司自主研發的“跨年齡同親緣人臉比對算法”功不可沒。

公開資料顯示，格靈深瞳的主營業務為將計算機視覺技術、大數據分析技術、機器人技術和人機交互技術與應用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商業零售、軌交運維、體育健康、元宇宙的人工智能產品及解決方案。2022年，該公司登陸科創板。

據其官方微信號介紹，公安機關在尋找被拐兒童時常常需要面對三大難題：原始數據的不完整導致有效線索數量少、跨地域所帶來的數據量大以及跨年齡所引發的變化性大。實際上，隨著十多年或幾十載歲月流逝，從幼兒長到少年甚至中年，被拐兒童相貌早已發生了翻天覆地的變化。

而為了幫助這些尋親的父母早日找到自己的孩子，警方做了大量的工作：人工一一排查匹配，依據被拐兒童的相關信息進行反復查找和比對，對疑似對象進行多維度的分析和排疑，投入了大量的時間和人力。

如何正確且快速地處理紛繁復雜的數據，幫助警方縮小懷疑對象的范圍，考驗企業的技術能力。對此，格靈深瞳自主研發了“跨年齡同親緣人臉比對算法”，并已經幫助警方找到了4個被拐孩子。

在具體操作方式上，格靈深瞳在官方公眾號上詳細介紹稱，“從當地上萬張圖片信息中篩選出千張，再將這千張圖片與直系親屬及家族成員的信息對比，基于遺傳關系，親屬之間的人臉特征相似性會相對較高，利用這一規律，格靈深瞳所提供的跨年齡人臉識別算法在識別后，會篩選出相關性較高的疑似者，進行賦分排，縮小查找范圍，最后以DNA鑒定作為最終判斷。在經過反復的測試和調教后，結果也是讓人驚喜的”。

對于格靈深瞳的“跨年齡同親緣人臉比對算法”的技術優勢，公司表示：“經過十年在算法的實踐應用，公司構建了人臉識別模型，這些模型能夠捕捉人的細微特征和相似之處，使其在處理復雜跨年齡識別場景時依然表現出色。其次，通過大量的樣本訓練模型，利用不同年齡段的樣本去生成不同人、不同年齡段的人臉圖像，從而提高跨年齡識別的準確率。第三，利用高效的分布式訓練算法訓練人臉識別大模型，該大模型對跨年齡識別有更強的泛化能力，使其能夠適應更大跨度的年齡識別。”

業績方面，格靈深瞳2023年三季報顯示，公司前三季度實現營業收入2.25億元，同比增長14.76%，歸屬于上市公司股東的凈利潤-1727.90萬元，同比下降8.0%。就第三季度單季來看，公司實現營業收入6715.5萬元，同比下降14.48%；歸屬于上市公司股東的凈利潤-1939.4萬元，同比下降464.24%。

對于第三季度業績下降原因，格靈深瞳在財報中稱，主要系營業收入同比減少、研發投入增加所致。

大模型時代再度迎來技術革新

技術并非在瞬時間迎來的革新。

在此之前，人臉識別技術已經是人工智能技術中最先得到應用、落地的技術，也是AI與現實世界之間最直接的交匯點。在長期困于應用落地的人工智能領域，人臉識別作為最先落地的一項技術已經催生出一批以海康威視（002415.SZ，股價33.6元，市值3135.08億元）、科大訊飛等為代表的明星企業。

Wind篩選出的22家A股人臉識別概念股涵蓋兩家千億市值巨頭，分別是海康威視與科大訊飛，市值百億以上的企業也有七家。

業績表現上，2023年三季度，有五家企業營收達到百億元規模，其中海康威視前三季度實現營業收入612.75億元，位居首位，大華股份（002236.SZ，股價18.9元，市值622.65億元）、科大訊飛同期分別實現營收222.78億元以及126.14億元。

先進的深度學習算法、高分辨率攝像頭以及強大的計算能力，使得人臉識別系統在準確性和速度上都有了質的飛躍。從初期的生物識別工具到如今的廣泛應用于安防、金融、零售等多個領域，人臉識別技術已經發生了翻天覆地的變化。

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然而，近幾年，隨著人臉識別應用場景趨向穩定，新場景的拓展也進展緩慢。

技術走向成熟，相關公司怎么去拓展新的應用場景？

根據《每日經濟新聞》記者12月5日至6日的采訪調研，目前業內的拓展方向可以總結為兩個方面：一方面是圍繞垂直行業的拓展與技術創新；另一方面則是大模型技術背景下的多模態拓展。

漢王科技漢王智遠營銷中心營銷總監許方明在接受《每日經濟新聞》記者書面采訪時表示，漢王科技一方面通過推出適用于垂直行業的綜合解決方案來全方位滿足場景需求，例如推出園區管理綜合解決方案；另一方面與其他創新技術融合，滿足不同場景客戶更豐富的需求，例如推出基于人臉+步態識別滿足更高精準度的身份認證。

