每經記者 溫雅蘭    每經編輯 張凌霄    

技術的發展需要長期的醞釀。

隨著Transformer和大語言模型的快速迭代以及產品交互使用體驗的改善，人工智能技術正在迎來新一輪爆發。

第六屆中國行業發展高峰論壇暨上海交通大學行業研究院五周年系列活動（上海站）中，云啟資本創始合伙人毛丞宇在題為《人工智能的發展與投資》的主旨演講中，介紹了機器視覺、自然語言處理、自動算法、生成式AI等近年來國內外人工智能賽道的投資熱點。

他表示，人工智能新賽道的特點是多模態、推理和泛化能力，中國的市場機會在于具有本土國情、應用規模和中文數據的差異化，并且產品落地可參考國外領先場景。

云啟資本創始合伙人毛丞宇 圖片來源：主辦方供圖

大模型時代的AI技術是由量變走向了質變

基礎科學是推動人類社會和商業發展的關鍵力量。

“信息和能源技術是推動人類文明發展的兩大引擎，”毛丞宇說，“在當前充滿變數的環境中，我們要尋找一些長期的變量和因素，把握底層邏輯，通過尋求科學之本來謀長遠之道。”

人工智能實際上已經存在了幾十年，但近年來，技術的飛速發展不僅帶來了各種顛覆性變革，其應用也幾乎滲透進各行各業。毛丞宇認為，多模態、推理和泛化是這一波大模型由量變到質變的關鍵所在。

多模態，即可以通過文本、圖像、音頻等一系列多模態的形式與機器進行交流；推理能力，即機器能夠將一個有復雜邏輯的東西進行拆解甚至重新規劃；泛化能力，就是指預訓練模型可以通過多任務、多語言和少數樣本進行學習，可以在運動、藝術、歷史、法律等各個方面進行交流并給出方案。

“如果說曾經的機器學習是我們所培養的擁有不同技能的專科專業學生，那么大模型時代的人工智能技術就是進行過通識教育培養的、具有多種潛在能力的大學生，我們可以對他們的各項能力進行培訓。”毛丞宇比喻說。

生成式AI逐步成為國內投資界的關注焦點

從卷積神經網絡時代能夠準確地識別物體的機器視覺，到能夠識別圖像和感知周圍環境，并做出決策的智能駕駛技術，人工智能技術已經覆蓋了視頻生成、營銷文案、虛擬陪伴、圖片社區等眾多領域。

2021年以來，生成式AI的熱度開始快速上升。

“生成式AI正逐步成為國內投資界的關注焦點。目前有幾十個行業都在做智能化、數字化的改造。這些改造涉及從硬件算力層到大模型層、中間層、應用層等與整個人工智能息息相關的產業鏈，”毛丞宇說，“從訓練的角度看，目前中文在NLP的訓練中大約只占2%的語料。如果能夠結合我國國情、語言等一系列因素，研發出一個對中文有更好理解的大模型，我們將擁有更多差異化的機會。”

此外，毛丞宇還特別提到了具身智能、智能體Agent等多個人工智能的應用場景。他認為，大模型的應用目前還局限在數字世界中，而具身智能和智能體Agent等技術可以通過將人工智能的能力融入機器人本體中，來使大模型進一步賦能實體世界。

“新一代機器人的通用認知能力和操作能力將實現大幅度提升，并且能夠迅速學習新的內容。這一優勢與我國制造業優勢相結合，將可能有很大機會，所以這也是投資圈高度關注的一個領域。”毛丞宇說。

目前，生成式AI也面臨很多挑戰，但這些挑戰也會帶來創造產品差異化和競爭壁壘的機遇。如何把握好多模態、推理和泛化三大關鍵能力，將成為人工智能技術發展的重點。

毛丞宇表示：“經濟發展具有一定的周期性，而技術的發展往往能夠幫助我們在經濟發展周期的波谷中，發掘新一波的商業發展機遇。”