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非銀金融行業(yè)金融科技產(chǎn)業(yè)鏈跟蹤六:同花順HithinkGPT正式發(fā)布,金融垂類(lèi)大模型蓬勃發(fā)展(興業(yè)證券研報(bào))

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-01-16 23:01:28

每經(jīng)AI快訊,2024年1月16日,興業(yè)證券發(fā)布研報(bào)點(diǎn)評(píng)非銀金融行業(yè)。

事件:2024年1月12日,同花順正式發(fā)布大模型問(wèn)財(cái)HithinkGPT,是業(yè)內(nèi)首家通過(guò)網(wǎng)信辦備案的金融對(duì)話(huà)大模型。

HithinkGPT大模型是由同花順完全自主研發(fā)的大模型。從訓(xùn)練語(yǔ)料、訓(xùn)練框架到模型結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),均從零開(kāi)始、創(chuàng)新構(gòu)建,大模型采用transformer的decoder-only架構(gòu),提供7B、13B、30B、70B和130B五種版本選擇,最大允許32k文本輸入,支持API接口調(diào)用、網(wǎng)頁(yè)嵌入、共建、私有化部署等能力,并為用戶(hù)提供一站式標(biāo)注和評(píng)測(cè)服務(wù)。數(shù)據(jù)方面,同花順利用自身過(guò)去十幾年的數(shù)據(jù)積累以及市場(chǎng)上公開(kāi)的金融數(shù)據(jù),預(yù)訓(xùn)練金融語(yǔ)料達(dá)到萬(wàn)億級(jí)tokens。每月可新增數(shù)千億tokens優(yōu)質(zhì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及數(shù)十萬(wàn)條優(yōu)質(zhì)微調(diào)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。算力方面,同花順構(gòu)建了千卡異構(gòu)集群,為模型訓(xùn)練提供支持。自主研發(fā)的大模型量化算法使得模型精度損失小于1%,同時(shí)部署顯存需求減半,推理的吞吐量進(jìn)一步提高了兩倍以上。

HithinkGPT在多個(gè)場(chǎng)景中有出色的表現(xiàn)。通用領(lǐng)域,HithinkGPT大模型在C-Eval、GSM8K、MMLU、MATH等10多個(gè)主流Benchmark測(cè)評(píng)集上的表現(xiàn)超越了主流開(kāi)源模型Llama-2。金融領(lǐng)域,同花順自建了HithinkFinEval數(shù)據(jù)集,涵蓋了證券從業(yè)考試、基金從業(yè)考試、會(huì)計(jì)師資格考試、CPA、CFA等17個(gè)金融行業(yè)考試。在這些考試中,問(wèn)財(cái)HithinkGPT70B大模型以平均75.9分的優(yōu)異成績(jī)通過(guò)考試,各科目表現(xiàn)均優(yōu)于通用領(lǐng)域模型。

金融垂類(lèi)大模型或?qū)?dòng)行業(yè)商業(yè)模式的更新。從同花順的金融大模型來(lái)看,標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品服務(wù)和大模型訓(xùn)練服務(wù)或?yàn)榇竽P彤a(chǎn)品可能的商業(yè)模式。標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品方面,同花順可以在HithinkGPT大模型基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)不同應(yīng)用產(chǎn)品,比如基于HithinkGPT升級(jí)的同花順問(wèn)財(cái),作為應(yīng)用大模型技術(shù)的智能投顧產(chǎn)品,提供查詢(xún)、分析、對(duì)比、解讀、原因、預(yù)測(cè)、建議、回測(cè)等各個(gè)投資環(huán)節(jié)的50余類(lèi)技能,為用戶(hù)提供投資決策支持。此外,圍繞大模型能力的應(yīng)用場(chǎng)景還包括智能投研、AI員工助手、智能金融編程助手等,為投資者和金融從業(yè)人員等各群體賦能。大模型訓(xùn)練方面,同花順可將自身大模型相關(guān)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練及測(cè)試平臺(tái)等形成一套完整的框架和體系作為交付物提供給客戶(hù)。

風(fēng)險(xiǎn)提示:市場(chǎng)大幅波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

(來(lái)源:慧博投研)

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(編輯 曾健輝)

 

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