云從科技方面則對《每日經濟新聞》記者表示，如果說人工智能的遠景是打造一個具有大腦、神經、軀干與四肢的機器人，那么，硬件基礎是軀干、四肢，更重要的是，要使得機器人能看會想、能聽會說，就要搭建神經和大腦。所以，人臉識別只是機器視覺的一個分支技術，云從科技正在致力于研發語言、視覺、多模態大模型技術閉環，讓用戶獲得更完善的應用體驗。基于云從從容大模型，云從科技發布了AI精靈（AI-Agent）云月，云月不僅具備高度的擬人化呈現，在形象、動作和智力層面都更接近于真人水平，能夠聽懂、看懂、有記憶、自學習，與人進行自然交互。

大模型熱潮下，與云從科技同樣選擇依托于大模型技術尋求拓展成為行業共識。今年以來，已有多家公司宣布推出視覺大模型，視覺大模型性能的不斷提升，則革新著人臉識別技術在準確性、魯棒性等層面提升。格靈深瞳在此前的聲明中就提到，公司利用高效的分布式訓練算法訓練人臉識別大模型，使其對跨年齡識別有更強的泛化能力，能夠適應更大跨度的年齡識別。

最先落地卻困于應用安全

大模型加速技術革新的背面，人臉識別的安全性同樣迎來新的挑戰。

“相比傳統的靜態活體攻擊，新的基于AIGC、大模型的深度偽造攻擊迭代速度更快，這意味著人臉識別的防御軟件需要更加頻繁地更新和升級。圍繞人臉識別的高強度攻防將會成為行業新常態。”瑞萊智慧RealAI聯合創始人、算法科學家蕭子豪在接受《每日經濟新聞》記者書面采訪時表示。

當前，人臉識別已經成為人們生產生活中習以為常的人工智能應用方式，刷臉進門、刷臉支付、刷臉打卡等應用悄無聲息地改變了人們的生活習慣，提升了人們的生產效率。據數據統計公司Statista測算，2021年全球人臉識別市場規模約50.1億美元，預計2027年翻一番，達129.2億美元。隨著人臉識別技術在各行業應用滲透深入，中國人臉識別市場規模有望獲得更進一步發展。

不過，人臉識別技術在應用中也暴露出很多隱私安全問題，引起社會關注。例如：智能快遞柜曾被曝光一張打印照片即可輕松突破人臉識別；“3·15”晚會曝光房地產公司在用戶無感知、未授權情形下處理人臉信息；Mate因濫用人臉識別功能向160萬用戶賠償共計6.5億美元。

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蕭子豪在接受采訪中也提到，人臉數據存在泄露風險，且早有先例發生。一旦數據收集主體未能善加保護，將會導致大規模泄露的情況，對個人的人身和財產安全造成極大危害，甚至還可能威脅公共安全。同時，人臉識別系統的技術盾牌并非牢不可破。隨著人工智能的飛速發展，特別是生成式人工智能的突飛猛進，“黑客”的攻擊手段也在不斷地“迭代升級”，包括對抗樣本攻擊、深度偽造攻擊等，持續挑戰著人臉識別系統的安全防線。因此，反制技術一定會成為人工智能安全領域的一個重要方向。

在保障人臉識別應用安全方面，行業普遍認為，需要政產學研通力合作，提升行業安全合規能力。日前，由全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)提出并歸口管理的《信息技術生物特征識別人臉識別系統測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標準發布，將于2024年4月1日正式實施。

該標準規定了人臉識別系統測試的一般要求，描述了人臉識別系統的功能測試方法、性能測試方法以及活體檢測測試方法。適用于第三方檢驗檢測機構開展人臉識別系統測試，開發和應用人臉識別系統的相關機構參照開展測試活動。

“新國標的實施將為生物特征識別技術的應用提供更加規范和統一的標準，進一步推動該技術的發展和普及。”云從科技方面對記者表示。

漢王科技方面的許方明則稱，國家標準的正式實施，首先有助于規范整個人臉識別行業，對應整個行業來說，可以提高整個產業的產品質量，推動標準化發展、增強市場競爭、增強消費者對人臉識別技術的信任；對于公司業務層面，需要遵循新的測試方法來確保其人臉識別系統的質量和可靠性，需要不斷提高自身的技術水平以保持市場競爭力。最后，公司可以將符合新標準的解決方案提供給客戶，以滿足市場需求并擴大市場份額。

在保障人臉識別應用安全方面，蕭子豪建議，公司應該加強對人臉識別隱性風險的排查。尤其是和財產、法律、政務相關的應用，需要注意一些由人臉識別產生的，但風險大爆發存在時延效應的安全風險。針對排查出來的問題，需要設計新的風控機制進行堵漏。即使在堵漏以后，仍然建議公司定期對當前的人臉數據隱私保護、人臉識別軟件漏洞等風險進行攻防演練，并高頻地升級人臉防火墻系統，以保證對新型攻擊的有效防御。

（封面圖片來源：每日經濟新聞 資料圖）